娜達·R·桑德斯(Nada R.Sanders)博士(作者),
美國東北大學D’Amore-McKim商學院供應鏈管理教授,在預測與供應鏈管理研究領域享有很高的國際聲譽。在一項美國商學院研究成果調查中,她是全美排名前8%的運營管理作者。她已齣版的著作有《供應鏈管理:全球化視野》、《運營管理》,其中《運營管理》目前已發行至第5版。
丁曉鬆(譯者),
北京外國語大學國際商學院管理科學與工程係教授,主要的研究領域包括庫存管理、模糊決策分析、最優化算法、供應鏈績效評估等。迄今為止,丁曉鬆教授已在國內外知名學術期刊發錶論文多篇,並齣版專著/譯著多部。
第一本大數據供應鏈落地之道的權威著作,全球頂級供應鏈管理專傢娜達·桑德斯博士聚焦傳統供應鏈模式嚮大數據轉型,助力工業4.0時代智能供應鏈構建。
在靠大數據驅動供應鏈處於領先地位的企業中,45% 是零售商,如沃爾瑪、亞馬遜,而22%是快消企業,如戴爾電腦。他們都前所未有地掌控瞭自己的供應鏈。在庫存管理、訂單履行率、原材料和産品交付上具有更為廣闊的視野。利用具有預見性的大數據分析結果,可以使供需達到平衡;利用新的計劃性優勢,可以優化銷售渠道策略;優化供應鏈策略和競爭優先權;甚至可以發起一些新的嘗試。如今,越來越多的企業開始重視大數據分析法在供應鏈管理中的應用。
在《大數據供應鏈》中,桑德斯博士對大數據分析法在供應鏈各個環節中的作用做瞭詳細地講述,指齣嚮智能供應鏈轉型的三大阻礙,並提供瞭一個係統地使用大數據的五步路綫圖。從中你能學到一些最佳的方法,你會學會分割和分析顧客,確定每部分競爭優先權,調整功能背後的策略,感知需求,做齣更好決策,確定適當的指標來支持以上的行為。使用這些技巧,你就可以充分利用大數據,解決供應鏈中的許多問題。
發表於2024-12-26
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圖書標籤: 供應鏈 大數據 互聯網 職場 經商 管理 新零售/供應鏈 待讀
物流
評分很淺很淺,可能對大數據完全沒有印象的人會值得一讀,案例很多,但是都沒有展開分析,無論是裏麵的業務知識、數據獲得、統計分析都沒有實際執行方法的說明
評分空洞 沒有乾貨 整本書都是空話
評分一本可以作為規劃大數據供應鏈展開路綫圖的數據。闡述瞭實施的障礙,在不同環節實施的例子,如果製定發展的路綫圖,還有涉及的變革管理。有高度也有細節,推薦。如果有一兩個公司的全麵例子就完美瞭。
評分核心概念還是BDA(Big Data Analysis), 強調的比較多的一個點是協同。 第一部分是對大數據以及供應鏈的介紹; 第二部分是對供應鏈相關部分的應用的一些說明,也有闡述一些利弊。從營銷,製造,物流,采購各個方麵進行介紹。涉及比較多的應用設施就是RFID和傳感器。感觸比較深的就是消除榖倉效應的思想,各個部分信息共享,相互支撐。采購段涉及麵的比較廣,涉及到采購策略與大數據分析的搭配,還有提到一點可持續發展。 最後一部分涉及的是實施以及變革,實施部主要介紹瞭SAM(Segment, Ally, Measure)實施圖,還有四階段(數字化,信息化,初級數據分析,高級數據分析),適用於從小型公司到大型公司的躍遷。 總體來說,略虎頭蛇尾(個人感覺實施段寫得不太詳細)。
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