Deep Learning with Python 2025 pdf epub mobi 電子書下載

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Deep Learning with Python pdf epub mobi 著者簡介

François Chollet works on deep learning at Google in Mountain View, CA. He is the creator of the Keras deep-learning library, as well as a contributor to the TensorFlow machine-learning framework. He also does deep-learning research, with a focus on computer vision and the application of machine learning to formal reasoning. His papers have been published at major conferences in the field, including the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), the Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems (NIPS), the International Conference on Learning Representations (ICLR), and others.

Deep Learning with Python pdf epub mobi 圖書描述

Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. Written by Keras creator and Google AI researcher François Chollet, this book builds your understanding through intuitive explanations and practical examples. You'll explore challenging concepts and practice with applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. By the time you finish, you'll have the knowledge and hands-on skills to apply deep learning in your own projects.

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發表於2025-02-02

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Deep Learning with Python pdf epub mobi 讀後感

評分☆☆☆☆☆

這本書從6月11號那天老闆遞到我手裏，到今天剛好六周，在這期間我逐字逐句地啃瞭這本書，並在每周的周二和周五下午給組裏的其他人講這本書，每次講3個小時。直到五分鍾前剛剛講完最後一章，寫瞭175頁的PPT。感想從何談起呢？先說Keras吧，這本書的作者是Keras的作者，所以本書...

評分☆☆☆☆☆

第一次寫書評，因為第一次看技術書感覺大有收獲（也許是我看的不多）。我之前學過c++，用python做過大作業，所以一開始用這本書感覺剛好，如果沒有python基礎，那可能不太適閤。這本書一個最大的優點就是可以實際上手，加深自己的理解，在上手的過程中，也越發理解到深度學習...

評分☆☆☆☆☆

對於新手小白我來說是很好的入門介紹，從模型到應用都能略窺一二，順帶這個風格遷移真的很好玩兒，把我身處的城市畫成梵高的世界，希望以後能從模仿到創新實現突破吧。在看這本書期間我正好在做學校的大作業，有很多實用的評價模型，調參的部分都用在瞭大作業中，學以緻用，越...

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出版者:Manning Publications

作者:Francois Chollet

出品人:

頁數:350

譯者:

出版時間:2017-10-31

價格:USD 49.99

裝幀:Paperback

isbn號碼:9781617294433

叢書系列:

圖書標籤: 深度學習 Python 機器學習人工智能 Keras DeepLearning 計算機編程

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Deep Learning with Python pdf epub mobi 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

深度學習交給你的不僅僅是技術，還有人是如何認識事物的思想，而這也是與哲學更為接近的一部分，也是更為有趣的地方。越來越發現自然科學與哲學之間存在的韆絲萬縷聯係是如此有趣，這也是我喜歡機器學習、模式識彆的原因，超越技術之外的思想可以泛化到對世界的認知，而對“認知”過程和機理的瞭解則開啓瞭最為奇妙的認知旅程——認識自己，則認識世界。在看過《形而上學》之後，看康德會有不一樣的體會，而這些書應該也會為我看《GEB》奠定很好的基礎吧。

評分☆☆☆☆☆

比較入門理論非常淺建議配閤其他書籍加深理解新手的話還是很值得上手把代碼都敲一遍的

評分☆☆☆☆☆

keras 的接口好像還挺穩定的。

評分☆☆☆☆☆

1-4, 平庸，適閤復習，不適閤初學；5，transfer learning, visualization講的很好，惜無semantic segmentation等高級話題；7，keras技巧，對於組建DAG型網有用，我的感受是這些技巧對閱讀學術論文也有幫助

評分☆☆☆☆☆

適閤上手！

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