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页数:370

译者:

出版时间:2009-10

价格:49.00元

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isbn号码:9787113103477

丛书系列:

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Access 2007
数据库
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具体描述

《Access 2007数据库管理从新手到高手》全面、详细地介绍了Access数据库的基础知识，主要内容包括：Access 2007的基本操作、表和关系的创建、数据表的操作、数据库的查询、窗体的基本操作、高级窗体的设计、报表的基本操作、高级报表的设计、宏操作、VBA编程、数据管理和固定资产管理系统共12章。

《Access 2007数据库管理从新手到高手》内容丰富、通俗易懂、实用性强且版式美观。《Access 2007数据库管理从新手到高手》从Access 2007数据库初学者的角度出发，循序渐进地安排每一个知识点，并奉送了大量的学习技巧，使读者能在短时间内掌握最实用的知识，迅速成为Access数据库管理高手。

《Access 2007数据库管理从新手到高手》适合Access数据库初学者使用，同时也适合社会上各类相关培训学校、办公室工作人员学习和参考。

深入解析与实践：现代数据库设计与应用实战指南第一部分：数据思维的构建与基础理论的夯实本书旨在为读者提供一个全面、深入、且高度实用的数据库知识体系，重点关注当代数据驱动型应用对数据库系统的核心需求与设计理念。我们不会拘泥于特定旧版软件的操作技巧，而是将重点放在数据建模的哲学、关系代数的精髓以及高性能查询的艺术上。第一章：信息时代的本质——数据与知识的转化本章将首先探讨信息爆炸背景下，如何有效组织、管理和利用海量数据。我们不会从软件界面入手，而是深入剖析“数据”与“信息”、“知识”之间的层级关系。内容涵盖数据管理需求的演变，从早期的文件系统到现代的分布式数据库集群，理解技术迭代背后的驱动力——更快的响应速度、更高的可靠性以及更复杂的关联查询能力。我们将详细讨论数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）的抽象概念，而非具体语法的记忆。第二章：关系模型的基石——范式与数据完整性数据库设计的灵魂在于其结构。本章将彻底解析关系代数的理论基础，详细阐述一范式到第五范式（ Boyce-Codd范式）的推导过程与实际意义。重点在于理解冗余的危害、更新异常的产生机制，并掌握通过规范化来优化数据结构的实践方法。此外，我们将深入探讨实体完整性、参照完整性以及用户定义完整性的数学模型支撑，这些是构建健壮、可信赖数据库系统的先决条件。第三章：查询优化的思维导图——从逻辑到物理高效的查询是数据库系统的生命线。本章将跳脱出简单的SELECT语句编写，聚焦于查询优化器的内部工作原理。我们将分析执行计划的生成过程，讨论索引的物理结构（如B+树的变种及其在不同I/O模型下的性能差异）。读者将学习如何通过重写复杂的连接（JOIN）操作、利用视图的局限性以及理解聚合函数的执行顺序，来显著提升查询性能。本章还会引入事务处理（ACID特性）的理论深度解析，探讨锁机制（两阶段锁定协议）在并发控制中的应用，而非仅仅是“开启事务”的命令。第二部分：现代数据库系统的设计与架构实践本部分将目光投向当前主流企业级和云原生数据库系统的设计模式与应用架构。第四章：超越关系：NoSQL的崛起与适用场景在处理非结构化、半结构化数据，或对超高写入吞吐量有要求的场景下，传统关系模型存在局限。本章将系统介绍不同类型的NoSQL数据库（键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库）的设计哲学、数据模型及其适用性边界。重点在于理解CAP理论的权衡艺术，以及何时应该选择“最终一致性”而非“强一致性”。我们将通过案例分析，对比在社交网络关系建模、日志数据存储等场景中，关系型与非关系型系统的优劣。第五章：分布式数据库的挑战与解决方案现代应用的数据量往往超出单机存储和处理能力。本章深入探讨数据分片（Sharding）策略——包括哈希分片、范围分片和目录分片——及其带来的数据倾斜问题。同时，我们将研究分布式事务的难题，介绍如两阶段提交（2PC）和三阶段提交（3PC）的局限性，并引入更现代的、基于共识算法（如Paxos或Raft）的分布式一致性解决方案。第六章：数据安全、备份与灾难恢复策略数据库的安全与持续可用性是企业运营的生命线。本章将构建一个全面的数据保障体系。内容涵盖数据加密技术（传输中和静态数据加密的实现）、访问控制矩阵的精细化设计、以及备份与恢复的完整生命周期管理。我们将比较全量备份、增量备份和差异备份的I/O消耗与恢复速度，并探讨高可用性（HA）架构中的主备切换流程与数据同步延迟的风险管理。第三部分：进阶应用与性能调优的艺术本部分侧重于将理论知识转化为解决实际问题的能力，特别是在面对复杂业务需求和性能瓶颈时的策略制定。第七章：存储引擎的秘密：深度剖析性能瓶颈理解数据库的底层存储是终极调优的关键。本章将对比主流存储引擎（如InnoDB的行锁、MVCC机制）的工作方式。重点分析磁盘I/O、内存缓冲池（Buffer Pool）命中率如何直接影响查询性能。我们将教授如何通过监控关键性能指标（如缓存未命中率、锁等待时间），来准确诊断性能瓶颈究竟发生在CPU、内存还是I/O子系统，而非仅仅是猜测SQL语句本身的问题。第八章：数据仓库与商业智能（BI）的建模方法面对海量的历史数据分析需求，我们需要从OLTP（联机事务处理）模型转向OLAP（在线分析处理）。本章将详细介绍维度建模（Dimensional Modeling），重点讲解事实表（Fact Table）与维度表（Dimension Table）的设计，以及星型模型和雪花模型的构建原则。内容将涵盖缓慢变化维（SCD Type 1, 2, 3）的处理策略，为构建高效的数据仓库奠定坚实基础。第九章：应用层面的数据交互与ORM的正确使用现代应用开发大量依赖对象关系映射（ORM）框架。本章旨在教会读者如何“驾驭”ORM而非被其“奴役”。我们将探讨ORM框架在生成SQL语句时可能带来的性能陷阱（如N+1查询问题、不必要的全表扫描），并提供如何通过框架提供的原生SQL接口或特定优化注解来绕过这些限制的实用技巧。本章强调的是应用程序与数据库交互的边界和效率，确保业务逻辑的实现不以牺牲数据层的性能为代价。通过对上述九个核心模块的系统性学习，读者将构建起一个超越单一工具操作的、基于坚实理论和现代实践的数据库管理与设计能力框架，能够应对从小型项目到大型分布式系统的全方位数据挑战。