Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery, Academic Version

Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery, Academic Version pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Abraham, Donald J.
出品人:
页数:608
译者:
出版时间:
价格:695.00 元
装帧:Pap
isbn号码:9780471372189
丛书系列:
图书标签:
  • 药物化学
  • 药物发现
  • 药物设计
  • 有机化学
  • 生物化学
  • 药理学
  • 药物代谢
  • 药物分析
  • 药物合成
  • 医学化学
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

现代药物化学与疾病机制:从分子到临床应用的深度探索 本书聚焦于现代药物化学的核心原理、创新药物发现的策略,以及药物作用机制的深入解析。 本书旨在为药物研发领域的专业人士、高年级本科生及研究生提供一本全面、深入且具有实践指导意义的参考书。它不侧重于特定教科书中已有的基础化学或生物学概念的重复介绍,而是将重点放在前沿技术、复杂分子设计以及转化医学的视角上,以应对当前新药研发所面临的严峻挑战。 --- 第一部分:药物化学的理论基石与计算前沿 本部分深入探讨了影响药物设计与开发的基础物理化学和高级计算方法。我们超越了简单的受体-配体结合模型,重点关注于理解和预测复杂生物环境中的分子行为。 第一章:药物分子特性的高级量化与预测 本章详细阐述了现代药物分子ADMET(吸收、分布、代谢、排泄和毒性)特性的精确量化。内容涵盖: 溶解度与渗透性的精细调控: 讨论了基于晶体工程和共晶技术来优化溶解度的策略,以及细胞膜渗透性预测模型(如PBPK模型)在早期筛选中的应用。 代谢稳定性与药物寿命: 深入分析细胞色素P450酶系(CYP)的结构活性关系(SAR),以及如何通过氘代、氟化等策略进行代谢阻断设计,以延长药物的体内半衰期。 反应性代谢物(Reactive Metabolites)的预测与规避: 探讨了预测可能形成致死性或免疫原性代谢物的计算方法,以及如何通过结构修饰来“陷阱化”(Trapping)或钝化高风险官能团。 第二章:计算药物设计(CADD)的进阶应用 本章聚焦于超越传统分子对接的先进计算工具: 基于构象的药物设计(CBMD): 详细介绍如何处理靶点蛋白质的柔性,包括分子动力学模拟(MD)在捕捉“隐秘活性位点”(Cryptic Pockets)和理解变构调控中的关键作用。 AI与机器学习在先导化合物发现中的整合: 探讨深度学习模型(如图神经网络GNNs)在生成新化学实体(De Novo Design)、预测生物活性数据稀疏矩阵填充方面的应用。重点讨论模型可解释性(Explainability)在药物化学决策中的重要性。 量子化学在药效团分析中的作用: 阐述密度泛函理论(DFT)如何用于精确计算分子间的非共价相互作用能,例如氢键供体/受体强度、π-π堆积的精确电子结构分析。 --- 第二部分:靶点多样性与新型药物形态学 本部分拓展了传统的“小分子”范畴,深入研究针对难以成药靶点(Undruggable Targets)的创新策略,以及生物大分子药物化学的前沿进展。 第三章:复杂靶点的化学调控策略 针对传统药物难以作用的蛋白质-蛋白质相互作用(PPIs)和转录因子: PROTACs与靶向蛋白降解(TPD): 深入剖析新型E3连接酶配体的设计、PROTACs分子尺度的优化(如连接臂长度对三元复合物形成效率的影响),以及第二代分子胶的最新进展。 共价药物设计的新范式: 探讨如何精确控制共价键形成的动力学(速率和选择性),介绍新型“非经典”共价基团(如亚胺、迈克尔受体)在靶点特异性抑制中的应用。 变构调节剂的设计: 聚焦于识别和利用蛋白质的远端变构位点,实现对靶点功能的高度精细调控,而非直接竞争活性位点。 第四章:寡核苷酸药物化学与递送系统 本章聚焦于核酸类药物(siRNA, ASO, mRNA)的化学修饰与稳定化技术: 化学修饰对ASO和siRNA的影响: 详细对比磷酸二酯键、磷酸硫酯键、2'-O-甲基、螺环(LNA)等修饰对核酸酶抵抗性、RNA干扰效率和脱靶效应的综合影响。 脂质纳米颗粒(LNP)与靶向递送: 探讨LNP的组分设计(离子化脂质、辅助脂质、PEG化脂质)如何影响疫苗和基因治疗药物的体内稳定性、组织分布和细胞摄取效率。 抗体偶联药物(ADCs)的化学优化: 深入分析连接子(Linker)的设计,重点讨论可裂解(如酶促)和不可裂解连接子对药物释放效率、血液稳定性及旁观者效应的影响,以及新型抗体偶联技术(如位点特异性偶联)的优势。 --- 第三部分:药物发现的转化与临床前优化 本部分侧重于将实验室中的分子设计转化为可进入临床试验的候选药物所需的过程优化、安全性评估和早期药代动力学考量。 第五章:构建高质量的结构活性关系(SAR)数据库与迭代 本章强调数据驱动的决策制定: 多参数优化(MPO)的系统应用: 介绍如何将生物活性、选择性、口服生物利用度和代谢稳定性等多个参数整合到一个统一的评分系统中,以指导先导化合物的优化路径。 选择性设计的复杂性: 探讨如何通过结构生物学或结构药代动力学数据,识别和区分同源酶系(Isoforms)之间的细微结构差异,从而设计出高选择性的抑制剂,最大限度地降低脱靶毒性。 手性药物的立体化学控制: 讨论在合成路线中如何高效分离、富集或对映选择性合成活性对映体,并评估非活性对映体在体内可能带来的风险。 第六章:转化医学视角下的毒理学预测与早期淘汰 本章关注于在临床前阶段预见和解决潜在的安全性问题: 心血管毒性(hERG)的结构关联: 深入分析导致hERG钾离子通道阻滞的结构特征,以及如何通过调整分子的极性表面积(PSA)和碱性中心位置来规避此类风险。 遗传毒性(Genotoxicity)的早期评估: 介绍基于结构预测的Ames试验替代方法,以及对潜在的DNA反应性杂质(如烷基化剂残留)的严格控制策略。 药物相互作用(DDI)的风险管理: 评估候选药物作为CYP酶的诱导剂或抑制剂的潜力,这对于多重用药患者的安全性至关重要。 --- 总结: 本书超越了基础的分子识别理论,提供了一个整合了计算化学、生物物理学、合成策略和转化毒理学的综合框架。它着重于解决当代药物化学家在面对复杂生物靶点和日益严格的监管要求时所遇到的实际问题,旨在培养具备前瞻性思维和解决复杂问题能力的下一代药物化学家。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书简直就是一本医学化学的百科全书!我一直对药物的研发过程非常好奇,而这本书恰好满足了我的所有疑问。它从最基础的分子结构和药效团的概念开始,循序渐进地讲解了药物发现的各个阶段,包括靶点识别、先导化合物的发现和优化、以及临床前和临床试验的考量。书中的案例研究非常详实,涵盖了从抗癌药物到抗感染药物等多个领域,让我对实际的药物研发流程有了更深入的理解。作者的表述清晰易懂,即使是对于非专业背景的读者,也能相对轻松地掌握其中的关键信息。我尤其喜欢书中关于药物代谢和药物相互作用的章节,这部分内容对于理解药物的疗效和安全性至关重要。总而言之,这本书是一本值得反复阅读的宝贵资源,它不仅拓宽了我的知识视野,也激发了我对医学化学领域更深层次的探索。

