哪些神经科学新发现即将改变世界 2024 pdf epub mobi 电子书


哪些神经科学新发现即将改变世界

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哪些神经科学新发现即将改变世界 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介

[作者简介]

盖瑞·马库斯 Gary Marcus

●知名科学家、畅销书作家和企业家,纽约大学心理学及神经科学荣誉教授,著有《如何创造可信的AI》《乱乱脑》。

●23岁即从麻省理工学院博士毕业,师从心理学大师史蒂芬·平克。研究方向广泛,涉及神经科学、遗传学、语言学、进化心理学、人工智能、人类与动物行为等多个领域。多篇研究论文发表于《科学》《自然》等知名期刊。

●人工智能公司Robust. AI创始人兼CEO,曾担任优步人工智能实验负责人。

杰里米·弗里曼 Jeremy Freeman

●知名计算生物学家和神经科学家,曾就职于霍华德·休斯医学研究所。


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发表于2024-06-01

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哪些神经科学新发现即将改变世界 电子书 读后感

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湛庐文化出过不少好书,原文的作者都是大牛。 译者真的理解自己翻译的词是什么意思吗? “研究者可以通过操纵不同颜⾊的光来让个别神经元变得兴奋或变得沉寂,从⽽扰乱神经活动”、“最后,扰乱这个动态系统,⽽不只是观察它”。“扰动”、“干扰”都能精确表达原词的意...  

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出版者:湛庐文化/四川科学技术出版社
作者:[美] 盖瑞·马库斯
出品人:
页数:263
译者:黄珏苹
出版时间:2021-7-31
价格:89.90元
装帧:平装
isbn号码:9787572701610
丛书系列:

图书标签:  


哪些神经科学新发现即将改变世界 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

[内容简介]

一场改天换地的科研突破,正在悄然来临。数千年来,人类一直在试图破解自己的大脑,却因种种局限而步履维艰。现今,随着技术的飞速发展,脑科研先驱者们不仅开发出能够深度探索大脑之谜的工具与方法,而且已经取得了令人振奋的关键进展。

通过《哪些神经科学新发现即将改变世界》,你便可以一睹大脑的研究走到了多远。书中,33位杰出科学家记录了他们对历史级难题的挑战,比如绘制大脑图谱、全脑神经成像、全脑模拟等,这些技术获得了哪些全新进展?神经技术如何应用于抑郁症等疾病的治疗?大脑计划、人类大脑工程等雄心勃勃的研究项目究竟在做些什么? 在取得惊人成果的同时,他们也陈述了自己乐观又谨慎的预想与反思,指明了我们需要跨越的困难和前进的方向。

《哪些神经科学新发现即将改变世界》是展现未来技术突破口的重要依据,也是展望21世纪人类社会和科学前景的一扇窗口。普通读者和专业人士都将从中获得面向明天的知识与领悟。

[编辑推荐]

●10余领域、33位杰出科学家,带你看懂超前沿的脑科学新发现

本书荟萃了诺贝尔奖得主梅-布里特·莫泽和爱德华·莫泽、艾伦脑科研所所长克里斯托夫·科赫、基因编辑先驱奥拉夫·斯波恩斯、哈佛大学遗传学教授乔治·丘奇等跨10余领域、共33位杰出科学家的全新发现。只用这一本书,你就能一览脑科学领域超前沿的研究和成果。

●从这本书开始,先人一步预测未来

本书汇集了世界杰出脑科研工作者的原创文章,内容覆盖医学、生物学、工程学、遗传学、心理学、计算机科学等众多与我们生活息息相关的领域。书中揭示的新发现、新技术、新概念、新预测,能让你先于别人,走在未来社会和科技发展的前沿,抓住每一个即将到来的重大机遇。

●“神经科学领域的诺贝尔奖”大脑奖得主斯坦尼斯拉斯·迪昂,国际知名心理学家、搞笑诺贝奖得主克里斯托弗·查布里斯,当代“伟大思想家”、哈佛大学心理学教授史蒂芬·平克联袂推荐!

●湛庐文化出品。

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哪些神经科学新发现即将改变世界 2024 pdf epub mobi 用户评价

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一本荟集不同小故事的脑神经科普

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内容很好,翻译很烂,跟AI翻译的差不多。

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水平有限,术语太多了,看两遍还是半懂不懂的,合上书什么都没记住。

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经常在B站看鬼谷科普视频,这本书感觉还能略懂。都是神经科学前沿学者写的文章,对于大致他们干了什么,以及未来趋势都能看个大概。不过,还是有些过于深入和专业化,合上书后,留存内容的递减可能会非常快

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一星给翻译,湛卢这个品牌实在是太差了,标题更是哗众取宠。原作给三星半。编者请了一些neuroscientists各写一篇关于主题为the future of neuroscience的文章,汇在一起成书。每个科学家的定位,写法,以及侧重点都不一样。有些人是主要对自己研究成果做了一下简单综述,有的是对于脑计划等大项目发表了一下看法,有些人则对研究大规模收集数据的方法提出质疑。我觉得Moser写的那篇比较浅显,但比较清楚,不是对玄谈玄。Ned Block和Matteo Carandini那两篇比较有见地。其他人写的都没给我留下什么深刻印象,太粗了。这个书有不少篇幅都在说“绘制大脑地图”,这个可能就是现在理解大脑的技术路径前进方向,但我也不认为这是什么好办法。

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