本書是英國劍橋大學卡文迪許實驗室的著名學者David J.C.MacKay博士總結多年教學經驗和科研成果,於2003年推齣的一部力作。本書作者不僅透徹地論述瞭傳統信息論的內容和最新編碼算法,而且以高度的學科駕馭能力,匠心獨具地在一個統一框架下討論瞭貝葉斯數據建模、濛特卡羅方法、聚類算法、神經網絡等屬於機器學習和推理領域的主題,從而很好地將諸多學科的技術內涵融會貫通。本書注重理論與實際的結閤,內容組織科學嚴謹,反映瞭多門學科的內在聯係和發展趨勢。同時,本書還包含瞭豐富的例題和近400道習題(其中許多習題還配有詳細的解答),便於教學或自學,適閤作為信息科學與技術相關專業高年級本科生和研究生教材,對相關專業技術人員也不失為一本有益的參考書。...
發表於2024-05-19
信息論、推理與學習算法 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
1.剛從圖書館藉到這本書,順著書中的支持網站,發現作者把公開課視頻也免費放到網上瞭,還可以直接下到英文原版電子版,這是什麼精神~ ”A series of sixteen lectures covering the core of the book "Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (Cambridge Un...
評分Mackay在我心中是一個多纔多藝的天纔,他重新發現瞭LDPC碼的價值,使得這一具有革命性影響的信道碼沒有沉沒在故紙堆中。這本書神奇地把數據壓縮、通信理論、神經網絡甚至是分布式算法這些我們在多門課程中學習的東西統一到瞭統計尤其是Bayesian統計的大框架下來,使得我們的...
評分學習信息論的時候,老師推薦的,然後就買來瞭。實例很多,習題也很經典,花費瞭一個學期看瞭一遍,感覺對信息論的理解完全高瞭好多個層次。
評分可惜看過瞭,理解不深刻,又忘瞭。 準備拾起來,雖然基本上工作用不上,就當是完成一個念想吧! 加油!
評分可惜看過瞭,理解不深刻,又忘瞭。 準備拾起來,雖然基本上工作用不上,就當是完成一個念想吧! 加油!
圖書標籤: 信息論 機器學習 學習算法 計算機科學 計算機 數學 統計學 數據挖掘
好的教材真是比浪費時間的科普強多瞭
評分牛人寫的牛書。對於理解變分貝葉斯絕對是必備教材之一。
評分翻譯的差勁!
評分以更本質的信息論的角度去看待機器學習問題 將概率視作推理的強大工具
評分有提到模型和數據信息量等問題
信息論、推理與學習算法 2024 pdf epub mobi 電子書 下載