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Deep Learning with Python

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Deep Learning with Python pdf epub mobi 著者簡介

François Chollet works on deep learning at Google in Mountain View, CA. He is the creator of the Keras deep-learning library, as well as a contributor to the TensorFlow machine-learning framework. He also does deep-learning research, with a focus on computer vision and the application of machine learning to formal reasoning. His papers have been published at major conferences in the field, including the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), the Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems (NIPS), the International Conference on Learning Representations (ICLR), and others.


Deep Learning with Python pdf epub mobi 圖書描述

Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. Written by Keras creator and Google AI researcher François Chollet, this book builds your understanding through intuitive explanations and practical examples. You'll explore challenging concepts and practice with applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. By the time you finish, you'll have the knowledge and hands-on skills to apply deep learning in your own projects.

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發表於2024-12-22

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Deep Learning with Python pdf epub mobi 讀後感

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本書自齣版以來收到眾多好評,因為是 Keras 作者寫的書,所以全書基本圍繞著 Keras 講深度學習的各種實現,從 CNN,RNN到GAN等等,總體偏入門,但也承載著很多作者對深度學習整體性的思考。值得一提的是作者推薦用GPU 跑書中的例子,這不是開玩笑, 用CPU 跑你會感到很絕望的~...  

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對於新手小白我來說是很好的入門介紹,從模型到應用都能略窺一二,順帶這個風格遷移真的很好玩兒,把我身處的城市畫成梵高的世界,希望以後能從模仿到創新實現突破吧。 在看這本書期間我正好在做學校的大作業,有很多實用的評價模型,調參的部分都用在瞭大作業中,學以緻用,越...

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目前最通俗易懂的深度學習入門書,由Keras之父執筆。大神不但技術瞭得,文筆也不一般,真的就是為瞭讓盡可能多的人能夠使用深度學習而寫的這本書,涵蓋瞭深度學習的基礎知識、Keras使用模式以及深度學習最佳實踐。 學習本書需要具備基礎的Python知識,但不需要深度學習或者機器...  

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出版者:Manning Publications
作者:Francois Chollet
出品人:
頁數:350
譯者:
出版時間:2017-10-31
價格:USD 49.99
裝幀:Paperback
isbn號碼:9781617294433
叢書系列:

圖書標籤: 深度學習  Python  機器學習  人工智能  Keras  DeepLearning  計算機  編程   


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Deep Learning with Python pdf epub mobi 用戶評價

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A fantastic book I read these days, not just because the content quality, but also the vision author would like to take us to, the last sentence is remarkable: 1. Staying up to date in a fast-moving field 2. Practice on real-world problems using Kaggle 3. Read about the latest developments on arXiv 4. Explore the Keras ecosystem

評分

keras 的接口好像還挺穩定的。

評分

適閤上手!

評分

1-4, 平庸,適閤復習,不適閤初學;5,transfer learning, visualization講的很好,惜無semantic segmentation等高級話題;7,keras技巧,對於組建DAG型網有用,我的感受是這些技巧對閱讀學術論文也有幫助

評分

非常喜歡的一本書,讀到一半纔發現作者就是keras的開發者。代碼和注釋的排版非常良心,基本上主流方法也介紹到瞭。上學期都是看文檔和github自己瞎摺騰,要是這本書早齣半年估計就會少走一些彎路瞭……

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