社会科学中的研究设计

社会科学中的研究设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:格致出版社
作者:Gary King
出品人:
页数:232
译者:陈硕
出版时间:2014-9
价格:38
装帧:平装
isbn号码:9787543224261
丛书系列:格致方法·社会科学研究方法译丛
图书标签:
  • 方法论
  • 社会学
  • 研究方法
  • 政治学
  • 研究设计
  • 研究方法-社会科学
  • 经济学
  • 数据分析
  • 社会科学
  • 研究设计
  • 学术研究
  • 方法论
  • 研究方法
  • 社会科学方法
  • 研究工具
  • 学术写作
  • 实证研究
  • 研究伦理
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《社会科学中的研究设计》重点介绍了运用于政治科学领域的研究设计,以定性研究设计为主题,但同样适用于其他社会科学学科的学生,并且对定量取向的学者也有一定的启发意义。作者整合了定性研究和定量研究所采用方法的共性,目的是提供有效的描述性或因果性推论。作者还进一步指出,定量研究的科学推论原则和建模方法也能帮助定性研究者提供得出更有逻辑、更可靠的推论。

《社会科学中的研究设计》 本书是一本关于社会科学研究方法学的著作,旨在为读者提供系统、全面、深入的研究设计指导。作者深入剖析了社会科学研究的本质、逻辑和规范,从理论基础到实践操作,层层递进,力求帮助读者掌握设计出严谨、有效、可靠研究方案的关键能力。 核心内容概述: 本书将研究设计置于社会科学知识生产的中心位置,强调一个好的研究设计是高质量研究的基石。全书结构清晰,逻辑严谨,内容丰富,涵盖了从研究问题的确立到研究结果解释的整个过程,并着重于研究设计的各个关键环节。 研究的哲学基础与伦理考量: 在正式进入研究设计之前,本书首先为读者构建了坚实的理论和哲学框架。它探讨了社会科学研究的本体论和认识论基础,解释了实证主义、解释主义、批判理论等不同哲学范式如何影响研究设计。同时,本书也高度重视研究伦理,详细阐述了在研究过程中需要遵守的原则,如知情同意、匿名性、保密性、避免伤害以及研究的公平性等,确保研究的科学性和道德性相统一。 研究问题的识别与界定: 任何一项科学研究都始于一个清晰、具体、有意义的研究问题。本书指导读者如何从广泛的社会现象中识别出值得研究的问题,如何将模糊的兴趣点转化为可操作的研究问题,并深入探讨了研究问题的来源、评估标准以及如何进行文献回顾以充实和 refine 研究问题。 研究目标与假设的构建: 在明确研究问题后,本书引导读者设定明确的研究目标,并学习如何提出可检验的研究假设。它区分了探索性、描述性、解释性研究目标,并详细介绍了不同类型的假设(如零假设、备选假设)及其在定量研究中的作用。 研究方法论的选择: 这是本书的核心内容之一。作者深入比较和分析了社会科学中常用的两大研究取向:定量研究和定性研究。 定量研究设计: 本书详细介绍了各种定量研究设计,包括实验设计(真实验、准实验)、非实验设计(横断研究、纵向研究,如趋势研究、队列研究、追踪研究)等。它解释了这些设计的特点、适用场景、优势和局限性,以及如何通过控制变量、随机化等手段来提高研究的内部效度和外部效度。 定性研究设计: 对于定性研究,本书也进行了详尽的阐述。它介绍了如案例研究、民族志研究、扎根理论、现象学研究、叙事研究等多种定性研究设计。读者将学习如何设计能够深入理解社会现象背后意义、过程和情境的研究。 抽样策略: 无论采用何种研究方法,抽样都是必不可少的一环。本书全面介绍了各种抽样技术,包括概率抽样(简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样)和非概率抽样(方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样)。它解释了不同抽样方法的原理、适用条件、优缺点,以及如何根据研究目的和资源选择最合适的抽样策略,以确保样本的代表性或研究的深入性。 测量与数据收集: 数据是研究的基础。本书详细探讨了社会科学研究中的测量问题,包括概念化、操作化、变量的类型(定类、定序、定距、定比)。它重点介绍了各种数据收集工具和技术,如问卷设计(包括量表的构建和信效度检验)、访谈(结构式、半结构式、非结构式)、观察(参与式、非参与式)、焦点小组、文献分析等,并提供了设计有效数据收集工具的实用建议。 研究计划的制定与实施: 本书还强调了研究计划在整个研究过程中的重要性。它指导读者如何制定一个详细、可行、有时间表的研究计划,包括研究对象的确定、研究工具的准备、数据收集的安排、数据分析的预设等,从而确保研究的顺利进行。 数据分析的初步探讨: 虽然本书的重点在于研究设计,但也对数据分析的初步思路进行了介绍。对于定量研究,它概述了描述性统计和推断性统计的基本概念,以及如何为数据分析做好准备。对于定性研究,它介绍了编码、主题分析等常用分析方法。 研究设计的评估与改进: 本书最后也讨论了如何评估研究设计的优劣,并根据实际情况进行调整和改进,以最大程度地提升研究的质量和价值。 本书的特点: 《社会科学中的研究设计》以其系统性、实用性和前瞻性著称。它不仅仅罗列方法,而是深入浅出地讲解每种方法的理论基础、逻辑依据和具体应用。书中穿插了大量经典的社会科学研究案例,帮助读者理解理论在实践中的应用。同时,作者也关注新技术和新趋势对研究设计的影响,例如大数据分析、混合方法研究等,使读者能够掌握面向未来的研究设计能力。 本书适合所有希望在社会科学领域进行规范、严谨研究的学者、研究生、研究人员以及对社会科学研究方法感兴趣的读者。无论您是初学者还是有一定研究经验的研究者,都能从中获得宝贵的启示和实用的指导,提升您设计和开展研究的能力,最终产出有深度、有影响力的学术成果。

