最新研究實證,
贏在起跑點、一萬小時的刻意練習可能是成功的絆腳石。
願意多方嘗試、累積多重專業、能策略思考…….
才是未來最需要的人才!
★未上市即榮登亞馬遜分類暢銷榜NO.1
★推翻《異數》的觀點,卻獲得《異數》作者葛拉威爾的支持與肯定
★《安靜,就是力量》、《未來人才》、《給予》……多位暢銷作家讚聲推薦
★《歐普拉雜誌》2019年度最佳非文學圖書
★橫跨體育、教育、音樂、天文、藝術、科學、商業、醫學、職涯等各界案例
★版權售出:美國、英國、西班牙、中國、韓國
老虎伍茲7個月大開始推桿、莫札特從小彈琴鍵……
這些成功典範讓許多人認為,及早學習、刻意練習、恆毅力,是成功的捷徑,
要避免沒有固定專長、一直換工作、半途而廢、三分鐘熱度……
《紐約時報》暢銷作家大衛.艾波斯坦(David Epstein),
研究世界最頂尖的運動員、藝術家、音樂家、發明家、預測家和科學家,
他發現,更多成功人士年輕時繞了許多路,做過不同工作,甚至討厭工作……
但最後也都在某個專業領域大放異彩,甚至之所以成功就因具備別的經驗與專長──
.賈伯斯旁聽過書法課,成為設計MAC電腦字型的靈感來源
.網球世界冠軍費德勒,小時候比較喜歡踢足球
.任天堂第一位開發部長橫井軍平,因喜歡「造物」而救了即將破產的公司
這些頂尖人士不只專精,還能觸類旁通,發揮創意;
那為什麼未來世界將需要更多這類跨能、思考多元的人才?
◎ 「一萬小時法則」練就的技能,輕而易舉就被AI取代
世界棋王從小學習各種「戰術」,可以預測接下來的幾步棋,
但AI的計算能力極強,每秒能計算2億步棋,
就連每個人手機裡的免費APP都比棋王強,人類多年磨練的棋藝很容易就被取代。
然而,最後打敗AI的,反而是擅於「戰略」思考的電玩專家,
跨領域運用原本擅長電玩的能力,讓不懂思考的AI甘拜下風。
這證明了AI非萬能,只要人類跨領域思考,善用整合能力,仍然可以反敗為勝。
◎ 環境變化多端,不懂應變,再專業也派不上用場
多數人以為專業的消防員在任何火災現場都能救火,
但就算身經百戰的消防員,只要從平房換到大樓或森林大火,
反而容易判斷失準,造成嚴重損傷。
真正的專業是,有辦法跨能應變,不管換到任何環境,都不受限制,也能正常發揮。
◎ 單一專業,成了嚴重的盲點
近二十年都未被完全清除的海上廢油,讓多名專家束手無策。
一名「門外漢」卻從「思樂冰」與「混擬土」得到靈感,
只花了3頁A4紙的篇幅就提出方案,並順利解決。
艾波斯坦指出,有些領域需要早起步的人,
不過,在21世紀,科技把世界變成環環相扣的複雜系統,
人人都需要跨領域的思考習慣和方法,
才能成為有廣度、多元、跨能的人才,如同一把多功能的瑞士刀──
.先多元嘗試、多方涉獵,再「延後專攻」
.工作像是約會對象,別在第一次工作時就想選定終生
.善用「概念分類」的科學眼光,讓認知更有彈性
.靠「費米式思考」,就能憑有限知識拆解問題
.運用「門外漢思維」,能打破被專業蒙蔽的雙眼
.不怕落居人後,效率、成績好不等於進步,慢慢學成效反而最好
本書橫跨體育、教育、音樂、天文、藝術、科學、商業、醫學、職涯等各界案例,
顛覆傳統觀點、引人入勝,說明成功的關鍵無法簡化,也不只有一種方法,
讓你不必苦練一萬個小時,也能成為廣泛思考、經驗豐富和觀點多元的跨能通才!
《紐約時報》暢銷作家、環境科學和新聞學碩士,曾擔任《ProPublica》採訪記者和《運動畫刊》的資深寫手。著有暢銷書《運動基因:非凡競技能力背後的科學》(The Sports Gene: Inside the Science of Extraordinary Athletic Performance),現住在華盛頓特區。
假期读了一本书《成长的边界》,作者大卫·爱波斯坦是《体育画报》的资深撰稿人,还担任非盈利新闻调查网站的记者。 为什么读了这本书,我首先想要了解作者是做什么的呢?原因是,我觉得本书的作者大卫·爱波斯坦真的很敢写! 《成长的边界》这本书,最主要阐述的观点就是:通...
