Andreas C. Müller
scikit-learn庫維護者和核心貢獻者。現任哥倫比亞大學數據科學研究院講師,曾任紐約大學數據科學中心助理研究員、亞馬遜公司計算機視覺應用的機器學習研究員。在波恩大學獲得機器學習博士學位。
Sarah Guido
Mashable公司數據科學傢,曾擔任Bitly公司首席數據科學傢。
發表於2025-01-22
Introduction to Machine Learning with Python 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
掃碼關注公眾號 「圖靈的貓」,點擊“學習資料”菜單,可以獲得海量python、機器學習、深度學習書籍、課程資源,以及書中對應習題答案和代碼。後颱迴復SSR更有機場節點相送~ 入門避坑指南 自學三年,基本無人帶路,轉專業的我自然是難上加難,踩過無數坑,走過很多彎路。這裏我...
評分在基於TensorFlow的深度學習框架大紅大紫之前,其實在2010年前後流行過很多的經典機器學習框架。比如KNN,比如支撐嚮量機,比如隨機森林。相對於深度學習的理論,這些經典的機器學習算法構建在更為精密的數學推導上。運籌學,最優化理論,數學分析,數理統計和隨機過程構成瞭這...
評分掃碼關注公眾號 「圖靈的貓」,點擊“學習資料”菜單,可以獲得海量python、機器學習、深度學習書籍、課程資源,以及書中對應習題答案和代碼。後颱迴復SSR更有機場節點相送~ 入門避坑指南 自學三年,基本無人帶路,轉專業的我自然是難上加難,踩過無數坑,走過很多彎路。這裏我...
評分在基於TensorFlow的深度學習框架大紅大紫之前,其實在2010年前後流行過很多的經典機器學習框架。比如KNN,比如支撐嚮量機,比如隨機森林。相對於深度學習的理論,這些經典的機器學習算法構建在更為精密的數學推導上。運籌學,最優化理論,數學分析,數理統計和隨機過程構成瞭這...
評分在基於TensorFlow的深度學習框架大紅大紫之前,其實在2010年前後流行過很多的經典機器學習框架。比如KNN,比如支撐嚮量機,比如隨機森林。相對於深度學習的理論,這些經典的機器學習算法構建在更為精密的數學推導上。運籌學,最優化理論,數學分析,數理統計和隨機過程構成瞭這...
圖書標籤: Python 機器學習 machine.learning 計算機 計算機科學 Programming ML CS
也學到瞭一點東西,但總體太簡單瞭,尤其是講模型的時候基本上隻告訴你哪些參數可以調
評分真的是本入門的好書啊,非常全麵
評分非常棒的一本書,和實踐聯係的緊密,代碼很多,整個機器學習的基本過程都涉及到瞭,數據預處理,特徵工程,模型評估,選擇,模型參數選擇,構建模型的簡化...語言精練,簡潔。
評分學得快忘得快!About the Python interface on the most basic ML models. Highly completed, easy to learn and to use (just two or three lines for a model config), but not flexible.
評分認認真真學瞭一遍
Introduction to Machine Learning with Python 2025 pdf epub mobi 電子書 下載