集异璧-GEB,是数学家哥德尔、版画家艾舍尔、音乐家巴赫三个名字的前缀。《哥德尔、艾舍尔、巴赫书:集异璧之大成》是在英语世界中有极高评价的科普著作,曾获得普利策文学奖。它通过对哥德尔的数理逻辑,艾舍尔的版画和巴赫的音乐三者的综合阐述,引人入胜地介绍了数理逻辑学、可计算理论、人工智能学、语言学、遗传学、音乐、绘画的理论等方面,构思精巧、含义深刻、视野广阔、富于哲学韵味。
中译本前后费时十余年,译者都是数学和哲学的专家,还得到原作者的直接参与,译文严谨通达,特别是在原作者的帮助下,把西方的文化典故和说法,尽可能转换为中国文化的典故和说法,使这部译本甚至可看作是一部新的创作,也是中外翻译史上的一个创举。
道格拉斯·理查·郝夫斯台特(Douglas Richard Hofstadter,1945年2月15日-),中文名侯世达,美国学者、作家。他的主要研究领域包括意识、类比、艺术创造、文学翻译以及数学和物理学探索。 因其著作《哥德尔、埃舍尔、巴赫》获得普立兹奖(非小说 类别) 和美国国家图书奖(科学类别)。
侯世达是美国印第安纳大学文理学院认知科学杰出教授,主管概念和认知研究中心。他本人和他辅导的研究生组成“流体类推研究小组”。1977年,侯世达原本属于印第安纳大学的计算机科学系,然后他开始了自己的研究项目,研究心理活动的计算机建模(他原本称之为“人工智能研究”,不久就改称为“认知科学研究”)。1984年,侯世达受聘于密歇根大学,任心理学教授,同时负责人类认识研究。1988年,他回到印第安纳大学,任“文理学院教授”,参与认知科学和计算机科学两个学科,同时还是科学史和科学哲学、哲学、比较文学、心理学的兼职教授,当然侯世达本人表示他只是在名义上参与这些系科的工作。2009年4月,侯世达被选为美国文理科学院院士,并成为美国哲学会会员。
侯世达曾说过他对“以计算机为中心的宅文化感到不适”。他承认“(他的受众中)很大一部分人是被技术吸引”,但提到他的成果“激励了很多学生开始计算机和人工智能方面的研究”时,他回应说尽管他对此感到高兴,但他本人“对计算机没有兴趣”。那次访谈中他谈到一门他在印第安纳大学教授过两次的课程,在那门课程中,他以“怀疑的眼光审视了众多广受赞誉的人工智能项目和整体的发展”。例如,就国际象棋选手卡斯帕罗夫被超级计算机深蓝击败一事,他评论说“这是历史性的转折,但和电脑变聪明了没有关系”。
这本书是霍夫斯塔特写的,讲的是哥德尔定理,涉及面极广,绘画,音乐,基因,人工智能等等。不过这个老版书不算翻译,是改写。 怪圈,悖论,漏洞,永恒的金带。比如一幅埃舍尔的画,左手画右手,右手画左手,它们本身是谁画的?埃舍尔的画书里附了一堆,有意思极了。悖论是无...
评分 评分Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid (GEB:EGB) 哥德尔,艾舍尔,巴赫:集异璧之大成 这是一本杰出的科学普及名著,通过对哥德尔的数理逻辑,艾舍尔的版画和巴赫的音乐三者的综合阐述,以精心设计的巧妙笔法,引人入胜地介绍了**数理逻辑、可计算理论、人工智...
评分前几天刚从亚马逊买到。书的内容还没开始看。只是翻了一下第一页!仅仅是第一页啊亲!就是那个版权页!说的是什么出版社,谁写的,谁译的,哪一年版本,哪一年印刷。就在这页纸上就发现了错误!就在第一页!只见这一页最上边写到: Gödel, Escher, Bach(原文均为大写) Co...
评分我在以前阅读邻居读书会上推荐过《哥德尔、埃舍尔、巴赫》这本书,其实我基本上看不下去,极少有人读得懂这本书,推荐它是因为侯世达写这本书的观念和方法。而且,你即使读不懂,也觉得,这是一本了不起的奇书。 哥德尔是数学家,埃舍尔是画家,巴赫是音乐家。侯世达希望打通不...
