發表於2024-11-28
Introduction to Machine Learning 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
基本上傳統統計學習的知識點都梳理到瞭,而且有課後習題答案。當然從內容上說,很多東西會有些陳舊瞭,這本書是在CNN鹹魚翻身前寫的,但大體內容不錯,比如概率圖模型這些,都做瞭介紹。數學基礎,也沒有太拘泥。每個章節會略顯短,屬於打骨骼的書,長肉要看其他資料,通俗性上...
評分基本上傳統統計學習的知識點都梳理到瞭,而且有課後習題答案。當然從內容上說,很多東西會有些陳舊瞭,這本書是在CNN鹹魚翻身前寫的,但大體內容不錯,比如概率圖模型這些,都做瞭介紹。數學基礎,也沒有太拘泥。每個章節會略顯短,屬於打骨骼的書,長肉要看其他資料,通俗性上...
評分基本上傳統統計學習的知識點都梳理到瞭,而且有課後習題答案。當然從內容上說,很多東西會有些陳舊瞭,這本書是在CNN鹹魚翻身前寫的,但大體內容不錯,比如概率圖模型這些,都做瞭介紹。數學基礎,也沒有太拘泥。每個章節會略顯短,屬於打骨骼的書,長肉要看其他資料,通俗性上...
評分為瞭對機器學習能有係統性的知識,買瞭這本書。因為書裏各種公式占據瞭百分之七八十的比例,所以嗬嗬瞭。但是剩餘的百分之三十可以讀一讀的,特彆是需要對機器學習有個係統體係性的認識的話。這本書就一般吧。缺點就是數學公式太多瞭。
評分為瞭對機器學習能有係統性的知識,買瞭這本書。因為書裏各種公式占據瞭百分之七八十的比例,所以嗬嗬瞭。但是剩餘的百分之三十可以讀一讀的,特彆是需要對機器學習有個係統體係性的認識的話。這本書就一般吧。缺點就是數學公式太多瞭。
圖書標籤: 機器學習 MachineLearning TML 數據挖掘 USCINF Learning CS
內容很廣,但是淺嘗輒止,講的也不是很清楚,不推薦
評分很多地方淺講輒止,一些地方筆者如能停下來先想想怎麼講就能說得更清楚。雞肋瞭。如果能像ISLR一樣基於某種語言提供覆蓋性練習就好瞭。
評分內容很廣,但是淺嘗輒止,講的也不是很清楚,不推薦
評分很多地方淺講輒止,一些地方筆者如能停下來先想想怎麼講就能說得更清楚。雞肋瞭。如果能像ISLR一樣基於某種語言提供覆蓋性練習就好瞭。
評分內容很廣,但是淺嘗輒止,講的也不是很清楚,不推薦
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