评分

我是一名对药物化学充满热情的业余爱好者,而《Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery, Academic Version》这本书给我带来了前所未有的阅读体验。它以一种宏大且全面的视角,展现了药物从概念到上市的漫长而艰辛的旅程。书中对于不同类型药物的设计理念和合成策略的阐述,让我对人类智慧在对抗疾病方面的巨大潜力感到惊叹。我特别着迷于其中关于药物分子结构的微调如何影响其生物活性的讨论,这如同精密的艺术品雕琢,每一点改动都可能带来翻天覆地的变化。尽管一些章节涉及的理论深度对我来说是个不小的挑战,但我仍然从中受益匪浅。这本书为我打开了一扇通往科学前沿的大门,让我对生命的奥秘有了更深刻的认识。

评分

我怀揣着对健康科学的浓厚兴趣,而这本书则为我提供了一个绝佳的切入点。它将复杂的化学概念与实际的医学应用巧妙地结合在一起,让我看到了科学研究如何直接改善人类生活。书中对于药物作用机制的深入解析,以及对常见疾病治疗药物的演进历程的梳理,让我对医学的进步充满了敬意。尽管某些章节的技术性很强,但我依旧被其严谨的逻辑和丰富的案例所吸引。我尤其关注书中关于药物安全性评估和毒理学研究的介绍,这让我意识到药物研发的背后需要付出巨大的努力和审慎的考量。这本书为我勾勒出了药物研发的宏伟蓝图,并让我对未来医学的发展充满期待。

评分

作为一名初涉药物研发领域的学生,我发现这本书就像一位经验丰富的导师,一步步引领我走进这个复杂而迷人的世界。它并没有回避那些枯燥的技术细节,而是以一种逻辑严谨且引人入胜的方式呈现出来。例如,在描述药物与靶点结合的机制时,作者运用了大量的图示和模型,使得抽象的概念变得直观易懂。我特别欣赏书中对新药研发的伦理考量和法规要求所进行的探讨,这部分内容往往被其他教材所忽视,但对于理解药物研发的社会责任至关重要。书中的语言风格非常专业,但又不会过于晦涩,使得我可以一边阅读一边查阅相关资料,逐步加深理解。这本书不仅仅是一本教科书,更像是一本指南,帮助我规划学习路径,明确未来研究方向。

评分

对于任何希望深入了解药物发现过程的专业人士来说,这本书绝对是一份不可或缺的案头必备。它不仅仅罗列了大量的化学反应和生物学原理,更重要的是,它深入剖析了药物研发中的思维模式和策略。书中对药物设计中“先有鸡还是先有蛋”这一类根本性问题的探讨,引发了我对研究方法论的深刻反思。作者以一种辩证的眼光审视了现有技术和未来趋势,对药物研发的挑战与机遇进行了独到分析。我尤其欣赏书中关于数据挖掘和计算化学在药物发现中作用的介绍,这充分展示了现代科学技术如何赋能传统的研究领域。这本书的深度和广度都令人印象深刻,它不仅提供了知识,更启发了思考。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有