作者简介

加里·金,美国哈佛大学阿尔伯特·魏斯赫德三世(Albert J.Weatherhead III)学院教授,曾是美国国家科学院、美国统计学学会、美国科学促进会、美国艺术及科学学院、政治学方法论学会及美国政治及社会科学学院的院士或成员。其研究主要集中在社会科学方法论领域。

罗伯特·基欧汉,普林斯顿大学伍德罗·威尔逊学院教授,曾出任美国国际关系学会及美国政治科学学会的会长。其研究集中在国际关系领域。

悉尼·维巴,哈佛大学政府学院荣休教授,在哈佛执教35年并曾出任政府系系主任、政府学院副院长等行政职位,也曾担任为哈佛大学出版社董事会主席及美国政治科学学会会长。其研究集中在美国及比较政府研究领域。

目录信息

译者序
中文版序
中文版前言
英文版前言
1 社会科学中的“科学”
1.1 导言
1.2 研究设计的主要组成部分
1.3 本章的主题
2 描述性推论
2.1 普遍知识与特定事实
2.2 推论:数据搜集工作的科学目标
2.3 关于定性研究的公式化模型
2.4 关于数据搜集的公式化模型
2.5 概括总结历史细节
2.6 描述性推论
2.7 判断描述性推论的标准
3 因果关系与因果推论
3.1 定义因果关系
3.2 因果关系的其他定义
3.3 估计因果效应需要的假设
3.4 因果推论的判断标准
3.5 建构因果理论的规则
4 确定观测对象
4.1 不明确的研究设计
4.2 随机选择的局限
4.3 样本选择偏差
4.4 有目的地选择观察值
4.5 结论
5 在研究中需要避免的问题
5.1 测量误差
5.2 遗漏变量偏差
5.3 包含不相关的变量会导致估计低效
5.4 内生性
5.5 对解释变量进行赋值
5.6 控制研究环境
5.7 结论
6 增加观察值数量
6.1 基于单样本的因果推论研究设计
6.2 到底多少观察值才算足够?
6.3 增加观察值的数量
6.4 结束语
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分

评分

评分

加里·金是哈佛大学顶尖的方法论专家,是专门研究社会科学方法论的学者,他接替的是萨缪尔·亨廷顿(著名政治学家)的讲座教授位置。因此,他的实力和能力是相当深厚的。无论是定量、定性还是案例、调查统计等方法,他都是不遗余力地在研究和深入钻研。 本书就是他深入专研的一...  

