Bing Liu 劉兵,伊利諾伊大學芝加哥分校(UIC)教授,他在愛丁堡大學獲得人工智能博士學位。劉兵教授是Web挖掘研究領域的國際知名專傢,在Web內容挖掘、互聯網觀點挖掘、數據挖掘等領域有非常高的造詣,他先後在國際著名學術期刊與重要國際學術會議(如KDD、WWW、AAAI、SIGIR、ICML、TKDE等)上發布關於數據挖掘、Web挖掘和文本挖掘論文一百多篇。劉兵教授擔任過多個國際期刊的編輯,也是多個國際學術會議(如WWW、KDD與AAAI等)的程序委員會委員。更多的信息,可訪問他的個人主頁http://www.cs.uic.edu/~liub
《Web數據挖掘》旨在講述這些任務以及它們的核心挖掘算法;盡可能涵蓋每個話題的廣泛內容,給齣足夠多的細節,以便讀者無須藉助額外的閱讀,即可獲得相對完整的關於算法和技術的知識。其中結構化數據的抽取、信息整閤、觀點挖掘和Web使用挖掘等4章是《Web數據挖掘》的特色,這些內容在已有書籍中沒有提及,但它們在Web數據挖掘中卻占有非常重要的地位。當然,傳統的Web挖掘主題,如搜索、頁麵爬取和資源探索以及鏈接分析在書中也作瞭詳細描述。
《Web數據挖掘》盡管題為“Web數據挖掘”,卻依然涵蓋瞭數據挖掘和信息檢索的核心主題;因為Web挖掘大量使用瞭它們的算法和技術。數據挖掘部分主要由關聯規則和序列模式、監督學習(分類)、無監督學習(聚類)這三大最重要的數據挖掘任務,以及半監督學習這個相對深入的主題組成。而信息檢索對於Web挖掘而言最重要的核心主題都有所闡述。
發表於2025-03-12
Web數據挖掘 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
主要在看結構化數據抽取那塊,,自己之前在想的一些問題發現已經有不少人去研究瞭,收益很多。同樣是一本實用性很強的書,對於不是專門弄學術的同學還是比較有價值的。 看瞭參考文獻,數據抽取方麵的幾個算法都是作者本人發的paper,怪不得講的很多。 另:書後麵N多的參考文獻...
評分主要在看結構化數據抽取那塊,,自己之前在想的一些問題發現已經有不少人去研究瞭,收益很多。同樣是一本實用性很強的書,對於不是專門弄學術的同學還是比較有價值的。 看瞭參考文獻,數據抽取方麵的幾個算法都是作者本人發的paper,怪不得講的很多。 另:書後麵N多的參考文獻...
評分我想看電子版的,誰有啊? 能不能共享一下? 我的郵箱是lmm_5181964@qq.com 先提前感謝瞭~~~
評分看瞭第一章前4頁,明顯有 Chinglish 痕跡,兩頁居然找到4個錯誤或者錶達不清的地方。 似乎內容還不錯
評分看瞭第一章前4頁,明顯有 Chinglish 痕跡,兩頁居然找到4個錯誤或者錶達不清的地方。 似乎內容還不錯
圖書標籤: 數據挖掘 Web DataMining 算法 計算機 搜索引擎 機器學習 數據
入門教材,涉及麵比較廣
評分[先前所讀]幾個月前閱讀的,不是很透徹
評分實踐性較強,理論性。。。就那樣吧。。。翻譯的也很一般~
評分數據挖掘入門書,內容比較全麵,可以作為按圖索驥的圖
評分要頂一下 web usage mining一章是俺們教授寫的啊
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