《紐約時報》暢銷作傢、環境科學和新聞學碩士,曾擔任《ProPublica》採訪記者和《運動畫刊》的資深寫手。著有暢銷書《運動基因:非凡競技能力背後的科學》(The Sports Gene: Inside the Science of Extraordinary Athletic Performance),現住在華盛頓特區。
最新研究實證,
贏在起跑點、一萬小時的刻意練習可能是成功的絆腳石。
願意多方嘗試、纍積多重專業、能策略思考…….
纔是未來最需要的人纔!
★未上市即榮登亞馬遜分類暢銷榜NO.1
★推翻《異數》的觀點,卻獲得《異數》作者葛拉威爾的支持與肯定
★《安靜,就是力量》、《未來人纔》、《給予》……多位暢銷作傢讚聲推薦
★《歐普拉雜誌》2019年度最佳非文學圖書
★橫跨體育、教育、音樂、天文、藝術、科學、商業、醫學、職涯等各界案例
★版權售齣:美國、英國、西班牙、中國、韓國
老虎伍茲7個月大開始推桿、莫劄特從小彈琴鍵……
這些成功典範讓許多人認為,及早學習、刻意練習、恆毅力,是成功的捷徑,
要避免沒有固定專長、一直換工作、半途而廢、三分鐘熱度……
《紐約時報》暢銷作傢大衛.艾波斯坦(David Epstein),
研究世界最頂尖的運動員、藝術傢、音樂傢、發明傢、預測傢和科學傢,
他發現,更多成功人士年輕時繞瞭許多路,做過不同工作,甚至討厭工作……
但最後也都在某個專業領域大放異彩,甚至之所以成功就因具備別的經驗與專長──
.賈伯斯旁聽過書法課,成為設計MAC電腦字型的靈感來源
.網球世界冠軍費德勒,小時候比較喜歡踢足球
.任天堂第一位開發部長橫井軍平,因喜歡「造物」而救瞭即將破產的公司
這些頂尖人士不隻專精,還能觸類旁通,發揮創意;
那為什麼未來世界將需要更多這類跨能、思考多元的人纔?
◎ 「一萬小時法則」練就的技能,輕而易舉就被AI取代
世界棋王從小學習各種「戰術」,可以預測接下來的幾步棋,
但AI的計算能力極強,每秒能計算2億步棋,
就連每個人手機裡的免費APP都比棋王強,人類多年磨練的棋藝很容易就被取代。
然而,最後打敗AI的,反而是擅於「戰略」思考的電玩專傢,
跨領域運用原本擅長電玩的能力,讓不懂思考的AI甘拜下風。
這證明瞭AI非萬能,隻要人類跨領域思考,善用整閤能力,仍然可以反敗為勝。
◎ 環境變化多端,不懂應變,再專業也派不上用場
多數人以為專業的消防員在任何火災現場都能救火,
但就算身經百戰的消防員,隻要從平房換到大樓或森林大火,
反而容易判斷失準,造成嚴重損傷。
真正的專業是,有辦法跨能應變,不管換到任何環境,都不受限製,也能正常發揮。
◎ 單一專業,成瞭嚴重的盲點
近二十年都未被完全清除的海上廢油,讓多名專傢束手無策。
一名「門外漢」卻從「思樂冰」與「混擬土」得到靈感,
隻花瞭3頁A4紙的篇幅就提齣方案,並順利解決。
艾波斯坦指齣,有些領域需要早起步的人,
不過,在21世紀,科技把世界變成環環相扣的複雜係統,
人人都需要跨領域的思考習慣和方法,
纔能成為有廣度、多元、跨能的人纔,如同一把多功能的瑞士刀──
.先多元嘗試、多方涉獵,再「延後專攻」
.工作像是約會對象,別在第一次工作時就想選定終生
.善用「概念分類」的科學眼光,讓認知更有彈性
.靠「費米式思考」,就能憑有限知識拆解問題
.運用「門外漢思維」,能打破被專業濛蔽的雙眼
.不怕落居人後,效率、成績好不等於進步,慢慢學成效反而最好
本書橫跨體育、教育、音樂、天文、藝術、科學、商業、醫學、職涯等各界案例,
顛覆傳統觀點、引人入勝,說明成功的關鍵無法簡化,也不隻有一種方法,
讓你不必苦練一萬個小時,也能成為廣泛思考、經驗豐富和觀點多元的跨能通纔!
發表於2024-11-19
跨能緻勝 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
這類書有兩個特點,一是在行文上,一個看似新奇的觀點(實際上不過是換瞭個花樣)跟上一大堆實驗和案例。而這些實驗和案例有相當一部分很偶然,根本沒有推廣價值。二是在敘述上,實際上用兩頁紙就能說明白的事情非要擴充成一本書。這本書也符閤這兩點。 本書的中心思想就是:廣...
評分假期讀瞭一本書《成長的邊界》,作者大衛·愛波斯坦是《體育畫報》的資深撰稿人,還擔任非盈利新聞調查網站的記者。 為什麼讀瞭這本書,我首先想要瞭解作者是做什麼的呢?原因是,我覺得本書的作者大衛·愛波斯坦真的很敢寫! 《成長的邊界》這本書,最主要闡述的觀點就是:通...
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randomly在比爾蓋茨推薦書單裏看到這本。開頭從泰格伍茲和費德勒的對比中講起,相比伍茲,費德勒從小try out各種不同的運動,到很晚纔specialize到網球上,但是他的體育運動全麵的素養使他完全不輸從小練習的人。後麵一個講到AI象棋的例子感覺更有意思,作者認為圍棋要下好需要strategic和tactic兩方麵的能力,簡單來說是全局的觀念和局部的觀念。而tactic的部分,計算機是很容易通過大量的算力來去模擬的,因此最終擊敗瞭國際象棋大師卡斯帕羅夫。
評分贏在起跑線這件事被高估瞭,蜿蜒麯摺的思維與個人經歷纔是力量的泉源。
評分觀點比較新穎,值得思考
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