评分

加里·金是哈佛大学顶尖的方法论专家,是专门研究社会科学方法论的学者,他接替的是萨缪尔·亨廷顿(著名政治学家)的讲座教授位置。因此,他的实力和能力是相当深厚的。无论是定量、定性还是案例、调查统计等方法,他都是不遗余力地在研究和深入钻研。 本书就是他深入专研的一...  

评分

中译本到手后翻阅了一下,读起来颇为生涩,与读原著时差别较大。把原著找出来校对了几页,发现问题挺多。 仅以第一章第一节为例(1.1.1, p1-p5) p1 这两种研究方式的差异是显而易见的 原文:The two traditions appear quite different... 这个不能说完全译错,但是没有把appe...  

用户评价

评分

这本书的出版,对于我这样的研究者来说,无疑是一份宝贵的财富。我非常期待它能够提供关于如何进行跨学科研究设计的见解。在当今社会,很多复杂的社会问题都需要从多个学科的角度去理解和分析,例如,环境问题可能涉及到环境科学、经济学、社会学和政治学等多个学科。如何设计一个能够整合不同学科知识和方法的跨学科研究,这本身就是一项极具挑战性的任务。我希望这本书能够提供一些关于如何克服学科壁垒,如何有效地组织和协调跨学科研究团队的指导。另外,我也对如何进行长期追踪研究,以及如何设计能够揭示社会发展趋势和规律的研究项目充满了好奇。社会科学研究的意义,往往在于它能够帮助我们更深刻地理解社会,预测未来的发展趋势,并为解决现实问题提供有力的支持。这本书,我期待它能够带给我这样的启示和力量。

评分

这本书的实用性是我最为看重的。我不仅希望了解理论上的研究设计原则,更希望能掌握具体的操作方法。例如,在定量研究中,如何进行有效的抽样,样本量如何确定,以及如何进行数据录入和清理,这些都是实际操作中可能遇到的难点。在定性研究中,如何进行访谈的转录和编码,如何运用一些定性数据分析软件,这些也是我希望能够从书中学习到的。我特别期待书中能够提供一些模板或框架,例如,一份标准的研究计划书应该包含哪些内容,一份严谨的学术论文研究设计部分应该如何撰写。通过这些具体的指导,我将能够更自信地着手自己的研究项目。而且,对于研究的可重复性,我也是非常重视的。一个好的研究设计,应该能够让其他研究者在理解研究过程后,能够尝试重复或验证研究的结果。这本书能否在这方面提供一些启发,我非常期待。

评分

我对如何从理论走向实践非常关注。很多时候,我们在课堂上学习到很多研究方法,但到了实际操作时,却发现理论和实践之间存在巨大的鸿沟。我希望《社会科学中的研究设计》能够提供一些弥合这种鸿沟的方法。例如,书中是否会介绍一些常用的研究软件,以及如何利用这些软件来辅助研究设计和数据分析?我还在思考,书中是否会探讨如何进行 pilot study(初步研究),以及 pilot study 在完善研究设计中的重要作用。通过 pilot study,我们可以提前发现研究设计中可能存在的问题,并及时进行调整,从而避免在正式研究中犯下更严重的错误。此外,对于研究结果的解释和讨论,我也希望能够获得更深入的指导。如何将数据分析的结果与理论框架相结合,如何对研究的局限性进行诚实的评估,以及如何提出有建设性的未来研究建议,这些都是完成一项优秀研究不可或缺的环节。

