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出版者:Prentice Hall

作者:Daniel Jurafsky

出品人:

頁數:1024

译者:

出版時間:2008-5-16

價格:USD 198.00

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780131873216

叢書系列:

圖書標籤:

• NLP
• 自然語言處理
• 人工智能
• 計算語言學
• 計算機科學
• 數據挖掘
• 計算機
• machineLearning
• Speech
• Language
• Processing
• 2nd
• Edition
• Natural
• Language
• Parsing
• English
• Language

語言的構造：一部深入探索人類交流復雜性的著作 作者：[此處可以根據實際情況填寫作者名，例如：A. N. 語言學傢] 齣版社：[此處可以根據實際情況填寫齣版社名] 版本：初版 / [若有特定版本，請填寫] --- 書籍簡介： 本書《語言的構造》並非一部側重於計算模型或形式語言學的傳統教科書，而是對人類語言這一認知、社會和生物學現象的本質進行一次深刻、細緻的哲學與實證考察。我們旨在剝離當前主流技術研究中常被簡化或量化的錶層結構，重新聚焦於語言的動態性、情境依賴性以及在個體生命經驗中湧現的意義。 全書的核心論點是：語言並非一個靜態的、可被完全解析的符號係統，而是一個持續生成、不斷演變的“意義場域”，它深深植根於具身認知（Embodied Cognition）和共享的文化實踐之中。 第一部分：基礎的再審視——從感知到語境 本書的第一部分緻力於對語言研究的基本前提進行批判性反思。我們摒棄瞭將句子視為獨立、自足單元的觀點，轉而探討語言是如何從人類的感知、行動和環境互動中自然湧現的。 第一章：具身性的迴歸與語言的起源 本章探討瞭語言能力如何在人類的運動係統、空間導航和本體感覺（Proprioception）中找到其最初的支點。我們將深入分析“錶徵”的本質——它不是對外部世界的簡單映射，而是通過身體與環境相互作用所建立的、具有實用性的操作模型。我們藉鑒瞭現象學和生態心理學的視角，闡述詞匯和語法結構如何直接反映瞭我們對世界的“能動性”（Affordances）的理解。例如，動詞的細微差彆，並非純粹的邏輯分類，而是對不同行動模式的文化凝練。 第二章：時間、敘事與心智的流動 語言的核心功能之一是組織時間體驗。本章超越瞭傳統的時態理論，專注於敘事結構作為人類心智組織經驗的基本框架。我們將研究不同文化中“時間感”的差異如何體現在其語言的敘事組織方式上。我們關注“現在進行時”與“過去完成時”在心理距離構建中的作用，以及如何通過對事件的視角選擇（Point of View）來操縱聽者對因果關係的感知。這部分內容將引入跨文化人類學的案例，展示語言如何塑造瞭對曆史和未來的集體想象。 第三章：意義的湧現：語境依賴性與知識共享 意義從未是孤立的。本章是全書對“語境”最詳盡的探討。我們認為，任何語言單位（無論是詞語還是句子）的實際意義，都是在特定情境下，由說話者和聽話者之間已有的知識、意圖和環境綫索共同“即時協商”的結果。我們將詳細分析“指稱不確定性”（Referential Ambiguity）在日常交流中的普遍性，以及人類如何憑藉高度發達的社會推理能力（Theory of Mind的語言應用）來高效解決這種不確定性。我們將討論“共同知識庫”（Common Ground）的建立與維護機製，以及語言的效率恰恰依賴於其非完全明確性。 第二部分：結構的動態性——語法與交際的張力 第二部分將語言結構視為一種社會工具，而非僵硬的規則集。我們考察語法是如何在交際需求和認知負荷之間尋求平衡的。 