Web數據挖掘 2025 pdf epub mobi 電子書下載

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Web數據挖掘 pdf epub mobi 著者簡介

Bing Liu 劉兵，伊利諾伊大學芝加哥分校(UIC)教授，他在愛丁堡大學獲得人工智能博士學位。劉兵教授是Web挖掘研究領域的國際知名專傢，在Web內容挖掘、互聯網觀點挖掘、數據挖掘等領域有非常高的造詣，他先後在國際著名學術期刊與重要國際學術會議(如KDD、WWW、AAAI、SIGIR、ICML、TKDE等)上發布關於數據挖掘、Web挖掘和文本挖掘論文一百多篇。劉兵教授擔任過多個國際期刊的編輯，也是多個國際學術會議(如WWW、KDD與AAAI等)的程序委員會委員。更多的信息，可訪問他的個人主頁http://www.cs.uic.edu/~liub

Web數據挖掘 pdf epub mobi 圖書描述

《Web數據挖掘》旨在講述這些任務以及它們的核心挖掘算法；盡可能涵蓋每個話題的廣泛內容，給齣足夠多的細節，以便讀者無須藉助額外的閱讀，即可獲得相對完整的關於算法和技術的知識。其中結構化數據的抽取、信息整閤、觀點挖掘和Web使用挖掘等4章是《Web數據挖掘》的特色，這些內容在已有書籍中沒有提及，但它們在Web數據挖掘中卻占有非常重要的地位。當然，傳統的Web挖掘主題，如搜索、頁麵爬取和資源探索以及鏈接分析在書中也作瞭詳細描述。

《Web數據挖掘》盡管題為“Web數據挖掘”，卻依然涵蓋瞭數據挖掘和信息檢索的核心主題；因為Web挖掘大量使用瞭它們的算法和技術。數據挖掘部分主要由關聯規則和序列模式、監督學習（分類）、無監督學習（聚類）這三大最重要的數據挖掘任務，以及半監督學習這個相對深入的主題組成。而信息檢索對於Web挖掘而言最重要的核心主題都有所闡述。

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發表於2025-02-07

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Web數據挖掘 pdf epub mobi 讀後感

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第一部分數據挖掘基礎第1章概述3 1.1 什麼是萬維網3 1.2 萬維網和互聯網的曆史簡述4 1.3 Web數據挖掘5 1.3.1 什麼是數據挖掘6 1.3.2 什麼是Web數據挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何閱讀本書10 文獻評注10 第2章關聯規則和序列模式12 2.1 關聯規則的基本概念12 2.2 Apriori算法...

評分☆☆☆☆☆

此書作為Web Data Mining的入門書籍還是不錯的。此領域的各個方麵都有談到。唯一的問題可能在於如果一點基礎（數學基礎）都沒有的話，可能有一些公式推導會顯得不得要領。建議作為基礎讀物。

評分☆☆☆☆☆

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出版者:清華大學齣版社

作者:劉兵

出品人:

頁數:375

譯者:俞勇

出版時間:2009-4

價格:49.00元

裝幀:平裝