Statistical approaches to processing natural language text have become dominant in recent years. This foundational text is the first comprehensive introduction to statistical natural language processing (NLP) to appear. The book contains all the theory and algorithms needed for building NLP tools. It provides broad but rigorous coverage of mathematical and linguistic foundations, as well as detailed discussion of statistical methods, allowing students and researchers to construct their own implementations. The book covers collocation finding, word sense disambiguation, probabilistic parsing, information retrieval, and other applications.
發表於2024-09-24
Foundations of Statistical Natural Language Processing 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
這本書當中依然有很多錯誤,譯者也助長瞭錯誤。在第六章 語言模型部分,作者詳細定義瞭各種概念,但是對於B的翻譯不夠好:訓練實例的類彆量,其實就是模型的參數數量或者n-gram的數量。圍繞這個概念問題,齣瞭一係列錯誤。 第一個錯誤錶現在127頁的譯者注釋,譯者注意到manni...
評分這本書不是很厚,也沒有自然語言處理綜論介紹的全麵。但就想要學習SNLP的人來說相當不錯。 同時書中除瞭自然語言處理中傳統的如分詞、標注等領域之外,在最後也涉及到瞭一些較為新型和更為交叉的領域。從SNLP這一領域做齣瞭很好的詮釋!
評分P17(中文版) English:The significance of power laws 中文:強法則的重要性 power law:指數法則,冪律
評分power law譯成強法則,perplexity譯成混亂度,碰到稍難一點的句子居然直接跳過不譯,狂汗。 現在還沒看多少,感覺原書內容還是不錯的,敘述比較完備,就是英文寫得稍微難瞭點,不是特彆簡單易懂的寫法。
評分P17(中文版) English:The significance of power laws 中文:強法則的重要性 power law:指數法則,冪律
圖書標籤: NLP 自然語言處理 機器學習 統計學習 Statistics 計算機 經典 AI
: H08/M283
評分經典
評分This book published 20 years ago, but the content still new to me. Statistical NLP is the most interdisciplinary in my view, it involves Linguistics, Computer Science, Statistics, Information Theory, even Philosophy and Neurosciences if you want to know more about NLP
評分作為NLP領域最主要的理論入門書,這本書深入淺齣地展示瞭很多經典的模型算法,雖然現在看有點偏老瞭,也沒有涉及最近很火的deep learning,但是作為入門絕對是足夠的。
評分有點舊瞭。
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