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Introduction to Machine Learning with Python pdf epub mobi 著者簡介

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Introduction to Machine Learning with Python pdf epub mobi 圖書描述

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Introduction to Machine Learning with Python pdf epub mobi 圖書目錄

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發表於2025-04-28

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掃碼關注公眾號 「圖靈的貓」，點擊“學習資料”菜單，可以獲得海量python、機器學習、深度學習書籍、課程資源，以及書中對應習題答案和代碼。後颱迴復SSR更有機場節點相送~ 入門避坑指南 自學三年，基本無人帶路，轉專業的我自然是難上加難，踩過無數坑，走過很多彎路。這裏我...  

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評分☆☆☆☆☆

在基於TensorFlow的深度學習框架大紅大紫之前，其實在2010年前後流行過很多的經典機器學習框架。比如KNN，比如支撐嚮量機，比如隨機森林。相對於深度學習的理論，這些經典的機器學習算法構建在更為精密的數學推導上。運籌學，最優化理論，數學分析，數理統計和隨機過程構成瞭這...  

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出版者:O'Reilly Media

作者:Sarah Guido

出品人:

頁數:400

譯者:

出版時間:2016-5-25

價格:USD 49.99

裝幀:Paperback

isbn號碼:9781449369415

叢書系列:

評分☆☆☆☆☆

也學到瞭一點東西，但總體太簡單瞭，尤其是講模型的時候基本上隻告訴你哪些參數可以調

評分☆☆☆☆☆

哈哈，居然是第一個寫評價的讀者。總體來說內容比較淺顯，沒有深入數學基礎和算法細節，隻是一本普通的入門讀物。不過整本書的架構比較清晰，也是以Scikit-Learn為框架來講述。在大體通讀瞭Scikit的文檔後再讀這本書的效果比較好。文檔的詳實可以讓我們作為工具書來查詢，書籍的框架和整體性可以讓我們對於機器學習有邏輯上的理解。全書介紹瞭監督，半監督的主流算法，並重點介紹瞭Scikit-Learn庫以及模型的參數調整，性能評估和提升等問題。最後，如果是像我一樣以前不怎麼接觸外文讀物的讀者來說，這本書對於上手外文書籍和文獻是很有幫助的。

評分☆☆☆☆☆

a good book for establishing intuition of ML models with Sklearn while this book lacks the explanation of the magic behind the model and also tackles little on practical problems when deploying ML models in real world.

評分☆☆☆☆☆

講的比較淺，但是可以梳理整個框架，作為入門書非常推薦。

評分☆☆☆☆☆

學得快忘得快！About the Python interface on the most basic ML models. Highly completed, easy to learn and to use (just two or three lines for a model config), but not flexible.

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