我们如何看见，又如何思考

理查德·马斯兰（Richard Masland）：美国哈佛大学医学院特聘教授、眼科学家及脑神经科学家，主要研究对象为视网膜神经细胞，已发表专业论文百余篇，对神经网络的研究和失明的逆转做出了开创性的贡献。顾金涛：1995年出生，从小喜欢动物和自然，2017年毕业于复旦大学生命科学学院，现为上海纽约大学神经科学博士候选人，方向为工作记忆的理论模型。

作者:[美]理查德·马斯兰

出品人:鹦鹉螺

页数:288

译者:顾金涛

出版时间:2021-8-3

价格:59.00元

装帧:假精装

isbn号码:9787521731507

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※ 《环球科学》杂志2021年度“最美科学阅读”主榜单图书 ※

每一天睁开眼，我们就在接收来自外界的信息，我们的眼睛究竟是如何承载这个世界的信息的，又是如何传递到我们的大脑的？人人都说眼睛是心灵和灵魂的窗户，这又是为什么？

在人群中要找一张熟悉的脸是再简单不过的事，我们习以为 常。但是人类是怎么办到这件事的，这是科学界最重要的谜题之一 。我们大脑的运作有三分之一与视觉相关。基本上，科学家要讲清楚人类是如何看见感知人事物的，背后牵连到人类独特的认知本能。

哈佛大学医学院特聘教授、眼科学家及脑神经科学家理查德·马斯兰在本书中试图以科学的角度来解释人类如何透过双眼与大脑去感知、学习与记忆。

从光线射到视网膜，到脑部的神经网络如何把光线承载的信息转化成人脑可以辨识与运用的知识，到计算机算法要具有什么样的功能才能被称为“人工智能”，再到我们在回忆过去时为什么会呈现出一种第三人视角……

这是一场深刻但并非不可知的探索，让我们一同探索我们的身体对这个世界的理解吧。

读后感

你是如何在茫茫人海一眼发现自己的红颜知己？你是怎样在万千人群立刻就找到自己的孩子？这些我们每天习以为常都轻松处理并解决的问题，人类是如何做到的呢？ 就是所谓的对象识别问题，哈佛大学医学院特聘教授、眼科学家及脑神经科学家理查德·马斯兰在本书中试图解释人类如何透...  

用户评价

人工智能向人脑的学习，我们人类对自身的探索，还将任重而道远。

不够软也不够硬 一会儿觉得在看论文一会儿觉得在听闲聊 但是也不错啦

本书是介绍神经元如何塑造视觉功能的科普读物，作者马斯兰指出大脑视觉系统的基本运行原理是把视觉输入分解为并行的信息流。让我们再看一下视网膜。视网膜的首要任务是检测光线并压缩其对狭窄亮度范围的响应。但是，视网膜的许多部分专门用于分割视觉图像，将其分解为代表运动、颜色、边缘等的单独信号。这些不同的信号到达大脑的不同位置。数量最多的细胞直接投射到LGN上，然后投射到视觉皮质。剩下的细胞另起一支以提供其他功能。一些细胞检测绝对亮度，并向与睡眠觉醒周期有关的大脑中枢发送信号。其他细胞则提供用于稳定眼睛的特殊信号。但是，这些信号在任何地方都无法在解剖学意义上重新组合在一起，故而时至今日仍有很多关于视觉呈相的未解之谜等待世人探索解读。

人工智能向人脑的学习，我们人类对自身的探索，还将任重而道远。

一本超级硬核，门槛很高的专业向科普书 书名分“看见”和“思考”两个部分，但其实书里面主要探讨的还是“如何看见”，其背后的视觉系统工作原理以及大脑识别物体的机制等等实在太硬核了