2011数学考研新干线线性代数

2011数学考研新干线线性代数 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆
出版者:
作者:张永怀
出品人:
页数:128
译者:
出版时间:2010-4
价格:16.00元
装帧:
isbn号码:9787560534602
丛书系列:
图书标签:
  • 线性代数
  • 考研数学
  • 2011考研
  • 新干线
  • 高等教育
  • 教材
  • 数学辅导
  • 考研辅导
  • 大学教材
  • 数学
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《2011版数学考研新干线:线性代数》各章均包括考试内容讲解、常考题型解题方法与技巧、练习题及练习题答案与提示。

不论是内容讲解,还是常考题型都特别注意各部分内容的联系与渗透,既注重介绍知识内容,又力图提高读者的应试水平。

2011年全国硕士研究生入学考试 数学(一)/ 数学(二)/ 数学(三) 辅导用书 《线性代数精讲精练与真题解析》(某知名教育机构/作者A 编著) 图书定位: 本书是针对2011年全国硕士研究生入学考试中涉及线性代数的科目(数学(一)、数学(二)、数学(三))而精心编写的同步辅导用书。它旨在帮助广大考生系统梳理和巩固线性代数的核心知识点,提升解题能力,最终在考研初试中取得优异成绩。本书内容紧密贴合历年考试大纲及近年真题的命题趋势,尤其关注考点深度的变化和新题型的考察方向。 内容结构与特色: 本书严格按照研究生入学考试对线性代数的要求进行模块化设计,内容覆盖面广,深度适中,兼顾基础巩固与能力提升。全书共分为六大核心模块,辅以专题训练和实战演练部分。 第一部分:基础理论精讲与系统梳理 第一章 矩阵与行列式: 深入讲解矩阵的基本运算、初等矩阵、矩阵的秩、逆矩阵的求法及性质。重点剖析行列式的定义、性质及计算方法(如拉普拉斯展开、克莱姆法则的应用)。本章内容强调矩阵运算的几何意义,并对初等行变换与矩阵初等标准型进行了详尽的阐述。 第二章 向量组、线性相关性与线性方程组: 这是考察的重中之重。系统讲解向量组的概念、线性相关(或线性无关)的判定,包括秩的概念与求法。对线性方程组的求解(增广矩阵、初等行变换、基础解系)提供了详尽的步骤解析和技巧归纳。特别辟出专题讲解齐次与非齐次线性方程组解的结构。 第三章 欧几里得空间(仅针对数学(一)部分要求): 针对数学(一)的要求,详细讲解内积、正交向量组、标准正交基的构造(格拉姆-施密特正交化过程)、向量的投影与正交基变换。这部分内容以清晰的几何直观来辅助抽象的代数运算。 第二部分:特征值与特征向量 第四章 特征值与特征向量: 详细阐述特征值、特征向量的定义、计算方法(特征多项式、特征方程)。讲解矩阵可对角化的充要条件,以及如何通过相似变换将矩阵对角化,简化计算。对非对角化矩阵的约旦标准型(数学(一)要求)的构造方法,给予了细致的步骤指导。 第三部分:二次型与空间变换 第五章 二次型: 详细介绍二次型的标准型、规范型,以及如何通过正交变换(即特征值与特征向量的应用)将二次型化为标准型。重点讲解了二次型的正定性判别(如合同变换、主子式法)。 第六章 线性变换与相似理论(侧重数学(一)): 讲解线性变换的定义、矩阵表示、核与像空间等概念,并深入探讨矩阵在不同基下的转换规律,为后续理解二次型、特征值理论提供更深入的代数基础。 精练与习题设计: 本书的配套习题设计体现了“由浅入深,螺旋上升”的原则。 1. 课后基础巩固练习: 每节理论讲解后,立即附有基础题组,旨在检验考生对基本概念和公式的掌握程度,确保“不留死角”。 2. 