具体描述
本书以计算机相通信技术为核心，收集了许多新学科和新技术及相关领域的名词、术语23000多条。每个英 文词条均有中译名和精确释文，并给出相应的日文译名。内容主要包括：计算机硬件、软件、计算机系统、网络、 计算机通信、安全，计算机图形学，计算机辅助技术，人工智能、机器人、知识工程，神经网络，卫星通信，光 通信，移动通信，数据管理，数据压缩技术，音频、视频技术，可视电话，多媒体，信息系统、信息高速公路，
好的，这是为您构思的关于一本不同于《英日汉计算机与通信辞典》的图书的详细简介。 --- 《全球化时代数据治理与信息安全：跨学科视角下的理论与实践》 作者： 钱学文、张明华、李静 出版社： 华夏科技出版社 出版时间： 2024年10月 一、 内容综述：时代的呼唤与学科的融合 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为驱动社会进步与经济增长的核心生产要素。然而，伴随数据价值的几何级增长，数据安全、隐私保护、跨境流动合规性以及信息治理的复杂性也达到了前所未有的高度。《全球化时代数据治理与信息安全：跨学科视角下的理论与实践》正是在这一时代背景下，应运而生的一部集理论深度、政策前瞻性与实务指导性于一体的权威著作。 本书并非传统意义上的技术手册或单一领域的词典，它聚焦于宏观层面的战略规划、法律框架、伦理考量以及技术赋能的系统性工程。全书深度融合了信息科学、法学、社会学、经济学和国际关系学的精髓，旨在为政策制定者、企业高管、风险控制专家以及信息安全从业人员提供一个全面、立体的知识框架，以应对全球化背景下日益严峻的数据挑战。 全书结构严谨，共分为五个相互关联的宏大板块，层层递进，构建起一个从宏观治理到微观实施的完整体系。 二、 深度解析：五大核心板块的构建 第一篇：全球数据治理的理论基石与演变脉络 (The Theoretical Foundations of Global Data Governance) 本篇是全书的理论起点。我们首先探讨了“数据主权”、“数字殖民”等前沿概念的深刻内涵，追溯了从早期信息自由流动倡用到当代数据本地化要求的历史演变。 数据主权与数字鸿沟： 深入剖析了不同国家和地区在数据控制权上的博弈，特别是对发展中国家在数据获取、处理和存储能力上的结构性差距进行量化分析。 监管范式转型： 对比分析了以欧盟GDPR为代表的“权利驱动型”监管模式、美国“行业自律与部门监管并行”模式以及中国“集中统一管理”模式的内在逻辑、优缺点及其对全球数据流动的实际影响。 伦理治理的必要性： 探讨了人工智能（AI）决策中的偏见（Bias）问题如何从技术层面上升为社会伦理危机，强调了建立跨文化、跨国界的数字伦理框架的紧迫性。 第二篇：关键法规体系的比较研究与合规路径 (Comparative Legal Frameworks and Compliance Pathways) 本篇是本书最具实操价值的部分，它超越了对单一法规的阐述，致力于提供一个动态的合规路线图。 跨境数据流动机制的深度解读： 对比分析了SCCs（标准合同条款）、BCRs（具有约束力的公司规则）以及数据进出口安全评估等核心工具的适用条件和法律效力。重点解析了区域性贸易协定（如CPTPP、RCEP）中关于数据自由流动的最新条款及其对企业供应链的重塑作用。 个人信息保护的精细化管理： 详细梳理了“目的限制”、“最小化原则”在不同司法管辖区下的具体落地标准。例如，如何处理“敏感个人信息”的界定在东西方文化中的差异，以及匿名化与假名化技术的法律效力认证标准。 数据安全与行业特定法规的交叉： 针对金融、医疗和关键信息基础设施（CII）等高风险行业，系统梳理了其数据本地化要求、灾备标准以及事故报告流程的差异化合规要求。 第三篇：技术架构的演进与安全赋能 (Technological Evolution and Security Enablement) 本篇侧重于技术如何支撑和实现复杂的治理目标，特别是探讨了新兴技术在保障数据安全和隐私方面的潜力。 零信任架构（ZTA）在数据边界模糊化中的应用： 阐述了ZTA如何从传统的网络边界防御转向以数据为中心的动态信任模型，以及它在多云、混合工作环境中的部署挑战。 隐私增强技术（PETs）的实用化： 对同态加密（HE）、安全多方计算（MPC）和差分隐私（DP）等前沿技术进行了非晦涩的介绍，并重点分析了它们在满足特定法规（如数据共享分析）要求时的成熟度和商业部署案例。 供应链安全与可信计算： 探讨了硬件和软件供应链中的信任锚点构建，以及如何利用可信执行环境（TEE）来隔离敏感数据处理过程，确保数据在“使用中”的安全性。 第四篇：组织内部的数据风险管理与运营 (Organizational Data Risk Management and Operations) 本篇将理论和技术转化为企业内部可执行的风险管理流程。 数据生命周期管理（DLM）与治理框架： 提出了“治理先行”的DLM模型，强调从数据采集、存储、使用到销毁的全程留痕与责任追溯机制。设计了一套针对数据资产的风险分级与定期审计流程。 事件响应与危机公关： 提供了详尽的数据泄露事件响应剧本，涵盖法律报告义务、技术取证要求以及关键利益相关者（监管机构、客户、媒体）的沟通策略，旨在最大限度地降低声誉和经济损失。 数据合规文化建设： 强调了“自上而下”的合规承诺，探讨了如何通过定制化的培训、激励机制和内部审计来培育组织内部的“数据责任感”，使合规嵌入日常工作流而非成为额外的负担。 第五篇：面向未来的挑战与战略前瞻 (Future Challenges and Strategic Foresight) 本书的收官部分着眼于未来五至十年的数据治理图景。 量子计算对现有加密体系的颠覆性影响： 评估了后量子密码学（PQC）的迁移路线图，并为组织提出了当前应采取的“加密敏捷性”准备策略。 元宇宙与沉浸式数据的治理难题： 探讨了生物特征数据、行为轨迹数据在虚拟环境中的大规模采集所带来的前所未有的隐私挑战，以及现有法律框架的滞后性。 国际合作与标准化的未来走向： 预测了在地缘政治紧张局势下，数据流动可能出现的“碎片化”风险，并分析了国际标准化组织（如ISO、ITU）在构建普适性数据互操作标准方面的潜在作用。 三、 读者对象与独特价值 《全球化时代数据治理与信息安全：跨学科视角下的理论与实践》的读者群体非常广泛，包括但不限于： 1. 企业首席信息安全官（CISO）、首席风险官（CRO）及法务顾问： 获得系统性的风险评估工具和跨国合规策略。 2. 政府及监管机构人员： 理解新兴技术对现有监管体系的冲击，制定前瞻性政策的理论参考。 3. 高校师生及研究人员： 获得一个融合法学、技术与社会科学的综合研究平台。 本书的独特价值在于其宏大叙事与微观操作的完美结合。它不仅告诉读者“为什么”需要数据治理，更清晰地描绘了在复杂的全球化环境中，“如何”通过整合法律、技术和组织流程来实现有效的、可持续的数字信任体系。它是一部为应对数字时代的复杂性而设计的战略性指南，而非简单的技术术语汇编。 ---
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