★ 比尔·盖茨无比期待的新知佳作。
★ 联合国前助理秘书长、埃博拉病毒发现者彼得·皮奥评价“一定不要错过”。
★ 曾光、石正丽、薛澜、万维钢等学者、作家联袂推荐。
★ 全球第一本新冠疫情研究者撰写的流行病学方法在各领域应用的大众图书。
★ 入选摩根大通年度图书书单(Ne xtList2021)
★ 入选英国《金融时报》两项年度最佳图书书单:“2020年度最佳图书(书评人评选)”(Best books of 2020: critics' picks)、“2020年度最佳科学图书”(Best books of 2020: Science)。
★ 英国《卫报》“2020年度最佳科学图书”(Best science books of 2020)。
★ 英国《泰晤士报》“2020年度最佳科学图书”(Best science books of the year 2020)。
★ 英国《新政治家》杂志“2020年度图书”(Books of the Year)。
★ 入选《华盛顿邮报》“最具2020年特色的图书”书单(The most 2020 books of 2020)
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突然爆发的金融危机、效果显著的网 络营销、广泛传播的政治谣言、劫持电脑并勒索高额赎金的电脑病毒,这些现象看似彼此无关,但却拥有一个共同的特 点:它们都是传染性事件。这并不只是一种通俗化的比喻,实际上,如果隐去标签,金融泡沫和麻疹的传播曲线几乎别无二致。
以历史上的重大疫情和科学人物为线索,《传染》讲述了传染病研究中的模型方法的发展历程。以此为基础,作者用一个个实例展示了如何用这些方法来研究和应对社会问题:用防控性病的方法降低金融危机的爆发风险;通过分析童话的“基因组”追溯其起源;用接种疫苗的策略降低暴力活动的发生率;通过找到社交网络上潜在的超级传播者来提高网络营销的效果……
无论是疾病还是社会现象,传染的前提都是人际网络,而模型方法的核心正是对网络的深入理解和调控。如今的我们身处在一个个复杂并相互影响的人际网络中,从传染的角度去审视和应对各类问题,或许能为我们提供全新的启示。
亚当·库哈尔斯基(Adam Kucharski),伦敦卫生与热带医学院传染病流行病学系副教授,致力于使用数学模型研究传染病和社会行为的传播。
他曾参与过对西非埃博拉病毒、南美寨卡病毒等疫情的流行病学研究,研究结果被BBC、《华盛顿邮报》等世界著名媒体广泛报道。在2020年的新型冠状病毒疫情期间,库哈尔斯基的团队是全球流行病学领域最活跃的研究团队之一,目前已在《柳叶刀》《自然–医学》等世界顶级医学期刊发表多篇论文。此外,他还为英国政府制定疫情防控政策提供专家建议。
除了从事科学研究外,库哈尔斯基还积极参与科学传播,在《金融时报》《卫报》《科学美国人》《新科学家》等媒体发表了大量文章,介绍模型方法在各个领域的应用,题材涉及博弈论、人工智能以及社交媒体上的信息传播等。他还是TED的资深演讲者,并获得过惠康基金会“科学写作奖”和英国科学协会“罗莎琳德·富兰克林讲座奖”。
2020年,一场新冠肺炎疫情席卷世界,至今没有消停。从病理学上这是疾病的传染,那么有没有思考过这样的疾病缘何就能够流行起来呢?《传染》一书试图帮助读者揭开这样的神秘面纱,带领我们走进“流行”世界的内部去窥视究竟。 “流行”,不仅局限于自然界的疾病,甚至在社会领域...
评分适合公卫人、科研学生,以及喜欢科普,想了解新冠疫情的读者们。 本书是流行病学方法的应用,融合了社会流行病学和理论流行病学(SIR模型)的理论知识。试图通过分析传染病、谣言和计算机病毒的“传染”过程,应用流行病学模型计算基本繁殖数R0,把复杂的现象不断降维变成一个数...
评分 评分作为一名传染病流行病研究员,最开始看到这本书的时候脑子里觉得书里的东西我应该已经滚瓜烂熟,没什么新东西。打开这本书才知道我真的是大错特错,先不提那些和传染有关的非流行病概念,即使是我已经熟知的概念,作者也能弄通俗易懂的方式帮我更好地理解已经掌握的知识。更不...
评分幼时自认运气不好,同学中有患流感、水痘的,总是第一个传给我。长大方知,自己就是流行病学中所谓的“易感人群”。看到英国流行病学专家亚当·库哈尔斯基的《传染》一书,自是急于一窥堂奥,而它的副标题又戳中方方面面的“易感人群”:“为什么疾病、金融危机和社会行为会流...
