Handbook of Tests and Measurement in Education and the Social Sciences pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Lester, Paula E./ Bishop, Lloyd K.

出品人:

页数:408

译者:

出版时间:2000-10

价格:$ 65.48

装帧:

isbn号码:9780810838635

丛书系列:

图书标签:

教育测量
心理测量
社会科学
统计分析
信度与效度
测量理论
教育研究
问卷设计
实验设计
数据分析

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具体描述

Are you a teacher or guidance counselor looking for an accessible reference guide? This revised edition of a popular 1993 anthology includes 120 tests and surveys, bringing together psychometric information about instruments developed to measure constructs in education and social sciences. Includes references to both published and unpublished instruments-scales, questionnaires, surveys, indices, and inventories-which otherwise would be painstakingly difficult for the researcher/teacher/counselor to locate.

探索研究前沿：一本关于方法论与应用的书籍本书旨在为教育学和社会科学领域的研究者、学生及实践者提供一个深入理解和掌握研究方法论的平台。它并非聚焦于特定学科的知识储备，而是致力于梳理、阐释和展示一系列关键的研究工具、技术和理论框架，从而赋能读者独立、严谨地开展学术探究。核心内容与结构：本书的架构围绕着研究的整个生命周期展开，从研究问题的界定到研究成果的传播，力求为读者提供一个系统性的指导。第一部分：研究的基石——理论与设计理论视角与概念框架：本部分将深入探讨各种主流的理论范式，如实证主义、建构主义、批判理论等，并引导读者如何基于理论构建清晰的概念框架。我们将详细分析不同理论视角如何影响研究问题的提出、研究方法的选择以及结果的解读。研究问题的形成与界定：如何从广阔的现象中提炼出具有研究价值的问题是研究的起点。本部分将教授读者识别研究缺口、评估研究可行性、以及将模糊的兴趣转化为具体、可操作的研究问题的技巧。研究设计的多样性：从实验设计、准实验设计到描述性研究、相关性研究，本书将逐一剖析不同研究设计的逻辑、优势与局限。特别地，我们将着重讲解如何根据研究目的选择最恰当的设计，并探讨如何控制内外部效度，确保研究结论的有效性。抽样策略与代表性：抽样是推断总体特征的关键。本书将系统介绍概率抽样（如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样）和非概率抽样（如方便抽样、配额抽样、滚雪球抽样）的原理和适用场景，并指导读者如何评估样本的代表性。第二部分：数据的收集——工具与技术问卷设计与施测：问卷是收集结构化信息的重要工具。本部分将详细讲解问卷的构成要素，包括问题的类型（封闭式、开放式）、量表的设计（如李克特量表）、以及如何编写清晰、无偏倚的问题。同时，还将探讨问卷的预试、施测方式（在线、纸质）及其注意事项。访谈的艺术与实践：深度访谈是获取丰富、细致信息的有效途径。本书将区分结构化访谈、半结构化访谈和非结构化访谈，并提供关于如何设计访谈提纲、建立访谈关系、进行有效提问、以及处理访谈过程中的挑战的指导。观察法的应用：参与式观察、非参与式观察、结构化观察等多种观察方法将得到深入介绍。本书将阐释如何制定观察计划、记录观察数据、以及减少观察者效应。内容分析与文本解读：如何从文本、图像、音视频等媒介中提取有意义的信息？本部分将介绍内容分析的基本步骤，包括编码、分类和量化，并探讨定性内容分析在理解叙事、话语和符号系统中的应用。二手数据利用与评估：充分利用已有的研究数据和统计资料是高效研究的重要组成部分。本书将指导读者如何搜寻、评估和利用公共数据库、政府报告、以及以往的研究成果。第三部分：数据的分析——方法与应用描述性统计：掌握数据的基本特征是后续分析的基础。本部分将详细讲解集中趋势（均值、中位数、众数）、离散趋势（方差、标准差、极差）以及频数分布等描述性统计方法。推论性统计的基础：从样本推断总体是统计分析的核心。本书将介绍假设检验的基本原理、P值的意义、以及常见的推论性统计方法，如t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等，并解释其在不同研究场景下的应用。相关与回归分析：理解变量之间的关系是揭示现象内在联系的关键。本部分将深入讲解 Pearson相关系数、Spearman相关系数等，并详细阐释简单线性回归和多元线性回归的原理、模型构建以及结果的解释。定性数据分析的技术：对于非数值数据，本书将介绍主题分析、扎根理论、叙事分析等主流定性分析方法，指导读者如何进行编码、主题识别、模式发掘以及理论构建。测量学基础：确保测量工具的有效性和可靠性是研究质量的保证。本部分将详细介绍信度（如内部一致性信度、重测信度）和效度（如内容效度、结构效度、效标关联效度）的概念、评估方法，并指导读者如何开发和验证研究量表。第四部分：研究的伦理与呈现研究伦理的原则与实践：科学研究必须遵循严格的伦理规范。本部分将详细阐释知情同意、匿名性、保密性、避免伤害等核心伦理原则，并提供在实际研究中如何处理伦理困境的建议。研究报告的撰写与组织：清晰、规范的研究报告是传播研究成果的关键。本书将指导读者如何按照学术标准撰写引言、文献综述、方法、结果、讨论和结论等部分，并提供图表制作、引用规范等方面的实用建议。学术发表与成果传播：了解学术期刊的审稿流程、如何选择合适的发表渠道、以及如何有效进行研究成果的口头报告和海报展示，都将是本书探讨的内容。本书以其系统性的内容、详实的讲解和丰富的应用示例，将成为教育学和社会科学领域研究者们不可或缺的工具书，助力他们在学术探索的道路上迈出更坚实的步伐。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排堪称一绝，清晰的章节划分和详尽的索引系统，使得信息的检索效率达到了最大化。我经常需要在短时间内查阅特定测试方法的适用范围或某个统计假设的验证标准，以往查阅同类书籍往往需要花费大量时间在不同章节间来回跳转，而此书通过精妙的内部交叉引用和详尽的术语表，大大缩短了我的定位时间。更值得称道的是，每一章节末尾都附带了相关的延伸阅读推荐和批判性思考问题，这极大地激发了我跳出书本，进行更深层次学术探索的动力。它不仅仅是知识的灌输者，更像是学术探索的引路人，成功地在读者心中播下了独立思考的种子。这种对读者学习路径的尊重和引导，是许多技术手册所欠缺的宝贵特质。