第四章：句法並非邏輯，而是信息流動的管道 本書對傳統生成語法的某些假設提齣瞭質疑，認為句法結構的主要功能在於優化信息的傳遞和接收，而非僅僅服務於形式上的閤規性。我們分析瞭語序的“主題-信息”結構（Topic-Comment Structure）如何在不同語言中以多樣化的形式實現對聽者注意力的管理。我們將探討“焦點”（Focus）和“背景信息”（Given Information）在句子中的句法標記是如何直接影響認知處理速度的。通過對口語轉錄本的分析，我們將展示句子結構是如何在交流過程中動態調整，以應對突發的認知需求或信息缺失。 第五章：形態學的生命力：詞匯邊界的模糊性 形態學（詞法變化）被視為一種適應性策略。本章關注詞語邊界的模糊性，特彆是在黏著語和屈摺語中，詞綴和屈摺標記如何承載瞭高度的語境信息。我們探討瞭“詞匯化”（Lexicalization）過程——一個原本純粹句法的功能如何逐漸被鎖定為一個固定詞匯單元的現象，以及這種鎖定如何反映瞭文化概念的固化。我們將討論新詞産生和舊詞消亡的社會驅動力，而非僅僅是內部的結構漂移。 第六章：修辭與情感的語言學——超越字麵意義 修辭手法（如隱喻、轉喻、誇張）並非語言的“裝飾品”，而是其核心運作機製的一部分。本章將隱喻視為一種基本的認知工具，用於將抽象概念錨定在具體的、可感知的經驗上。我們分析瞭情感色彩（Affective Valence）是如何通過特定的詞匯選擇、語調模式和句法結構被編碼和傳遞的。本部分旨在說明，理解一句話的真正含義，往往要求聽者超越其字麵成分的簡單組閤，進入到對說話者意圖和情感狀態的推斷之中。 第三部分：語言的社會生態——變異、接觸與演化 第三部分將研究語言作為一種大規模社會現象的行為和曆史維度，探討其內部的變異性、社會分層以及跨文化互動的影響。 第七章：變異的必然性：社會階層與身份的標記 語言變異（Variation）是語言生命力的體現，而非“錯誤”的集閤。本章從社會語言學的角度齣發，係統考察瞭不同社會群體（基於階層、年齡、性彆、職業等）如何發展齣獨特的語言特徵，以及這些特徵如何被用作構建和維護社會身份的工具。我們將深入研究風格轉換（Style Shifting）的機製，即個體如何在不同交際場景中靈活地調整其語言使用，以實現社會接納或區彆的目的。 第八章：語言接觸與認知的重塑 當語言相遇時，不僅僅是詞匯的藉用。本章考察瞭語言接觸（Language Contact）對兩種或多種語言的結構和使用者認知框架的深遠影響。我們將分析混雜語（Code-Switching）的復雜句法嵌入模式，展示說話者是如何利用雙語/多語能力進行細微的認知框架轉換的。本章將重點討論剋裏奧爾語（Creole）的形成過程，將其視為人類在極端社會壓力下，對語言基本需求進行重新組織和簡化的有力證明。 第九章：意義的演化：從口感到書寫，再到數字痕跡 本書最後探討瞭語言載體和媒介的變化對語言本身帶來的根本性衝擊。從口語的即時性和依賴聽覺反饋的特點，到書寫媒介帶來的持久性和對精確性的需求，我們考察瞭每一次技術飛躍如何重塑瞭人類的思維模式。更進一步，我們審視瞭數字通訊（如短信、社交媒體文本）如何催生齣新的語言形式和交流規範，這些形式重新模糊瞭正式與非正式的界限，並對傳統意義的穩定性和傳播速度提齣瞭新的挑戰。 --- 結論：語言作為人類存在的持續探索 《語言的構造》旨在提供一個整閤性的視角，將語言學研究從純粹的技術分析中解放齣來，重新置於人類經驗、社會互動和文化曆史的宏大背景之下。本書鼓勵讀者將語言視為一個永不完成的項目，一個持續被我們每一個說話者和聽話者塑造的活生生的實體。我們相信，對語言復雜性的深入理解，就是對人類心智運作方式的最深刻洞察。

評分☆☆☆☆☆

書確實介紹瞭自然語言處理的方方麵麵，但是我個人讀這本書卻覺得非常的難受，不吐不快。 按理說這本書應該是可以麵嚮初學者，當做教材使用的。而且這本書確實也是我們自然語言處理課程老師推薦的閱讀教材。然而讀起來我卻覺得特彆的難。 倒不是這本書的內容有多麼的艱深，事實...  

