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Data Mining Techniques in CRM

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Data Mining Techniques in CRM pdf epub mobi 著者簡介


Data Mining Techniques in CRM pdf epub mobi 圖書描述

A complete and comprehensive handbook for the application of data mining techniques in marketing and customer relationship management. It combines a technical and a business perspective, bridging the gap between data mining and its use in marketing.

It guides readers through all the phases of the data mining process, presenting a solid data mining methodology, data mining best practices and recommendations for the use of the data mining results for effective marketing. It answers the crucial question of 'what data to use' by proposing mining data marts and full lists of KPIs for all major industries.Data mining algorithms are presented in a simple and comprehensive way for the business users along with real-world application examples from all major industries.

The book is mainly addressed to marketers, business analysts and data mining practitioners who are looking for a how-to guide on data mining. It presents the authors' knowledge and experience from the "data mining trenches", revealing the secrets for data mining success.

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發表於2024-12-26

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Data Mining Techniques in CRM pdf epub mobi 讀後感

評分

總的來說,這本書裏運用PCA + Clustering的Customer Segmentation的案例非常好,很實際,也很容易學。自己試著用瞭,也確實有效果(之後再用decision tree得到規則,用於新數據的分類) 以下記一下書中的案例 1. 銀行信用卡用戶分群, 6.1節 (1) 目標 把已有用戶分成不同的用戶...

評分

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總的來說,這本書裏運用PCA + Clustering的Customer Segmentation的案例非常好,很實際,也很容易學。自己試著用瞭,也確實有效果(之後再用decision tree得到規則,用於新數據的分類) 以下記一下書中的案例 1. 銀行信用卡用戶分群, 6.1節 (1) 目標 把已有用戶分成不同的用戶...

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出版者:Wiley
作者:Konstantinos Tsiptsis
出品人:
頁數:372
譯者:
出版時間:2010-03-15
價格:USD 95.00
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9780470743973
叢書系列:

圖書標籤: CRM  數據挖掘  營銷  Marketing  DataMining  計算機  DataAnalysis  管理   


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Data Mining Techniques in CRM pdf epub mobi 用戶評價

評分

運用PCA + Clustering的Segmention的案例非常好,對我來說算是第一次正經把聚類用到商業分析上,很有價值

評分

運用PCA + Clustering的Segmention的案例非常好,對我來說算是第一次正經把聚類用到商業分析上,很有價值

評分

可淺度,也可深讀。

評分

SPSS的,工具很有局限。示例用的電信的數據結論和我在實際項目中親曆的完全不符,有造的嫌疑。這讓人以為這樣簡單的步1步2步3做下來就成瞭。實際上,沒搞清聚類和細分的本質,很容易導緻分析失敗。

評分

可淺度,也可深讀。

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