评分☆☆☆☆☆

阅读过程中，我留意到作者在处理跨文化适应性这一敏感议题时展现出的审慎和严谨态度。在介绍一些源自特定文化背景的测量工具时，作者并未简单地将其视为“放之四海而皆准”的圭臬，而是花费笔墨详细讨论了文化偏差、语言等效性和情境依赖性对测试结果可能造成的系统性误差。这种对测量学伦理的重视程度，在同类工具书中是较为少见的。它提醒着每一位使用者，无论是设计实验还是解释数据，都必须保持高度的警惕性和批判性视角。书中提供的修正和调整指南也极具操作价值，帮助研究人员在实际操作中，能更负责任、更科学地处理复杂的本土化问题，为提升研究的普适性和公平性提供了坚实的理论支持和技术保障。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计实在让人眼前一亮，拿到手里就有一种沉甸甸的质感，仿佛里面蕴藏着无穷的知识宝库。封面设计简约而不失深度，色彩搭配既专业又引人注目，让人忍不住想立刻翻开一探究竟。内页的纸张选择也十分考究，光滑细腻，即便是长时间阅读也不会感到疲劳，油墨印刷清晰锐利，每一个图表和公式都展现得淋漓尽致。装订工艺也十分扎实，书脊处处理得非常平整，即便是经常翻阅，也不易脱页或损坏，体现了出版方对细节的极致追求。从这本书的外在品质来看，它无疑是一本值得珍藏的工具书，不仅仅是内容的载体，本身也是一件精美的艺术品。这种对实体书的用心打磨，在当今这个电子书盛行的时代，显得尤为难得和珍贵，让人对书中的内容也自然而然地抱有了更高的期待和敬意。

评分☆☆☆☆☆

初读此书，我最大的感受是它在理论深度与实践应用之间找到了一个近乎完美的平衡点。作者似乎深谙教育学和心理学领域研究者的痛点，既没有陷入晦涩难懂的纯理论探讨，也没有流于表面化、缺乏支撑的肤浅操作指南。它更像是一位经验老到的导师，循序渐进地引导读者理解复杂概念的内在逻辑，同时又不忘提供大量可供借鉴的实操案例和标准化的程序说明。特别是对于量表开发和信效度检验那几个章节的阐述，逻辑严密，层层递进，即便是初次接触这些复杂统计方法的读者，也能通过书中详尽的步骤分解图和清晰的文字描述，逐步掌握核心技能。这种教学上的匠心独运，使得原本枯燥的统计学知识变得生动起来，极大地降低了学习门槛，同时也保证了专业性不打折扣，实乃教科书式的典范。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格出乎意料地具有一种克制的魅力。它没有采用浮夸的口号式宣传，也没有故作高深地堆砌专业术语，而是以一种沉稳、内敛且极其精确的笔调进行叙述。这种语言风格使人感觉自己正在与一位极其可靠且知识渊博的同行进行交流，所有的论述都建立在扎实的经验和无可辩驳的逻辑之上。阅读过程中，我几乎感觉不到任何叙述上的冗余或情感上的煽动，所有的文字都服务于清晰地传达知识点和方法论。这种高度的专业性与清晰度的完美结合，使得本书不仅适合资深专家作为案头常备的参考书，也绝对是教育测量学领域初学者建立稳固知识框架的绝佳起点，其阅读体验是宁静而高效的，真正体现了“大道至简”的学术精神。

评分☆☆☆☆☆