评分

我对研究设计中涉及的伦理考量非常敏感。社会科学研究的对象往往是人,因此,在研究过程中,保护研究参与者的权益,确保研究的公正性和透明性,是至关重要的。我非常希望这本书能够详细探讨社会科学研究中的伦理原则,例如知情同意、匿名性、保密性等,并提供如何在实际研究中遵守这些原则的具体指导。我还会关注书中是否会讨论如何处理研究中可能出现的偏见,无论是研究者自身的偏见,还是数据和方法中的潜在偏见。一个优秀的研究设计,应该能够最大限度地减少偏见,确保研究结果的客观性。另外,我也对如何进行有效的沟通和呈现研究结果的部分充满了期待。研究成果的传播,同样是研究过程的重要组成部分,如何将复杂的研究发现,以清晰、易懂的方式传达给不同的受众,这需要一定的技巧和方法。这本书的出现,正好满足了我对这些知识的渴求。

评分

我对社会科学研究中的一些具体技术细节非常感兴趣。例如,在定量研究中,如何进行变量的操作化是一个关键步骤。我希望这本书能够详细讲解如何将抽象的概念转化为可测量的指标,例如,如何衡量“社会经济地位”或者“政治参与度”。这不仅仅是定义,更是一种研究上的严谨性。同样,在定性研究中,如何进行有效的访谈,如何观察并记录社会现象,以及如何从大量的访谈文本或观察笔记中提取有意义的主题和模式,这些都是我希望能够从书中学习到的实用技能。我还在思考,书中是否会涉及到一些经典的研究设计案例,通过分析这些成功的研究案例,我可以更直观地理解研究设计的原则是如何在实践中应用的。比如,一些关于社会不平等的经典研究,或者关于公共政策效果的实证研究,它们的研究设计是如何构建的,又是如何得出结论的。了解这些,不仅能开阔我的视野,更能激发我进行类似研究的灵感。这本书的出现,无疑是对我研究能力提升的有力支持。

评分

这本书的封面设计非常有吸引力,深蓝色的背景搭配简洁有力的白色字体,一眼就能看出它是一本关于学术研究的书籍,但又不会显得过于枯燥。书名“社会科学中的研究设计”本身就精准地概括了其核心内容,勾起了我对如何系统、严谨地规划社会科学研究的浓厚兴趣。作为一名对社会现象充满好奇,但又苦于缺乏有效研究工具的学生,我一直渴望找到一本能够系统性地梳理研究流程、讲解各种研究方法的书籍。这本《社会科学中的研究设计》似乎正是我一直在寻找的答案。我非常期待能够从这本书中学习到如何提出一个有价值的研究问题,如何构建一个合理的理论框架,以及如何选择和运用最适合特定研究问题的研究方法,例如定量研究中的调查、实验,以及定性研究中的访谈、民族志等等。我相信,这本书将不仅仅是一本知识的传授者,更是一本思维方式的引导者,它将帮助我学会如何像一个真正的研究者一样去思考,去观察,去分析,最终能够独立地开展有意义的社会科学研究,为理解和解决复杂的社会问题贡献自己的力量。我对书中可能涉及到的伦理问题,以及如何在实际研究中处理数据和解释结果的部分也充满了期待,这都是完成一项严谨研究不可或缺的关键环节。

评分

拿到这本书,首先映入眼帘的是其厚实的分量,这预示着它涵盖了社会科学研究设计中的丰富内容,也让我对其内容的深度和广度充满信心。我最关心的是书中对于“研究设计”这一概念的界定和理解,毕竟“设计”二字意味着一种前瞻性的、有条理的规划。我希望这本书能清晰地解释,研究设计不仅仅是简单地罗列研究步骤,更是一种思维模式,一种将抽象的研究思路转化为具体可行方案的艺术。例如,如何在众多可能的变量中识别出关键的自变量和因变量,如何控制可能影响研究结果的混淆因素,以及如何确保研究的信度和效度。我特别期待书中能够详细阐述不同类型研究设计(如探索性、描述性、解释性研究)的特点和适用场景,以及它们在整个研究过程中的地位和作用。此外,对于研究问题的提出和界定,我也是非常重视的。一个好的研究问题是研究成功的一半,我希望这本书能提供一些实用的技巧和方法,帮助我从模糊的社会现象中提炼出清晰、可操作的研究问题,并能进一步将其转化为可以检验的假设。我相信,通过对这些基础的深入学习,我将能够为我的研究打下坚实的基础,避免在研究过程中走弯路。

