小岛宽之,日本帝京大学经济学系副教授,经济学博士,知名数学随笔作家。1958年出生于东京,毕业于东京大学理学院数学系,东京大学经济学研究所博士课程修毕。著有《几率的思考方式》《方便运用!几率的思考》《世界第一简单微积分》《从零开始学习微积分》以及《专为文科设计的数学教室》等多部作品。
发表于2024-12-22
统计学关我什么事 2024 pdf epub mobi 电子书
半本好书。 前半部分写得很好,面积图讲解贝叶斯统计的原理生动形象,并且非常清晰。想起大学时学院安排先学数理统计,再学概率论,当时学得真是一头雾水。 不过到了后面连续型分布,还用面积图讲解就显得太勉强了,导致后几章很乱。毕竟数学没法偷巧,这只是一本入门书。 另外...
评分 评分 评分四星是给书的内容的,通俗易懂,妙趣横生。把生活中是用贝叶斯推理来阐释,告诉我们这是一个概率的世界,很少有绝对的事情。这本书教会了我用概率的角度去看生活中的每件事。 扣一星是因为这本书的翻译烂到令人发指,特别是15讲以后,各种typo,各种语法不通顺。我严重怀疑出版...
评分在网络上看过一篇文章《所谓高手,就是把自己活成了贝叶斯定理》,对贝叶斯定理十分好奇,于是买了这本书了解一下。 前50%都很好,特别是前三章,用面积图的形式解释了先验概率、条件概率、后验概率这些贝叶斯概率中的基本概念。对初学者来说,比起复杂的公式好理解得多。 后50...
图书标签: 统计学 贝叶斯 数据分析 统计 数学 科普 概率 思维
本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”,用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算,就能快速入门,进而在一个个生活场景中,领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”,贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的,在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计,个人也能够更好地做决策,可以说与好的生活息息相关。
不是特别好读,对贝叶斯公式的解释比较好,后面就全忘了。
评分看到60%看不下去了,kindle不适合看这种书
评分和无数头疼统计学的心理学生一样,我最先接触的也是内曼-皮尔逊式的标准统计学。会打开这本书完全是因为快要统计学考试了,而书名又有统计学三个字。 没想到本书讨论的是全新的另一套体系,于是我在标准统计学考试前疯狂看贝叶斯推理,足以说明这种算法的引人入胜。 因为时间有限,直接跳过了计算部分关注整个推理过程。贝叶斯之所以能够在互联网时代崛起完全是因为内曼皮尔逊式简直是一种悲观哲学,你很难想象电商客服做一套SPSS然后告诉你P-value大于0.5,你的顾客可能买也可能不买你的东西,薛定谔的下单。而贝叶斯这种有思想而渐进式的推理结果虽然并不能保证百发百中,但至少概率更高。 所以ladies ,你们明白了为什么每个淘宝推荐都看起来如此诱人了吗?
评分翻译有不少错别字。。到了贝塔分布难度明显加大。。很多地方开始跳过解释/计算过程直接给结论了。。准备找本教科书再研究下。
评分前面关于贝叶斯公式的图解非常清晰明了
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