综合应用与技巧提升题: 针对中等难度的综合性题目,侧重于多个知识点串联的应用,训练考生构建知识网络的思维。 3. 考研真题例析: 选取历年真题中典型的线性代数题目,进行“精讲精练”式剖析。解析部分不仅给出正确答案,更重要的是剖析出题人的意图、解题的常规思路和避开陷阱的方法。 真题解析(2001-2010): 本书在最后部分精选了近十年(2001年至2010年)全国考研数学(一)、(二)、(三)中所有出现的线性代数真题(约包含50余道题目)。 真题分类汇编: 按照知识点(如秩的计算、基础解系、特征值求解、二次型化简等)对真题进行分类整理,便于考生进行针对性复习。 多解法对比: 对于一些经典真题,本书不局限于一种解法,而是提供至少两种不同的解题路径(如代数法与几何法对比),让考生领悟不同方法在特定情境下的优劣,提升解题的灵活性和效率。 易错点警示: 针对真题中考生常犯的错误(如对等价概念的混淆、计算中的符号错误等),设立“陷阱提醒”栏目进行重点提示。 适用对象: 参加2011年全国硕士研究生入学考试,报考数学(一)、(二)、(三)科目的所有考生。 零基础考生可作为入门教材,配合基础班课程使用;有一定基础的考生可作为强化和冲刺阶段的核心复习资料。 学习建议: 线性代数是高度依赖逻辑推理和计算准确性的学科。建议考生在学习本书时,务必“动手操作”,不要停留在“看懂”的层面。对于例题和习题,应尝试不看解析独立完成,并严格控制时间,模拟实战环境。尤其在矩阵运算和特征值求解部分,必须保证计算的熟练度和精确性。本书的结构设计旨在帮助考生在考前形成对线性代数知识体系的完整认知,做到心中有数,手中有方。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书在提供知识点讲解和例题分析的同时,还非常注重对学习方法的指导。在每一章的开始或者结尾,都会有一些“学习提示”或“复习建议”。这些建议并不是空泛的理论,而是结合线性代数这门学科的特点,提出的切实可行的学习策略。比如,书中会建议我们在学习新的概念时,要多动手演算,将抽象的符号转化为具体的数值运算;在遇到难题时,要尝试从不同的角度去分析,而不是局限于单一的解题思路。这些建议,对于我这样初次接触考研数学的学生来说,无疑是宝贵的财富。它让我明白,学习数学不仅仅是“吃”知识,更是要学会“消化”和“吸收”,形成自己的学习体系。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版也非常精良。纸张的质量很好,印刷清晰,字体大小适中,长时间阅读也不会感到疲劳。章节的划分清晰,段落之间的距离也恰到好处,不会显得拥挤。目录的设计也十分直观,能够快速找到自己需要的内容。而且,书中对于重要概念和公式,都采用了加粗、划线或者背景色等方式进行突出显示,这使得我们在翻阅和复习时,能够快速抓住重点。这种细节上的用心,无疑提升了整体的阅读体验,也让我们能够更加专注于知识本身的学习。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计也十分人性化。在每一章的开头,都会有一个“本章概述”,简单介绍本章的学习目标和主要内容。在每一节的学习内容结束后,都会有“本节小结”,对本节的知识点进行提炼和概括。这种结构上的层层递进和清晰的脉络,让我在学习过程中不会感到迷失。特别是“本章小结”部分,它会把本章的核心概念、公式、定理以及它们之间的联系,用清晰的逻辑图或文字形式呈现出来,这对于我们进行章节复习和整体知识体系的构建,有着巨大的帮助。我经常会在复习完一章后,回头再看一遍“本章小结”,感觉就像在为自己的知识库进行一次“瘦身”和“重组”,让知识点更加精炼和系统。