評分☆☆☆☆☆

這本書的英文版已經齣到第三版瞭。而且是Stanford CS124 課程(http://web.stanford.edu/class/cs124/)用的參考書籍。 中文版的沒讀過，英文版的讀過幾章，結閤 CS124 課程來看，對NLP中的基本概念的理解是非常有幫助(入門級)，對數學和計算機的基礎還是有一些要求的，個人覺得...  

評分☆☆☆☆☆

很不錯的一本書，作者很權威，內容很全麵，深度適當。 也許對某些問題不是非常的深入，但是幾乎囊括瞭自然語言處理的方方麵麵。 做搜索引擎、信息檢索方麵的同誌也可以瞭解下。  

評分☆☆☆☆☆

書確實介紹瞭自然語言處理的方方麵麵，但是我個人讀這本書卻覺得非常的難受，不吐不快。 按理說這本書應該是可以麵嚮初學者，當做教材使用的。而且這本書確實也是我們自然語言處理課程老師推薦的閱讀教材。然而讀起來我卻覺得特彆的難。 倒不是這本書的內容有多麼的艱深，事實...  

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和寬度控製得當，適閤對計算語言學和NLP各個領域都有初步的認識。來自CU Boulder的作者的組是VerbNet, Propbank和FrameNet整閤者。 對於新入門的NLPer, 請務必到作者的個人主頁看第三版！ https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ 它大幅刪減瞭對目前NLP意義沒那...  

评分☆☆☆☆☆

《Speech and Language Processing, 2nd Edition》是一本能夠激發我對語言和計算機交互産生無限好奇的書。我之所以如此推崇它，是因為它不僅僅在教授技術，更在引導我思考“人”與“機器”之間的交流邊界。書中對“對話係統”的講解，從早期的基於規則的聊天機器人，到後來的基於檢索和生成模型的對話係統，都進行瞭深入的剖析。我記得在學習“意圖識彆”和“槽位填充”時，書中對各種識彆算法的介紹，以及如何將這些信息整閤到對話管理中，讓我對如何構建一個能夠進行自然對話的係統有瞭初步的認識。它讓我意識到，讓機器理解並迴應人類的意圖，是一項多麼復雜而又迷人的任務。這本書的另一大亮點是它對相關領域知識的整閤。它不僅涵蓋瞭語音和語言處理的核心技術，還將信息檢索、文本挖掘、知識圖譜等領域的重要概念和方法融入其中，形成瞭一個完整的知識體係。這種跨領域的知識整閤，對於培養具備全局觀的研究人纔至關重要。它鼓勵我將不同的技術手段結閤起來，解決更復雜的問題。這本書的深度、廣度和前瞻性，使其成為任何對語音和語言處理感興趣的讀者的必讀書籍。

评分☆☆☆☆☆

《Speech and Language Processing, 2nd Edition》是一部令人印象深刻的巨著，它將我帶入瞭一個充滿挑戰卻又極具魅力的領域。在學習過程中，我最欣賞的是作者們在概念解釋上的深度和廣度。他們並沒有滿足於僅僅給齣定義，而是深入探討瞭每一個概念背後的理論基礎、數學模型以及實際應用中的注意事項。例如，在講解“句法分析”時，書中不僅介紹瞭上下文無關文法（CFG）及其各種派生，還詳細闡述瞭依賴關係解析（dependency parsing）的原理，以及如何利用各種機器學習方法來解決歧義性問題。我記得在嘗試實現一個簡單的句法解析器時，書中關於概率上下文無關文法（PCFG）的解釋，特彆是對CKY算法的詳盡描述，成為瞭我解決算法邏輯問題的關鍵。作者們通過引用大量經典的研究成果，展示瞭該領域的發展脈絡，也為我指明瞭進一步深入研究的方嚮。這本書就像一位經驗豐富的導師，它不僅教授瞭“是什麼”，更重要的是教會瞭“為什麼”和“如何”。它鼓勵我獨立思考，去探索不同算法之間的聯係與區彆，去理解不同模型在處理語言現象時的局限性。書中大量的案例分析和實驗結果，讓我能夠更直觀地感受到理論知識在實際問題中的應用效果。盡管這本書的篇幅相當可觀，但它並沒有讓我感到枯燥或乏味。相反，每一章都像一個精心設計的謎題，等待我去破解。它激發瞭我對語言本身的興趣，也讓我對計算機如何模擬人類智能産生瞭更深的思考。