评分

作为一名初学者,我对“研究设计”这个词一开始可能会感到有些畏惧,觉得它是一个非常专业和复杂的领域。然而,当我翻开这本《社会科学中的研究设计》时,我被其清晰的逻辑和生动的语言所吸引。我希望这本书能够打破我对研究设计“高不可攀”的固有印象,让我认识到研究设计其实是一种可以学习和掌握的技能。我特别期待书中能够从最基本的研究问题出发,一步步引导我构建一个完整的研究框架。例如,如何从广泛的社会现象中筛选出自己感兴趣并有能力研究的“小课题”,以及如何将这些“小课题”转化为可以被检验的科学问题。在选择研究方法时,我希望能得到关于如何权衡各种方法的优劣,以及如何根据自身的研究资源和条件做出最合理选择的建议。这本书,我希望它能成为我研究之路上的第一块奠基石,帮助我建立起对研究设计坚实的信心。

评分

作为一名对社会科学研究充满热情的学生,我一直认为研究设计是整个研究过程的灵魂。一本好的研究设计书籍,应该能够帮助我理解“为什么”要这样做,而不仅仅是“怎么”做。我希望《社会科学中的研究设计》能够深入浅出地解释研究设计的逻辑基础,包括归纳法和演绎法的运用,以及不同哲学范式(如实证主义、解释主义、批判理论)如何影响研究设计。我特别关注书中对于因果关系的研究,例如,如何设计实验或准实验来检验因果关系,以及如何在使用观察性数据时,通过统计方法来控制混淆因素,从而更接近因果的推断。此外,我非常好奇书中是否会探讨如何进行二手数据分析,以及如何在现有研究的基础上进行创新和拓展。在社会科学研究中,很多时候我们并不是从零开始,而是站在巨人的肩膀上,如何有效地利用现有的研究成果,进行有意义的延伸,这本身也是一项重要的研究能力。这本书,我期待它能成为我研究道路上的引路人。

评分

这本书的结构编排是我非常看重的一点。一本优秀的教材,应该能够循序渐进地引导读者理解复杂的概念。我期待《社会科学中的研究设计》能够按照逻辑顺序,从研究的起源(提出问题、文献回顾)一直讲到研究的收尾(数据分析、报告撰写)。具体来说,我很想了解文献回顾是如何进行的,以及如何从海量的现有研究中找到自己研究的切入点和理论基础。在研究方法的选择上,我希望这本书能提供清晰的对比和分析,比如,什么时候应该采用定量方法,什么时候应该采用定性方法,或者两者结合的混合方法。每种方法都有其独特的优势和局限性,理解这些差异对于选择最合适的研究策略至关重要。我特别想深入学习的是如何进行抽样,无论是概率抽样还是非概率抽样,每种方法都有其特定的适用条件和抽样误差需要考虑。此外,关于问卷设计和访谈提纲的编写,我也希望能获得更具体的指导,包括如何设计出能够准确测量概念的题目,以及如何避免诱导性或模糊性的问题。这本书的内容,将是我未来进行独立研究的宝贵指南。

评分

这本书能被翻译成中文版还是很好的,就书的内容而言,有大量例子来解释如何在定性研究中运用定量的逻辑,给人很多启发,是一本值得在构建研究设计时常放手边的启智书。但是翻译水平确实需要提高,前后很多概念有多种表达,让人很怀疑真的是同一个人翻译的吗?其他细小错误更是多不胜数,比如公式错误、表达错误、编排错误等等,文字表达也比较晦涩,读得算费劲。当然比重庆某社出的方法书还是好一点。。。

评分

取了其中部分给博士生的定量课读。我觉得相对这本书入门正好。前面认识论的部分和思考如何测量,研究目标的部分简洁明了。

评分

从基础开始补差

评分

大爱这本书的观点,和我的看法及其接近啊~~我要好好学思维方式,认识到局限。无限接近就好了。

评分

有些门槛,作为教材配合进一步解读合适

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有