这是一部读起来酣畅淋漓的作品,节奏感把握得太棒了!情节的推进犹如精密的机械装置,每一个齿轮都咬合得恰到好处,推动着故事毫不拖泥带水地向前发展。我最欣赏的是作者在紧张氛围中穿插的那些细腻的情感描写,那些细微的眼神交流、不易察觉的肢体语言,都成为了推动剧情的关键信息,显示了作者对人际互动细致入微的观察。这本书的魅力在于它的“不动声色”,它不依靠夸张的辞藻来烘托气氛,而是通过冷静的白描和精炼的对话,让读者自己去体会那种步步紧逼的窒息感。每次读完一个章节,我都需要稍微缓一缓,因为心跳得太快了。它成功地在“高概念”和“个人体验”之间找到了完美的平衡点,让宏大的主题不再遥不可及,而是与每一个角色的命运紧密相连,让人读得既紧张又过瘾。
评分这部作品简直是一场智力上的盛宴,作者的叙事技巧高超得令人惊叹。我原本以为这会是一部偏向于技术分析的冷硬科学读物,没想到它却以一种近乎文学小说的笔触,将宏大的概念包裹在引人入胜的人物命运之中。开篇那种缓慢而深沉的铺陈,像是在为你搭建一个精致的迷宫,每一个转角都藏着意想不到的线索。你以为自己已经掌握了故事的脉络,但下一秒,作者就用一个精妙的转折将你彻底打乱。特别值得称赞的是,他对人性的复杂性把握得极其到位。那些在危机面前展现出的光辉与卑劣,都被描绘得入木三分,毫不矫饰。读到后半部分,我甚至能感受到角色内心的挣扎与挣扎,那种无声的呐喊仿佛穿透了纸页直达我的耳膜。这本书的节奏控制得炉火纯青,高潮迭起却又张弛有度,绝不会让人感到疲惫。它不仅仅是在讲述一个事件,更是在探讨生存的本质和群体心理的微妙变化,看完后劲十足,需要花时间去消化和回味其中的哲学意味。
评分翻开这本书时,我原本有些担心自己会因为专业性太强而跟不上思路,但事实证明,作者的引导非常出色。他巧妙地将复杂的概念嵌入到日常的场景和角色的日常对话中,使得知识的传递过程是润物细无声的,既保持了严谨性,又极大地降低了阅读门槛。这本书的结构安排堪称教科书级别,充满了精妙的对比和反差,比如将最黑暗的场景与最纯真的情感并置,产生的戏剧效果令人震撼。而且,这本书的视野非常开阔,它不仅仅聚焦于某一特定领域,而是将触角延伸到了社会学、伦理学等多个层面,让人在阅读的同时不断进行知识的跨界联想。每一次阅读似乎都有新的发现,这才是真正的好书的标志——它能够随着读者的阅历增长而展现出新的层次。我强烈推荐给那些追求深度阅读体验、不满足于浅尝辄止的读者。
评分天哪,这本书的想象力简直突破天际,读起来有一种让人心神荡漾的沉浸感。作者似乎拥有某种魔力,能将最抽象的理论转化为具象的场景,让你仿佛亲眼目睹那些宏大的变化正在眼前发生。我尤其欣赏作者构建世界观的精细程度,每一个设定的背后似乎都有严密的逻辑支撑,即便是最天马行空的想象,也让人觉得“如果真的会发生,就该是这个样子”。行文风格上,它带着一种古典的庄重感,但用词又极其现代和精准,形成了奇特的张力。阅读过程中,我完全忘记了时间的存在,手中的书页像磁铁一样牢牢吸住了我的注意力。那种探索未知领域的好奇心被彻底激发,我甚至忍不住停下来,反复琢磨作者是如何设计出如此巧妙的伏笔和呼应的。这是一部需要细细品味的佳作,它不像快餐小说那样追求即时满足,而是提供了一种长久的、思想上的愉悦,让人忍不住想向身边每一个热爱深度阅读的朋友大力推荐。
评分说实话,这本书的深度完全超出了我的预期,我原本只是想找本轻松的书来打发时间,结果却掉进了一个思维的深井里。它的叙事结构极其巧妙,采用了多线平行的手法,将不同时间点、不同视角的故事交织在一起,如同织一张巨大的网,直到最后才将所有线索收拢,形成一个令人拍案叫绝的整体。作者的语言功力毋庸置疑,笔触冷静而犀利,尤其是在描述环境的压抑感时,那种渗透骨髓的寒意,即使隔着厚厚的书页都能感受到。这本书的厉害之处在于,它不仅提供了故事,更抛出了许多尖锐的问题,迫使读者去反思自身的立场和价值观。我很少读到一部作品能同时在艺术性和思想性上都达到如此高度。它更像是一面镜子,映照出人类社会在极端压力下的真实面貌。对我来说,这本书的价值远远超过了阅读本身,更像是一次深刻的内心对话和自我审视。
评分可谓网络现象大杂烩,没解决问题,也没什么新知。
评分从传染病疫情到暴力行为,从艾滋病到自杀传染,从金融危机到网络谣言…… 作者试图让我们重新认识“传染”这个词。它绝不仅仅只适用于医学范畴,我们所经历的传染,也绝不仅仅只发生在今年的新冠疫情当中。
评分从传染病疫情到暴力行为,从艾滋病到自杀传染,从金融危机到网络谣言…… 作者试图让我们重新认识“传染”这个词。它绝不仅仅只适用于医学范畴,我们所经历的传染,也绝不仅仅只发生在今年的新冠疫情当中。
评分很会写科普文,通顺易懂,组织的也很cohesive。主要讲流病S曲线和R值可以解释其他社会现象。原来统计是描述性流病,作者讲的是数学建模的机制研究,可以不需要观察数据来预测感染。啥时候新冠的R值能压下来,好不容易有疫苗,病毒传播速度也加快了。作者说的S曲线,新冠目前还在爬升,没看到头。好奇要是不是2020三月出版,再晚点写完会不会整本书不一样。
评分个人认为,这本书最有意思的是第一章和第七章。第一章,我们可以理解传染机制,并据此理解切断传染途径的措施;第七章,达尔文的进化论,被称作演化更合适,随机突变——》环境选择——》层层累积,这个演化模式,适合病毒,也适合民间故事,甚至适合世间万物,包括我们的宇宙。
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