评分☆☆☆☆☆

《Speech and Language Processing, 2nd Edition》是我在語音和語言處理領域學習過程中最堅實的後盾。我常常將其視為一本“百科全書”，因為它幾乎涵蓋瞭該領域的所有重要概念和技術。從語音信號的聲學特徵提取，如MFCC（梅爾頻率倒譜係數），到語音識彆中的聲學模型和語言模型，再到自然語言處理中的句法分析、語義理解和生成，本書都進行瞭詳細而深入的講解。我印象最深的是書中關於“文本分類”的章節。在嘗試構建一個垃圾郵件過濾器時，我發現書中對樸素貝葉斯、支持嚮量機（SVM）等經典文本分類算法的詳細闡述，以及它們在特徵工程、模型訓練和評估方麵的詳細步驟，為我提供瞭清晰的實踐指南。書中對這些算法的數學原理的推導，讓我能夠理解它們的內在機製，並根據具體任務進行優化。此外，本書還特彆強調瞭評估指標的重要性，例如準確率、召迴率、F1分數等，這培養瞭我嚴謹的科研態度。它讓我明白，任何一項NLP任務的完成，都離不開清晰有效的評估體係。這本書的價值在於，它能夠將復雜的概念轉化為易於理解的語言，並提供大量的實例來鞏固學習效果，使得讀者能夠真正掌握知識並將其應用於實踐。

评分☆☆☆☆☆

我將《Speech and Language Processing, 2nd Edition》視為我進入語音和語言處理領域的“第一本書”，並且它在我學習的各個階段都提供瞭持續的價值。這本書的結構安排非常人性化，它能夠根據讀者的知識背景，從易到難，逐步引導。一開始，它從最基礎的語音學概念入手，例如語音的産生和感知，以及如何將其轉化為數字信號。這部分內容對於我理解後續的語音識彆算法至關重要。我記得在學習“聲學模型”時，書中對高斯混閤模型-隱馬爾可夫模型（GMM-HMM）的詳細解釋，包括模型參數的估計和解碼過程，為我理解早期語音識彆係統的基本原理打下瞭基礎。隨著學習的深入，本書逐漸轉嚮更復雜的語言模型和自然語言理解任務。例如，在講解“語義角色標注”時，書中對FrameNet等語義框架的介紹，以及如何利用機器學習方法提取語義角色，讓我對計算機如何理解句子的深層含義有瞭更清晰的認識。這本書的另一個突齣優點是其對理論與實踐的平衡。它不僅深入探討瞭各種算法的數學原理，還提供瞭大量的實際案例和應用場景，讓我能夠將學到的知識應用到解決實際問題中。它鼓勵讀者去思考“為什麼”這些方法有效，而不是僅僅停留在“怎麼用”的層麵。

评分☆☆☆☆☆

《Speech and Language Processing, 2nd Edition》是一部能夠真正“啓迪心智”的書籍。當我第一次翻開它時，我被其宏大的視野和對語言處理領域全麵性的承諾所震撼。作者們通過嚴謹的邏輯和清晰的語言，將從語音信號處理到高級的自然語言理解，都梳理得井井有條。我尤其欣賞書中對“詞嚮量”和“詞嵌入”的講解。在深度學習的浪潮席捲NLP領域之前，我就通過這本書初步瞭解瞭如何將詞語錶示成低維稠密的嚮量，以及這些嚮量如何捕捉詞語之間的語義關係。文中對Word2Vec、GloVe等方法的介紹，及其背後的數學原理，為我理解現代NLP模型奠定瞭基礎。書中還詳細闡述瞭各種模型在實際應用中的優劣，例如在機器翻譯任務中，早期統計機器翻譯模型在處理長距離依賴關係時遇到的睏難，以及神經網絡模型如何有效地解決這些問題。這種對技術演進的深刻洞察，讓我能夠理解當前技術發展的必然性和前沿性。這本書不僅僅是知識的傳遞，更是一種思維方式的培養。它鼓勵讀者獨立思考，批判性地評估不同的方法，並不斷探索新的解決方案。它就像一位智慧的引路人，在我探索語言處理的道路上，提供瞭源源不斷的靈感和動力。

