Gordon S.Linoff和Michael J.A.Berry在數據挖掘領域的知名度眾所周知。他們是Data Miners公司——一傢從事數據挖掘的谘詢公司——的創始人,而且他們已經共同撰寫瞭一些在該領域有影響力和得到廣泛閱讀的書籍。他們共同撰寫的第一本書是Data Mining Techniques的第一個版本,於1997年齣版。自那時起,他們就一直積極地挖掘各種行業的數據。持續的實踐分析工作使得兩位作者能夠緊跟數據挖掘、預測以及預測分析領域的快速發展。Gordon和Michael嚴格地獨立於供應商。通過其谘詢工作,作者接觸瞭所有主要軟件供應商(以及一些小的供應商)的數據分析軟件。他們相信好的結果不在於是采用專用的還是開源的軟件,命令行的還是點擊的軟件,而是在於創新思維和健全的方法。
Gordon和Michael專注於數據挖掘在營銷和客戶關係管理方麵的應用——例如,為交叉銷售和嚮上銷售改進推薦,預測未來的用戶級彆,建模客戶生存期價值,根據用戶行為對客戶進行劃分,為訪問網站的客戶選擇最佳登錄頁麵,確定適閤列入營銷活動的候選者,以及預測哪些客戶處於停止使用軟件包、服務或藥物治療的風險中。Gordon和Michael緻力於分享他們的知識、技能以及對這個主題的熱情。當他們自己不挖掘數據時,他們非常喜歡通過課程、講座、文章、現場課堂,當然還有你要讀的這本書來教其他人。經常可以發現他們在會議上發言和在課堂上授課。作者還在blog.data-miners.com維護瞭一個數據挖掘的博客。
Gordon生活在曼哈頓。在本書之前,他最近的一本書是Data Analysis Using SQL and Excel,已經由Wiley於2008年齣版。
Michael生活在馬薩諸塞州劍橋市。他除瞭在Data Miners從事谘詢工作之外,還在波 士頓大學卡羅爾管理學院講授市場營銷分析(Marketing Analytics)課程。
《數據挖掘技術:應用於市場營銷、銷售與客戶關係管理(第3版)》內容簡介:誰將是忠實的客戶?誰將不是呢?哪些消息對哪些客戶細分最有效?如何最大化客戶的價值?如何將客戶的價值最大化?《數據挖掘技術:應用於市場營銷、銷售與客戶關係管理(第3版)》提供瞭強大的工具,可以從上述和其他重要商業問題所在的公司數據庫中提取它們的答案。自《數據挖掘技術:應用於市場營銷、銷售與客戶關係管理(第3版)》第1版問世以來,數據挖掘已經日益成為現代商業不可缺少的工具。在這個最新版本中,作者對每個章節都進行瞭大量的更新和修訂,並且添加瞭幾個新的章節。《數據挖掘技術:應用於市場營銷、銷售與客戶關係管理(第3版)》保留瞭早期版本的重點,指導市場分析師、業務經理和數據挖掘專傢利用數據挖掘方法和技術來解決重要的商業問題。在不犧牲準確度的前提下,為瞭簡單起見,即使是復雜的主題,作者也進行瞭簡潔明瞭的介紹,並盡量減少對技術術語或數學公式的使用。每個技術主題都通過案例研究和源自作者經驗的真實案例進行說明,每章都包含瞭針對從業者的寶貴提示。書中介紹的新技術和更為深入的技術包括:綫性和邏輯迴歸模型、增量響應(提升)建模、樸素貝葉斯模型、錶查詢模型、相似度模型、徑嚮基函數網絡、期望值最大化(EM)聚類和群體智慧。新的章節專門討論瞭數據準備、派生變量、主成分分析和其他變量減少技術,以及文本挖掘。
在建立瞭全麵的數據挖掘應用業務環境,並介紹瞭所有數據挖掘項目通用的數據挖掘方法論的各個方麵之後,《數據挖掘技術:應用於市場營銷、銷售與客戶關係管理(第3版)》詳細介紹瞭每個重要的數據挖掘技術。
發表於2024-12-23
數據挖掘技術 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
書本身非常好,但翻譯很差。outbound在營銷中明明是“外呼”,也就是外呼營銷,打電話營銷的意思,書裏居然翻譯成“齣站”,相當無語。。客戶關係生命周期裏,“潛在客戶”、“新客戶”、“已建立的客戶”、“前客戶”這幾個名詞翻譯的也不敢恭維,應該叫“潛在客戶”、“新客...
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評分內容4分,翻譯-1分 翻譯實在太差,不如直接看英文版,清華大學齣版社的爛名聲果然不是蓋的 “古代水手學會瞭如何避免為保護西西裏和意大利大陸之間狹窄海峽的锡拉岩礁岩石和卡律布迪斯漩渦”這一看就知道不是人翻譯齣來的。
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評分內容4分,翻譯-1分 翻譯實在太差,不如直接看英文版,清華大學齣版社的爛名聲果然不是蓋的 “古代水手學會瞭如何避免為保護西西裏和意大利大陸之間狹窄海峽的锡拉岩礁岩石和卡律布迪斯漩渦”這一看就知道不是人翻譯齣來的。
圖書標籤: 數據挖掘 數據分析 營銷 CRM 商業智能 市場 大數據 客戶
趁著有整塊時間終於讀完瞭。。基本覆蓋瞭data mining能用到的各種方法,也隻是粗淺的介紹,具體推導過程肯定不會一個一個詳述,技術本身不重要,怎麼與業務結閤纔是需要重點培養sense的。最後,翻譯嘛,有的地方還是各種拗口。
評分翻譯問題?根本讀不進去,隻能看圖。
評分一些概念和方法論值得學習應用
評分係統詳細,值得入手
評分這本介紹的沒有重點,如果偏實踐業務,應該對多些案例,如果偏技術,那就應該更深入,並且翻譯的實在是太差瞭,各種拗口不知所雲。
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