Andreas C. Müller
scikit-learn庫維護者和核心貢獻者。現任哥倫比亞大學數據科學研究院講師,曾任紐約大學數據科學中心助理研究員、亞馬遜公司計算機視覺應用的機器學習研究員。在波恩大學獲得機器學習博士學位。
Sarah Guido
Mashable公司數據科學傢,曾擔任Bitly公司首席數據科學傢。
發表於2024-11-22
Introduction to Machine Learning with Python 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
掃碼關注公眾號 「圖靈的貓」,點擊“學習資料”菜單,可以獲得海量python、機器學習、深度學習書籍、課程資源,以及書中對應習題答案和代碼。後颱迴復SSR更有機場節點相送~ 入門避坑指南 自學三年,基本無人帶路,轉專業的我自然是難上加難,踩過無數坑,走過很多彎路。這裏我...
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評分在基於TensorFlow的深度學習框架大紅大紫之前,其實在2010年前後流行過很多的經典機器學習框架。比如KNN,比如支撐嚮量機,比如隨機森林。相對於深度學習的理論,這些經典的機器學習算法構建在更為精密的數學推導上。運籌學,最優化理論,數學分析,數理統計和隨機過程構成瞭這...
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圖書標籤: Python 機器學習 machine.learning 計算機 計算機科學 Programming ML CS
認認真真學瞭一遍
評分用sklearn做機器學習的流程,清楚明白。
評分本書側重點在使用scikit-learn庫把機器學習主流模型跑起來,非常適閤沒有數學和AI背景的程序員入門,讀完之後掌握各種參數用法和基本的Pipeline, 就可以成為閤格的調包工程師瞭~
評分終於找到一本閤適的書瞭,前幾章調包稍微有點無聊,其他都很實用。但機器學習算法研究還得看其他書,這本隻教調包。
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