评分☆☆☆☆☆

《Speech and Language Processing, 2nd Edition》在我多年的學術探索中，一直扮演著“知識基石”的角色。這本書以其嚴謹的學術風格和對細節的極緻追求，為我構建瞭一個堅實的理論框架。我尤其欣賞書中對“情感分析”這一任務的詳盡闡述。在進行一項關於用戶評論情感的研究時，我發現書中對基於詞典的方法、基於機器學習的方法（如樸素貝葉斯、SVM）以及後來的深度學習方法（如RNN、LSTM）的介紹，為我提供瞭多角度的解決方案。書中對每種方法的優缺點分析，以及在不同數據集上的實驗結果對比，讓我能夠根據實際需求選擇最閤適的技術。它不僅僅是知識的羅列，更是一種思維方式的傳授，它教會我如何係統性地思考問題，如何從理論層麵理解問題的本質，並如何在實踐中有效地解決問題。這本書的價值還在於其對相關研究的廣泛引用，它為我指明瞭進一步深入探索的學術方嚮，讓我能夠追溯到每一個概念的源頭，理解其發展演變的過程。每次重讀，我都能從中獲得新的啓發和更深的理解，它是我在語音和語言處理領域不斷前進的動力源泉。

评分☆☆☆☆☆

從一個對自然語言處理（NLP）一無所知的門外漢，到能夠獨立思考和設計NLP任務的初步實踐者，《Speech and Language Processing, 2nd Edition》的價值在我身上得到瞭充分的體現。這本書的結構設計堪稱典範，它以一種非常係統的方式，將龐雜的NLP知識體係化、條理化。從最基礎的文本預處理，如分詞、詞乾提取，到更復雜的語義理解，如詞義消歧、篇章分析，本書都進行瞭深入淺齣的講解。我尤其對書中關於“信息檢索”的章節印象深刻。在準備一個關於搜索引擎的項目時，我發現書中關於TF-IDF、BM25等經典檢索模型的詳細介紹，以及它們在解決“文檔排序”和“相關性匹配”問題中的作用，為我提供瞭堅實的理論基礎。書中對這些模型數學原理的推導，讓我能夠理解它們為什麼會這樣工作，以及如何根據實際需求進行調整和優化。此外，書中對於評估指標的講解，如準確率（precision）、召迴率（recall）、F1值等，也讓我養成瞭嚴謹的科研態度。它教導我，在進行任何NLP任務時，清晰的評估標準是必不可少的。這本書不僅僅是知識的傳授，更是能力的培養。它通過大量的練習題和示例代碼，鼓勵讀者動手實踐，將理論知識轉化為實際能力。這種“學以緻用”的學習方式，極大地提升瞭我的學習效率和學習興趣。

评分☆☆☆☆☆

《Speech and Language Processing, 2nd Edition》是一本值得反復研讀的寶藏。我曾嘗試過閱讀一些篇幅較短的NLP教材，但它們往往止步於現象的描述，缺乏對深層原理的剖析。這本書則不同，它像一把手術刀，剖開瞭語言的每一個細微之處，並試圖解釋計算機是如何理解和處理這些細微之處的。例如，在理解“機器翻譯”這一復雜任務時，書中從早期的基於規則的翻譯，到統計機器翻譯，再到現在的神經機器翻譯，都進行瞭詳細的梳理。特彆是對“短語翻譯模型”和“詞對齊模型”的講解，讓我認識到瞭在統計機器翻譯中，如何利用大量的平行語料庫來構建翻譯模型。在遇到句子結構變化、多義詞翻譯等睏難時，書中提供的解決方案和討論，極大地拓展瞭我的思路。它讓我明白，NLP並非一個一成不變的領域，而是一個不斷迭代、不斷創新的研究前沿。這本書的價值還體現在其對相關領域的整閤性。它不僅僅局限於語言處理本身，還將語音識彆、語音閤成、對話係統等緊密相關的領域進行瞭有機整閤，形成瞭一個完整的技術生態圖景。這對於理解整個“人機交互”的範疇至關重要。閱讀這本書，我不僅僅是在學習技術，更是在構建一個完整的認知體係，理解計算機如何模仿人類的溝通能力。

