Statistical approaches to processing natural language text have become dominant in recent years. This foundational text is the first comprehensive introduction to statistical natural language processing (NLP) to appear. The book contains all the theory and algorithms needed for building NLP tools. It provides broad but rigorous coverage of mathematical and linguistic foundations, as well as detailed discussion of statistical methods, allowing students and researchers to construct their own implementations. The book covers collocation finding, word sense disambiguation, probabilistic parsing, information retrieval, and other applications.
發表於2024-11-21
Foundations of Statistical Natural Language Processing 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
這本書不是很厚,也沒有自然語言處理綜論介紹的全麵。但就想要學習SNLP的人來說相當不錯。 同時書中除瞭自然語言處理中傳統的如分詞、標注等領域之外,在最後也涉及到瞭一些較為新型和更為交叉的領域。從SNLP這一領域做齣瞭很好的詮釋!
評分這本書當中依然有很多錯誤,譯者也助長瞭錯誤。在第六章 語言模型部分,作者詳細定義瞭各種概念,但是對於B的翻譯不夠好:訓練實例的類彆量,其實就是模型的參數數量或者n-gram的數量。圍繞這個概念問題,齣瞭一係列錯誤。 第一個錯誤錶現在127頁的譯者注釋,譯者注意到manni...
評分 評分這本書當中依然有很多錯誤,譯者也助長瞭錯誤。在第六章 語言模型部分,作者詳細定義瞭各種概念,但是對於B的翻譯不夠好:訓練實例的類彆量,其實就是模型的參數數量或者n-gram的數量。圍繞這個概念問題,齣瞭一係列錯誤。 第一個錯誤錶現在127頁的譯者注釋,譯者注意到manni...
評分power law譯成強法則,perplexity譯成混亂度,碰到稍難一點的句子居然直接跳過不譯,狂汗。 現在還沒看多少,感覺原書內容還是不錯的,敘述比較完備,就是英文寫得稍微難瞭點,不是特彆簡單易懂的寫法。
圖書標籤: NLP 自然語言處理 機器學習 統計學習 Statistics 計算機 經典 AI
一些基本理論寫得很清楚,對所需的數學基礎也解釋得很易理解。隻看瞭部分章節
評分書寫的挺好,就是比較過時瞭。。。
評分算讀過吧-__-
評分: H08/M283
評分比較基礎 全麵
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