理查德·马斯兰(Richard Masland):
美国哈佛大学医学院特聘教授、眼科学家及脑神经科学家,主要研究对象为视网膜神经细胞,已发表专业论文百余篇,对神经网络的研究和失明的逆转做出了开创性的贡献。
顾金涛:
1995年出生,从小喜欢动物和自然,2017年毕业于复旦大学生命科学学院,现为上海纽约大学神经科学博士候选人,方向为工作记忆的理论模型。
发表于2024-05-17
我们如何看见,又如何思考 2024 pdf epub mobi 电子书
美国绘本作者布兰登·文策尔的作品《他们都看见了一只猫》曾经获得过2017年的凯迪克银奖,讲的是一只满世界溜达的小猫在别的生物眼中的模样,文字不多,但是图画非常惊艳,原来世间万物看到的影像在不同的眼睛中呈现的是不同的画面。 比如,狗的眼中看到的猫却猥琐又瘦骨嶙峋,...
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※ 《环球科学》杂志2021年度“最美科学阅读”主榜单图书 ※
每一天睁开眼,我们就在接收来自外界的信息,我们的眼睛究竟是如何承载这个世界的信息的,又是如何传递到我们的大脑的?人人都说眼睛是心灵和灵魂的窗户,这又是为什么?
在人群中要找一张熟悉的脸是再简单不过的事,我们习以为 常。但是人类是怎么办到这件事的,这是科学界最重要的谜题之一 。我们大脑的运作有三分之一与视觉相关。基本上,科学家要讲清楚人类是如何看见感知人事物的,背后牵连到人类独特的认知本能。
哈佛大学医学院特聘教授、眼科学家及脑神经科学家理查德·马斯兰在本书中试图以科学的角度来解释人类如何透过双眼与大脑去感知、学习与记忆。
从光线射到视网膜,到脑部的神经网络如何把光线承载的信息转化成人脑可以辨识与运用的知识,到计算机算法要具有什么样的功能才能被称为“人工智能”,再到我们在回忆过去时为什么会呈现出一种第三人视角……
这是一场深刻但并非不可知的探索,让我们一同探索我们的身体对这个世界的理解吧。
有料。同时照顾了对神经科学理解费力的读者。还穿插了一些科学家的逸事,也能让人从中学到研究、工作的方法。
评分得到听书 从人群中识别出熟人这个问题,视觉图像信息主要是经过视网膜的压缩、分解和强化传输给大脑,视网膜的功能和构造远比我们想象的要复杂精巧得多。 而后,这些视觉信号到达大脑的视觉皮质,我们发现,大脑颞叶区域,有一些特别的面部斑块对脸的参数,响应非常积极。科学家们通过观察猴子的手部斑块转化成面部斑块的实验,我们了解到,神经连接的可塑性。 最后,有一个违反直觉的知识是,我们的大脑的运行速度其实很慢。大脑里的神经元和它们之间的突触的运行速度,只有现代计算机的百万分之一。然而,大脑却可以在许多感知任务上打败计算机。
评分1. 视网膜的功能和构造非常精巧,视觉图像信息主要是经过视网膜的压缩、分解和强化工作传输给大脑。2. 大脑对识别人脸有一套特殊的功夫,视觉皮质中的面部斑块,对脸的图像响应非常积极。3. 感觉系统的神经连接具有很强的可塑性,不仅能让大脑从损伤中修复,还能把资源分配给最重要的任务。4. 人工智能向人脑的学习,人类对自身的探索,还将任重而道远。
评分神经元是如何塑造视觉功能的,通俗易懂的科普读物
评分本书是介绍神经元如何塑造视觉功能的科普读物,作者马斯兰指出大脑视觉系统的基本运行原理是把视觉输入分解为并行的信息流。让我们再看一下视网膜。视网膜的首要任务是检测光线并压缩其对狭窄亮度范围的响应。但是,视网膜的许多部分专门用于分割视觉图像,将其分解为代表运动、颜色、边缘等的单独信号。这些不同的信号到达大脑的不同位置。数量最多的细胞直接投射到LGN上,然后投射到视觉皮质。剩下的细胞另起一支以提供其他功能。一些细胞检测绝对亮度,并向与睡眠觉醒周期有关的大脑中枢发送信号。其他细胞则提供用于稳定眼睛的特殊信号。但是,这些信号在任何地方都无法在解剖学意义上重新组合在一起,故而时至今日仍有很多关于视觉呈相的未解之谜等待世人探索解读。
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