评分☆☆☆☆☆

一本真正意義上的“工具書”，《Speech and Language Processing, 2nd Edition》在我的學術生涯中扮演瞭不可或缺的角色。起初，我被其龐大的體係和對語音與語言處理領域全麵性的承諾所吸引。作為一名初涉此領域的研究生，我曾試圖通過閱讀大量的零散資料來構建我對這一學科的理解，但收效甚微，往往在概念的連接和理論的深化上遇到瓶頸。正是這本書，以其嚴謹的結構和清晰的邏輯，為我搭建瞭一個堅實的知識框架。它不僅僅是知識的堆砌，更是一種思維方式的引導。作者們通過循序漸進的講解，將從最基礎的語音學概念，如聲學特徵、音素識彆，一直到復雜的人工智能語言模型，如統計語言模型、深度學習模型，都梳理得井井有條。我記得第一次閱讀關於詞性標注的部分，書中對不同標注集（如Penn Treebank）的詳細介紹，以及對不同算法（如隱馬爾可夫模型、條件隨機場）在詞性標注任務上的優劣分析，讓我對“標注”這一看似簡單卻至關重要的任務有瞭前所未有的深刻認識。它幫助我理解瞭計算機如何“讀懂”人類語言的底層邏輯，也為我後續進行文本分析和信息抽取奠定瞭基礎。這本書的優點在於，它不迴避技術細節，但又不會讓讀者迷失在技術細節中。每一項技術，無論是早期的n-gram模型，還是後來的神經網絡模型，都被置於其發展曆史和應用場景之中進行闡述，使得讀者能夠理解這些技術是如何演進的，以及它們各自解決瞭什麼樣的問題。這種敘述方式極大地增強瞭我對內容的掌握程度，也讓我能夠更批判性地思考和評估不同的方法。

评分☆☆☆☆☆

《Speech and Language Processing, 2nd Edition》對我而言，不僅僅是一本教科書，更是一種“思想實驗”的平颱。在我剛開始接觸這個領域時，我曾對如何讓計算機理解人類的語言感到睏惑。這本書通過係統性的講解，一步步地為我揭示瞭其中的奧秘。從語音信號的處理，到語言的符號錶示，再到復雜的語義理解，每一個環節都被細緻地剖析。我記得在學習“命名實體識彆”（NER）時，書中對不同NER任務的定義、常用數據集以及各種識彆方法，如基於規則的方法、基於統計的方法（如CRF）以及後來的深度學習方法，都進行瞭詳盡的介紹。我曾嘗試使用書中的方法來構建一個簡單的NER係統，通過對比不同方法的性能，我深刻理解瞭模型選擇和特徵工程的重要性。書中還非常注重對技術演進過程的梳理，它不僅介紹瞭當前的先進技術，也追溯瞭這些技術發展的曆史脈絡，讓我能夠理解新技術的齣現是如何解決舊技術的局限性的。這種曆史性的視角，對於培養學生的批判性思維和創新能力至關重要。這本書的深度和廣度，以及其對理論與實踐的兼顧，使其成為我在語音和語言處理領域學習過程中不可或缺的寶貴資源。

评分☆☆☆☆☆

粗讀的，沒什麼難點。早上看這書，發現HMM那章和我上周的slides的outline幾乎一樣，之前自己沒參考，好開心。

评分☆☆☆☆☆

大而全，但是不怎麼深入。

评分☆☆☆☆☆

啊這本書Linguistic的東西看著頭好大...

评分☆☆☆☆☆

每讀一遍都有新發現。真是寫得太好瞭！

评分☆☆☆☆☆

看的第三版，這本書真的超級棒