行为科学统计精要(第8版) 2025 pdf epub mobi 电子书


行为科学统计精要(第8版)

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行为科学统计精要(第8版) 2025 pdf epub mobi 电子书 著者简介

弗雷德里克·J·格雷维特,纽约州立大学布鲁克波特学院心理学专业荣誉教授,专注于统计学、实验设计和认知心理学的研究。他在麻省理工学院获得数学学士学位,在杜克大学获得心理学博士学位。除出版了本教材,发表了多篇研究文章之外,还参与编写了《行为科学的研究方法》和 《行为科学统计》。

拉里·B·瓦尔诺,纽约州立大学布鲁克波特学院心理学专业荣誉教授。他发表了大量关于行为的生物学基础的学术文章,并教授与此相关的课程,研究领域是生物心理学。他与格雷维特博士一起合著了《行为科学统计》,同时还为出版社和杂志社做编辑顾问工作。

刘红云,北京师范大学心理学院教授,博士生导师,中国教育学会教育统计与测量学会秘书长等。


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发表于2025-04-10

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行为科学统计精要(第8版) 电子书 读后感

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第一部分 入门与描述统计 第1章 统计学入门 1.1 统计、科学与观察 统计学是一套组织、整合和解释信息的数学过程。 1.2 总体和样本 总体是在特定研究中所关注的所有个体的集合;描述总体的数值叫总体参数; 样本是那些从总体中选出的个体,在研究中用来代表总体;描述样本的数值...

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第一部分 入门与描述统计 第1章 统计学入门 1.1 统计、科学与观察 统计学是一套组织、整合和解释信息的数学过程。 1.2 总体和样本 总体是在特定研究中所关注的所有个体的集合;描述总体的数值叫总体参数; 样本是那些从总体中选出的个体,在研究中用来代表总体;描述样本的数值...

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好书。有些翻译欠缺和印刷错误,但瑕不掩瑜。 边读边做书中的例题和习题,几乎无理解障碍,你会沉浸在轻松学到新知识的喜悦中。感觉是自己面前打开了另一扇了解周遭世界和社会窗口。读完这本书后,再加上吴明隆的《 问卷统计分析实务—— SPSS操作与应用 》,帮助我从对统计学...  

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好书。有些翻译欠缺和印刷错误,但瑕不掩瑜。 边读边做书中的例题和习题,几乎无理解障碍,你会沉浸在轻松学到新知识的喜悦中。感觉是自己面前打开了另一扇了解周遭世界和社会窗口。读完这本书后,再加上吴明隆的《 问卷统计分析实务—— SPSS操作与应用 》,帮助我从对统计学...  

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出版者:中国人民大学出版社
作者:弗雷德里克·J·格雷维特 (Gravetter F.J.)
出品人:
页数:380
译者:刘红云
出版时间:2016-4-1
价格:68.00 元
装帧:平装
isbn号码:9787300224909
丛书系列:心理学译丛·教材系列

图书标签: 统计学  心理学  行为科学  研究方法  统计  方法论  人文心理学教科  教材   


行为科学统计精要(第8版) 2025 pdf epub mobi 电子书 图书描述

《行为科学统计精要(第8版)》来自两位作者几十年应用统计和实验设计的教学实践,自出版以来一直是美国心理学、社会学、经济学等领域中使用最广的应用统计学教材。

本书共分五部分,完整而生动地介绍了统计学最常用的基本方法,包括描述统计、推论统计、真实情境中的推论统计方法、运用ANOVA估计均值差异的方法、相关系数、回归方程、拟合度以及独立性检验等。作者通过一步步的逻辑推演,向读者展示每个统计概念的意义,帮助读者理解使用某种统计方法的原因,以及运用这种方法的关键点。本书的*特点在于方法清晰、内涵深刻、叙述生动。书中提供了大量应用性案例和课后练习,帮助数学基础薄弱的学生真正理解统计思想,掌握统计分析的技能。

本书可供心理学、社会学及相关学科的学生参考使用,也可作为人文社会学科应用统计学培训的教材。

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行为科学统计精要(第8版) 2025 pdf epub mobi 用户评价

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课后题错误太多

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数学渣渣如我,如果没有这本书,我大概就会放弃心理统计了吧。对自学很友好,内容逻辑清晰,各种学习提示、案例分析非常贴心,竟然还帮读者复习基础数学知识,超级为读者着想的一本统计学教材。一点也不冷冰冰,满满的是对读者的爱啊。

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数学渣渣如我,如果没有这本书,我大概就会放弃心理统计了吧。对自学很友好,内容逻辑清晰,各种学习提示、案例分析非常贴心,竟然还帮读者复习基础数学知识,超级为读者着想的一本统计学教材。一点也不冷冰冰,满满的是对读者的爱啊。

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在读过程中,忍不住过来打个满分!小白入门吧,其他统计学的书太高大上啦!能用简单的话说明一个东西才是真厉害!

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看了前面描述性统计的部分真的想说这是我从小到大看过的最好、讲解最清楚、对我这种不擅长和数据打交道的初学者最友好的一本统计书。解答了许多从小学到之前学统计和用统计都傻傻分不清、全靠死记而不理解为什么的东西。正期待它会怎么用通俗易懂的方式讲概率论部分以及怎么过渡到推断统计,结果发现它似乎,跳过了概率论(?)而是选择了直观并且过于通俗易懂的方法帮助学习者过渡到推断统计了。 多希望它能涵盖更多的内容(比如混合设计的ANOVA之类的),这样我就不会在老师讲课时再一次听不懂了(躺)。 另外,翻译和校对工作没做到位a,后面斯皮尔曼相关的部分全部错误地写成了“皮尔逊相关”。而且不可避免地拥有数学书参考答案错误百出的特点????

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