埃德溫·湯普森·傑恩斯(E. T. Jaynes)
著名數學物理學傢,曾任聖路易斯華盛頓大學和斯坦福大學教授,在統計力學和概率統計推斷方麵有傑齣貢獻。1957年發錶瞭熱力學的最大熵解釋,1963年與弗雷德·卡明斯一起以完全量子化的方式模擬瞭電磁場中二能級原子的演化,該模型稱為傑恩斯-卡明斯模型。傑恩斯大力提倡將概率論解釋為邏輯的延伸。
數學物理學傢傑恩斯的殿堂級神作
學習概率統計必讀
◎ 編輯推薦
專注於概念的詳盡解釋,包含大量練習
提供大量生活實例和常識的解讀
講述概率統計的曆史脈絡和廣泛應用
◎ 書籍推薦
這本《概率論沉思錄》既是一本數學書,也是一本科學哲學書,還可以被看作一本邏輯學書,甚至一本生活智慧書。……如果理解其中的思想,相信讀者對該不該買保險、該不該炒股、如何看待超自然現象等都會有自己更好的判斷。
——譯者 廖海仁
這不是一本普通的書,而是統計學的一次革新。它毫不掩飾地推崇貝葉斯理論,又非常腳踏實地,有數百個生動的例子。每個對概率統計學問題和應用感興趣的人都應該認真讀一讀。
——SIAM News
讀者肯定會看到一些自己不太認同的看法,但也會有很多發現,這些發現不僅會讓人深入思考我們的慣常行為,而且還讓人更一般地思考其中的概率統計原理。尤其對於統計學傢和其他科學傢來說,《概率論沉思錄》不僅僅是“推薦讀物”,而是必讀的一本書。
——《數學評論》
◎ 內容簡介
概率論作為邏輯的延伸,是所有科學推斷的基礎。傑恩斯錶明,概率論的應用範圍遠比傳統頻率派所設定的要廣泛。本書收集瞭概率統計的各種綫索,將概率論和統計推斷融閤,簡潔統一,生動地討論瞭其在數學、物理學、經濟學、化學、生物學中的廣泛應用,揭開瞭眾多悖論背後的玄機。尤其關注貝葉斯理論,證明瞭當概率和客觀頻率之間存在對應關係時,貝葉斯概率分布總會平滑地轉化為客觀頻率分布。本書內容全麵,附有大量練習。
發表於2024-11-24
概率論沉思錄 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
概率是我們日常應用而不自知的數學學科的重要概念。事情小到判斷明天的天氣,大到規劃人生,我們的大腦無時不刻在進行概率的測算和估計。然而成係統的理論的概率論,則初等的用於解決如統計分析、風險評估;高等的應用於金融工程、物理學模擬和生物學中的隨機過程,以及計算機...
評分概率是我們日常應用而不自知的數學學科的重要概念。事情小到判斷明天的天氣,大到規劃人生,我們的大腦無時不刻在進行概率的測算和估計。然而成係統的理論的概率論,則初等的用於解決如統計分析、風險評估;高等的應用於金融工程、物理學模擬和生物學中的隨機過程,以及計算機...
評分Absolutely stunning work with fantastic ideas presented, even though I couldn’t understand most of them. I got a very weird feeling when reading the book: intellectually challenged (even humiliated) while mentally satisfying ( even breathtaking).
評分Probability theory as extended logic. ##preface ### comparisons The author violently slashes frequentist statistics. Bayesian analysis is kinda speculative, amouting to expressing some prior knowledge or working hypothesis, while Maximum Entropy method is n...
評分概率是我們日常應用而不自知的數學學科的重要概念。事情小到判斷明天的天氣,大到規劃人生,我們的大腦無時不刻在進行概率的測算和估計。然而成係統的理論的概率論,則初等的用於解決如統計分析、風險評估;高等的應用於金融工程、物理學模擬和生物學中的隨機過程,以及計算機...
圖書標籤:
既是一本數學書,也是一本科學哲學書,還可以被看作一本邏輯學書,甚至一本生活智慧書。尤其對於統計學傢和其他科學傢來說,《概率論沉思錄》不僅僅是“推薦讀物”,而是必讀的一本書。
評分闡明瞭概率論在數學之外的另一種科學的視角,為讀完初等概率論後,準備深入理解概率論思想,以及根據科學推斷的需要,除“基於測度論的概率論”之外的學習“高等概率論”的另一種選擇。
評分看來真的要齣來瞭。第一批能有多少量?齣版社心裏也沒數吧,撇脂定價??
評分經典之作,翻譯通俗易懂
評分總的來說是非常棒的翻譯! 但個彆物理學名詞明顯與物理學中常用的中譯名不一緻 (例如配分函數、正則分布、巨正則分布...被譯成瞭拆分函數、規範分布、大正則分布...), 這點讓人有些差異, 尤其鑒於譯者有專業物理學的教育經曆.
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