道格拉斯·理查·郝夫斯台特(Douglas Richard Hofstadter,1945年2月15日-),中文名侯世达,美国学者、作家。他的主要研究领域包括意识、类比、艺术创造、文学翻译以及数学和物理学探索。 因其著作《哥德尔、埃舍尔、巴赫》获得普立兹奖(非小说 类别) 和美国国家图书奖(科学类别)。
侯世达是美国印第安纳大学文理学院认知科学杰出教授,主管概念和认知研究中心。他本人和他辅导的研究生组成“流体类推研究小组”。1977年,侯世达原本属于印第安纳大学的计算机科学系,然后他开始了自己的研究项目,研究心理活动的计算机建模(他原本称之为“人工智能研究”,不久就改称为“认知科学研究”)。1984年,侯世达受聘于密歇根大学,任心理学教授,同时负责人类认识研究。1988年,他回到印第安纳大学,任“文理学院教授”,参与认知科学和计算机科学两个学科,同时还是科学史和科学哲学、哲学、比较文学、心理学的兼职教授,当然侯世达本人表示他只是在名义上参与这些系科的工作。2009年4月,侯世达被选为美国文理科学院院士,并成为美国哲学会会员。
侯世达曾说过他对“以计算机为中心的宅文化感到不适”。他承认“(他的受众中)很大一部分人是被技术吸引”,但提到他的成果“激励了很多学生开始计算机和人工智能方面的研究”时,他回应说尽管他对此感到高兴,但他本人“对计算机没有兴趣”。那次访谈中他谈到一门他在印第安纳大学教授过两次的课程,在那门课程中,他以“怀疑的眼光审视了众多广受赞誉的人工智能项目和整体的发展”。例如,就国际象棋选手卡斯帕罗夫被超级计算机深蓝击败一事,他评论说“这是历史性的转折,但和电脑变聪明了没有关系”。
发表于2025-04-01
哥德尔、艾舍尔、巴赫 2025 pdf epub mobi 电子书
这书我是在看Linux Kernel Development的时候发现的。当时觉得LKD简直太棒了,意犹未尽之后翻到它的参考数目,结果发现了作者对GEB的强烈推荐,上面说这是一本对人类思想进行深刻研究的必备书籍,其内容覆盖众多主题,包括计算机科学。虽然这书严格来说与LKD没什么直接关系...
评分 评分试试反着念。 假如书的结局,在你刚开始读时就知道,没有任何悬念的话会很糟糕,不是吗? 不,不!至少这件事你可以得意吧。你读完了那本书:集异璧之大成:哥德尔,艾舍尔,巴赫。 我当然知道,你没听过数学家哥德尔,画家艾舍尔,只知道巴赫。他是个伟大的音乐家。没听过他的...
评分这书我是在看Linux Kernel Development的时候发现的。当时觉得LKD简直太棒了,意犹未尽之后翻到它的参考数目,结果发现了作者对GEB的强烈推荐,上面说这是一本对人类思想进行深刻研究的必备书籍,其内容覆盖众多主题,包括计算机科学。虽然这书严格来说与LKD没什么直接关系...
评分我在以前阅读邻居读书会上推荐过《哥德尔、埃舍尔、巴赫》这本书,其实我基本上看不下去,极少有人读得懂这本书,推荐它是因为侯世达写这本书的观念和方法。而且,你即使读不懂,也觉得,这是一本了不起的奇书。 哥德尔是数学家,埃舍尔是画家,巴赫是音乐家。侯世达希望打通不...
图书标签: 哲学 科普 逻辑 数学 人工智能 科学 计算机 哥德尔
集异璧-GEB,是数学家哥德尔、版画家艾舍尔、音乐家巴赫三个名字的前缀。《哥德尔、艾舍尔、巴赫书:集异璧之大成》是在英语世界中有极高评价的科普著作,曾获得普利策文学奖。它通过对哥德尔的数理逻辑,艾舍尔的版画和巴赫的音乐三者的综合阐述,引人入胜地介绍了数理逻辑学、可计算理论、人工智能学、语言学、遗传学、音乐、绘画的理论等方面,构思精巧、含义深刻、视野广阔、富于哲学韵味。
中译本前后费时十余年,译者都是数学和哲学的专家,还得到原作者的直接参与,译文严谨通达,特别是在原作者的帮助下,把西方的文化典故和说法,尽可能转换为中国文化的典故和说法,使这部译本甚至可看作是一部新的创作,也是中外翻译史上的一个创举。
拣自己能读懂的部分浏览了遍,虚荣地标上“已读”,但这些都不影响我真诚地觉得这是一本牛逼的书。是的我第一次用这个词形容一本书!
评分Grand piece.
评分文科生读这样一本书,的确是勉为其难了,不过各取所需罢了。这本奇书的定位是“科学普及读物”,也就是还算不得是理论专著,这不禁让我联想到同样非常有名而且我很喜欢的哲学普及读物《苏菲的世界》。不管怎么样,36年前的这本奇书意外地加深了我对巴赫的理解:不论是从理性的角度,还是从艺术的角度去理解和演绎巴赫,都将是非常艰巨的,可以说如朝圣一般~~~
评分神作
评分比较适合我国大二、大三学计算机又有点憧憬人工智能的学生们作课外拓展阅读。主体就三次大过渡:形式逻辑——哥德尔定理——人工智能。由于已经看了《哥德尔证明》和《人工智能哲学》两本,再看这本就觉得作者绕了好大的一圈,最后也没有太多建设性的想法。另外巴赫和埃舍尔虽然一直出场,却并没有达到期待中的深度,大多还是作为辅助解释。“自指”和“配位”是作者强调的两个核心思想。我想随着交叉学科人才的增多,以及AI领域的发展,未来这种类型的书将不会鲜见吧。翻译很有趣,体现出另一个维度的对偶,不过后期是不是校对崩了,从介绍图灵那一章开始,有三、四处错字出现。总的来说,这书还是给人以启发的。
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