评分☆☆☆☆☆

对于线性代数这种高度抽象的学科,例题的质量和数量直接决定了学习效果。这本书在这方面做得相当到位,它不仅仅是罗列了大量的题目,更重要的是,它在例题的选择上,体现出了考研的针对性。很多例题都直接取材于历年真题,或者说是对真题的变式改编,这使得我们在学习过程中,能够时刻感受到考研的脉搏。更让我惊喜的是,这本书的例题解析非常详尽,不仅仅是给出最终答案,而是层层递进地剖析了求解的思路、关键步骤以及易错点。有时候,一道题的解析比题目本身更有价值,因为它能教会我们如何去思考,如何去构建解题框架。我记得在学习“线性方程组的解”这一章节时,书中列举了不同情况下的求解方法,从增广矩阵的初等行变换,到判别解的个数,再到求出通解,每一步都解释得清清楚楚,并且辅以不同类型的题目进行巩固。这种“精讲精练”的模式,让我感觉学习过程非常扎实,而不是浅尝辄止。

评分☆☆☆☆☆

在复习线性代数过程中,最容易陷入的误区之一就是死记硬背公式,而忽略了公式背后的数学思想。这本书在这方面做了很好的引导。它在介绍每一个重要公式或定理时,都会追溯其产生的背景,阐述其核心思想,并给出直观的几何解释。比如,在讲到“向量组的线性相关与线性无关”时,书中并没有直接给出判断的充要条件,而是先从几何意义上,解释了两个向量共线、三个向量共面等概念,然后再引入代数判定方法。这种从“形”到“数”的过渡,让抽象的数学概念变得生动形象,也更容易在脑海中形成深刻的记忆。而且,书中还鼓励读者多去思考“为什么”,而不是简单地“怎么做”,这对于培养我们的数学思维能力至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的亮点之一,我认为在于它对考点和难点的梳理。线性代数中的某些章节,比如二次型、矩阵的相似标准型等,往往是很多考生的“鬼门关”。“新干线”系列在这部分内容的处理上,显得尤为用心。它会提前给出这一章节在历年考研中的出现频率、分值分布以及常考题型,让我们能够合理分配复习时间和精力。在讲解难点时,它并没有回避问题,而是通过化繁为简的方法,将复杂的概念拆解成易于理解的逻辑单元。例如,在讲解“矩阵的相似变换”时,书中将相似矩阵的定义、性质以及它们之间的关系,用图示和表格的形式进行了清晰的总结,并强调了在什么情况下两个矩阵可以相似,以及相似变换的意义。这种“提纲挈领”式的总结,极大地帮助我理清了思路,克服了以往对这类章节的畏难情绪。

评分☆☆☆☆☆

总而言之,《2011数学考研新干线线性代数》这本书,在我准备考研的道路上,扮演了非常重要的角色。它不仅仅是一本教材,更像是一位循循善诱的老师,一位耐心细致的伙伴。它用扎实的理论讲解、精选的例题、清晰的结构和实用的学习方法,帮助我克服了对线性代数的恐惧,逐步建立起了对这门学科的信心。这本书的优点很多,如果非要总结,那就是它真正做到了“以考生为中心”,全方位地满足了考研学子在学习线性代数过程中可能遇到的各种需求。相信这本书对于其他正在备考数学专业的学生,也会带来巨大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

《2011数学考研新干线线性代数》这本书,初次翻开的时候,着实被它厚实的篇幅以及清晰的目录结构所吸引。作为一名准备2011年数学考研的学生,线性代数无疑是重中之重,而市面上众多参差不齐的教材和辅导书,总让人眼花缭乱,不知从何下手。这本“新干线”系列,以其“新”字打头,似乎预示着它紧跟最新的考研动态和命题趋势,这一点对于考研党来说,无疑是最大的福音。我尤其看重的是它在基础概念讲解上的细致程度。很多时候,我们并非真的不理解线性代数的原理,而是被那些看似枯燥抽象的符号和定义绕晕了。这本教材在这一点上做得相当不错,它用一种相对通俗易懂的语言,将向量空间、线性无关、矩阵运算、行列式、特征值与特征向量等核心概念一一剖析,并且穿插了不少经典例题,帮助我们从“知道”这个概念,上升到“理解”和“运用”这个概念。举个例子,关于矩阵的秩,书中不仅仅给出了定义,还从行空间、列空间、解空间的维度等多个角度去阐述,这种多维度、多角度的分析,极大地加深了我对概念的理解,也为后续的解题打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

线性代数是一门逻辑性极强的学科,知识点之间环环相扣,前后关联。这本书在这方面做得非常出色。它在介绍新概念时,会巧妙地将之前学过的知识点联系起来,从而帮助我们构建一个更加完整的知识体系。例如,在讲解“矩阵的特征值和特征向量”时,书中会回顾到线性方程组的解空间,以及矩阵的秩等概念,并说明特征值和特征向量与这些概念之间存在的深刻联系。这种“承上启下”的讲解方式,让我在学习过程中,感觉知识点不是孤立存在的,而是构成了一个有机的整体,这极大地提升了我的学习效率和理解深度。

评分☆☆☆☆☆

线性代数中的某些证明题,往往是考研中比较棘手的题型。这本书在证明题的讲解上,也给了我很大的启发。它不仅仅给出证明过程,更重要的是,它会分析证明的思路和技巧。比如,在证明某个矩阵的性质时,它会引导我们去思考,应该从矩阵的定义入手,还是利用已有的定理,或者通过构造特殊的矩阵来验证。对于一些经典的证明方法,比如反证法、数学归纳法等,书中也会进行详细的讲解和实例演示。我特别欣赏的是,书中还会对一些证明过程中常见的误区进行提示,例如,在证明矩阵可逆性时,不能仅仅通过行列式不等于零来断定,还需要考虑其他条件。这种细致入微的讲解,让我对证明题不再感到束手无策。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有