评分 评分这本关于现代企业管理哲学的书简直是为我量身定做的!我一直苦于如何在瞬息万变的商业环境中找到稳定而又富有前瞻性的发展路径,而这本书恰好提供了一套系统性的思考框架。作者似乎洞察了当前许多企业面临的“创新疲劳”——即不断推出新产品,却始终无法在核心竞争力上形成壁垒的困境。书中对“内生驱动力”的剖析尤其深刻,它不仅仅停留在概念层面,而是通过大量详实的公司案例,展示了如何将这种驱动力融入日常运营的每一个细节。比如,它详细阐述了一种新型的组织架构调整方法,旨在打破部门间的“信息孤岛”,让知识的流动像血液一样顺畅。我尤其欣赏作者在谈论风险控制时,那种既务实又充满远见的态度,他没有鼓吹零风险神话,而是教导我们如何识别、量化并利用那些“可控的风险敞口”。读完后,我感觉自己对“战略定力”有了更深层次的理解,不再是僵硬的固守,而是一种基于深刻洞察的主动选择。这本书绝对是那些渴望在竞争红海中开辟蓝海的管理者案头必备的指南,它能帮你拨开迷雾,找到真正属于自己的“制胜之道”。
评分说实话,我抱着怀疑的态度拿起了这本书,因为市面上太多讲“增长黑客”的了,大多都像是一堆过时的技巧堆砌。然而,这本书的视角非常独特,它将“增长”定义为一种“价值循环的效率”而非单纯的用户获取速度。作者花了大量的篇幅来论证,如果前端的价值主张不够扎实,任何高超的营销技巧都只是昙花一现。我印象最深的是它对“用户心智份额”的拆解。书中提出,在信息爆炸的时代,争夺的不再是用户的时间,而是用户在特定情境下的“决策优先级”。为了达成这一点,作者给出了一套极度精细化的市场定位模型,它要求企业不断地进行“价值假设的证伪”测试,确保每一个营销动作都是在夯实用户对核心价值的认知。这种对底层逻辑的深挖,让我对那些看似成功的互联网公司的快速迭代有了全新的理解。这本书的图表制作也非常精良,那些复杂的模型被简化成了易于理解的图形,即便是不太熟悉量化分析的人也能轻松掌握其精髓。这是一本真正注重“内功修炼”的书籍,适合那些不满足于表面繁荣,而追求基业长青的企业领导者。
评分这本书的语言风格非常具有启发性,它不像教科书那样冰冷,反倒像是一位经验丰富的老船长在为你绘制海图。我注意到作者在引述理论时,总是非常谨慎,他更倾向于从失败的案例中汲取教训,而非过度美化成功的神话。书中有一章专门分析了那些曾经风光无限、却在十年内迅速衰落的行业巨头,作者将他们的覆灭归结为一种“认知固化”。这种固化使得他们错失了识别“颠覆性信号”的能力。我特别喜欢他引入的“认知弹性”概念,并提供了一套练习方法,教导管理者如何主动地、系统性地去接触那些与自己核心业务完全相悖的新兴观点,从而保持思维的敏锐性。此外,它在供应链管理和技术融合方面的论述也独具匠心,它没有谈论最新的AI技术如何神奇,而是探讨了如何将现有的技术架构进行“柔性化改造”,以适应未来不确定的需求。这本书的阅读体验是层层递进的,初读时被其清晰的逻辑所吸引,再读时则能体会到其字里行间蕴含的深厚行业洞察力。
评分我原本以为这又是一本老生常谈的成功学读物,没想到读进去之后,完全颠覆了我的固有印象。这本书的笔触非常细腻,它没有宏大叙事,而是聚焦于“执行层的微观变革”。作者似乎有一种天赋,能将那些在企业内部最常见、最令人头疼的“灰色地带”问题,清晰地剖析出来。比如,关于跨部门沟通效率低下的问题,书中提出了一个名为“叙事对齐”的模型,要求每个项目团队在启动之初,必须用高度统一的“故事线”来定义目标和边界,这极大地减少了后期的扯皮和资源浪费。更让我眼前一亮的是,它探讨了“组织惰性”的心理学根源。作者认为,很多时候,组织的不愿改变并非源于对成功的恐惧,而是源于对“失去既得利益”的本能抗拒。为了解决这个问题,书中提供了一套渐进式的文化重塑方案,强调从小范围的试点开始,通过可量化的、看得见的早期成功来积累变革的信心。这本书的价值在于,它不给你空泛的口号,而是提供了一套可以在周一上班时就投入实践的“工具箱”,对于那些在底层默默努力、力求突破的业务骨干来说,简直是久旱逢甘霖。
评分这本书给我带来的震撼,在于它对“长期主义”的现实化诠释。许多书都在提倡长期主义,但往往流于口号。而这本书则像一个严谨的建筑师,告诉我们如何打下能支撑百年大厦的基石。作者没有回避短期业绩的压力,而是巧妙地构建了一个“平衡记分卡”系统,这个系统能够同时衡量短期收益和长期能力建设的投入产出比。我特别欣赏它关于“人才密度”的论述。它指出,高绩效组织的秘密不在于拥有几个超级明星,而在于整体团队的知识水平和协作效率能够达到一个极高的“平均值”。为此,书中提供了一整套关于招聘、培养和淘汰机制的优化方案,其中关于如何设计一种能让员工主动分享隐性知识的激励机制,对我启发极大。这种机制设计得非常巧妙,它将个人成就感与团队整体的知识积累深度紧密绑定。读完此书,我感觉自己对“可持续发展”的理解从一个模糊的愿景,变成了一套可以按部就班实施的路线图。它不光是关于如何赢,更是关于如何“持续地、有尊严地赢下去”。
评分贏在起跑線這件事被高估了,蜿蜒曲折的思維與個人經歷才是力量的泉源。
评分这本书的中文版是后浪出版社的《成长边界》
评分观点比较新颖,值得思考
评分randomly在比尔盖茨推荐书单里看到这本。开头从泰格伍兹和费德勒的对比中讲起,相比伍兹,费德勒从小try out各种不同的运动,到很晚才specialize到网球上,但是他的体育运动全面的素养使他完全不输从小练习的人。后面一个讲到AI象棋的例子感觉更有意思,作者认为围棋要下好需要strategic和tactic两方面的能力,简单来说是全局的观念和局部的观念。而tactic的部分,计算机是很容易通过大量的算力来去模拟的,因此最终击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫。
评分观点比较新颖,值得思考
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