我必须承认,这本书的某些部分对我来说确实非常艰深,以至于我可能只理解了作者表述的七八分。然而,即使是这样,它所带来的冲击和启发也是巨大的。它像一颗种子,在我心中播下了对逻辑、形式系统、以及人类思维本质的深深好奇。我发现,一旦你开始关注那些隐藏的结构和模式,你会发现它们无处不在,它们构成了我们认知世界的基础。
评分坦白说,这本书的阅读体验并不轻松。它需要读者投入大量的精力和时间去消化那些复杂的信息。有好几次,我不得不放下书,去查阅一些背景资料,才能更好地理解作者在阐述的某个理论。然而,正是这种挑战性,让我在克服困难后获得的成就感尤为强烈。每当我能够理解一个深奥的概念,或者将不同的部分联系起来时,都会有一种“啊,原来是这样!”的顿悟感,这种感觉是阅读其他许多书籍所无法比拟的。
评分每一次翻开这本书,我都能从中获得新的感悟。随着我对其中概念的理解不断加深,我发现之前觉得难以理解的部分,现在似乎也变得清晰起来。这种阅读体验是层层递进的,每一次重读,都能挖掘出更深层次的含义。它不仅仅是一本书,更像是一个可以反复探索的精神花园,每次进入,都能发现不同的风景。
评分这本书最令人着迷的地方,在于它打破了学科的界限。我从未想过,逻辑学、数学、音乐、艺术、甚至是编程,这些看似毫不相干的领域,竟然可以如此紧密地联系在一起。作者以哥德尔不完备定理为起点,一路探讨了艾舍尔的绘画中那些不可能的建筑,以及巴赫的赋格曲中精妙的结构。他通过这些例子,揭示了形式系统、递归、自我指涉等核心思想,并将其与人类的认知、意识的本质联系起来。这种跨领域的融会贯通,让我对知识的理解上升到了一个全新的维度。
评分这本书,我断断续续地读了几个月,期间无数次地想要放下,又无数次地被它深深吸引。初读时,我以为这是一本晦涩难懂的哲学、数学科普读物,脑海中闪过无数的“什么鬼”的念头。然而,当我强迫自己一点点啃下去,尤其是当那些看似无关的艺术家、音乐家、数学家的故事和理论开始交织在一起时,一种奇妙的豁然开朗的感觉油然而生。它并非直接给你答案,而是引导你去思考,去发现那些隐藏在事物表层下的深刻联系。
评分这本书最让我印象深刻的是作者的叙事方式。他并没有一本正经地枯燥地讲解理论,而是巧妙地将枯燥的数学和逻辑概念融入到艺术家和音乐家的故事中,使得原本可能令人望而却步的内容变得生动有趣。读这本书,感觉就像是在听一位博学的智者,用他那充满智慧和想象力的方式,向你娓娓道来那些关于真理、形式和心智的奥秘。
评分这本书给我带来的最深刻的启发,是关于“模式”和“结构”的认识。无论是宇宙的运行规律,还是人类的思维方式,似乎都遵循着某种内在的模式和结构。作者通过分析哥德尔定理、艾舍尔的版画和巴赫的音乐,生动地展示了这些模式是如何形成的,又是如何产生出令人惊叹的复杂性的。这种对模式的洞察,让我开始以一种全新的视角去审视我周围的世界,发现那些被我忽略的联系和规律。
评分在我看来,这本书更像是一次哲学性的冥想,而不是一本传统的科普读物。它没有直接告诉你“是什么”,而是引导你“如何去思考”。作者提出的问题,很多都具有深刻的哲学意味,例如“机器能否思考?”“意识是如何产生的?”“人类的创造力源自何处?”这些问题没有简单的答案,但作者通过严谨的逻辑推理和丰富的案例,为我们提供了一个思考的框架,鼓励我们去探索这些终极命题。
评分这本书的价值,远不止于它所阐述的那些科学和哲学思想。更重要的是,它教会了我一种看待世界的方式。它让我明白,看似无关的事物之间,可能存在着深刻的联系。它鼓励我去质疑,去探索,去发现那些隐藏在表象之下的本质。读完这本书,我感觉自己的思维方式得到了极大的拓展,对世界的理解也变得更加丰富和多元。
评分读这本书的过程,就像是置身于一个巨大的迷宫,作者通过各种各样的小径和分支,引领着读者去探索。起初,我感觉自己像是漫无目的地游荡,被各种各样的概念和例子弄得晕头转向。但是,慢慢地,我开始注意到一些反复出现的图案和主题,就像是在迷宫中找到了隐约可见的线索。作者善于用比喻和类比来解释那些抽象的概念,例如他谈论“自我指涉”时,会用音乐中的回旋曲和绘画中的嵌套结构来举例,这些生动的例子极大地降低了理解的门槛。
评分非常有趣!虽然有一千多页,也不用费太大力气就能读完。比起同时在看的《历史研究》,真是天壤之别。 全书围绕哥德尔不完备定理展开,巧妙的找到了哥德尔、埃舍尔、巴赫三者的共同之处,同时又加入了物理、生物等领域的类比,最后探讨了人工智能。
评分神作
评分书中的“自指”其实就是递归(函数自我调用),而哥德尔的“递归自指”不完备作用本质就是等式(递归=计算理论=随机性)换句话说,逻辑推理时遇见了关键的随机性,只是这个随机性到底是伪随机还是真随机,这个问题是不是和拉姆齐定理(完全的无序不可能):可视化例子是乐高玩具。其中编程中lisp语言就是采用抽象数据列表与递归作符号演算来衍生人工智能。读了离散数学和组合学才发现物理的连续假设是个伟大的假设,只有从离散角度思考,利用测度来综合离散和连续,而这个桥梁是概率,才能理解世界的本质。哥德尔的最深的内涵是数论等价于逻辑,自然数和集合一一对应。逻辑学上的名句「从一个错误的假设开始,能够推导出任何可能的结论」逻辑学就是非稳定的动力系统
评分书中的“自指”其实就是递归(函数自我调用),而哥德尔的“递归自指”不完备作用本质就是等式(递归=计算理论=随机性)换句话说,逻辑推理时遇见了关键的随机性,只是这个随机性到底是伪随机还是真随机,这个问题是不是和拉姆齐定理(完全的无序不可能):可视化例子是乐高玩具。其中编程中lisp语言就是采用抽象数据列表与递归作符号演算来衍生人工智能。读了离散数学和组合学才发现物理的连续假设是个伟大的假设,只有从离散角度思考,利用测度来综合离散和连续,而这个桥梁是概率,才能理解世界的本质。哥德尔的最深的内涵是数论等价于逻辑,自然数和集合一一对应。逻辑学上的名句「从一个错误的假设开始,能够推导出任何可能的结论」逻辑学就是非稳定的动力系统
评分老给书名记成哥德巴赫,,,,,,,,
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