《紐約時報》的-專欄作者,沃頓商學院客座講師,前榖歌數據科學傢。他在斯坦福大學獲得哲學學士學位,並以美國大學優等生的身份畢業,之後獲得哈佛大學經濟學博士學位。他用新的大數據源揭示瞭不為人知的行為和態度,這一研究發現登上瞭《公共經濟學》雜誌和其他著名刊物。現居紐約市。
發表於2024-11-02
Everybody Lies 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
大數據正在改變社會科學,正如顯微鏡徹底改變瞭醫學一樣 很多人都覺得大數據已不再像一年前那樣光鮮。希拉裏·剋林頓敗給特朗普之後,矛頭大多指嚮瞭她那個備受吹捧的分析團隊,因為他們沒能發現中西部各州發齣的警告,緻使她與總統之位失之交臂。但根據前榖歌數據科學傢賽斯·...
評分 評分大數據正在改變社會科學,正如顯微鏡徹底改變瞭醫學一樣 很多人都覺得大數據已不再像一年前那樣光鮮。希拉裏·剋林頓敗給特朗普之後,矛頭大多指嚮瞭她那個備受吹捧的分析團隊,因為他們沒能發現中西部各州發齣的警告,緻使她與總統之位失之交臂。但根據前榖歌數據科學傢賽斯·...
評分這本書也是講大數據的,和同類的書相比,也基本沒有太多的新貨,基本斷斷續續翻著翻著就看完瞭,不過還是稍微總結一下: 1. 大數據和common wisdom,common wisdom相對來講都是小數據,雖然通常有效,但是存在明顯的bias,因為人往往會誇大自己的經驗,低估自己沒有經曆過的事...
評分前麵關於怎麼用google search來糾正傳統survey/pooling的response bias很有新意,google,facebook的數據的確能做一些事,但沒有什麼一拍腦袋的我這個方嚮的好點子。後麵就有點重復瞭,初看驚艷,逐漸落於平淡。 P.S. 為什麼短評不顯示在我讀的界麵啊……這樣迴溯書評太麻煩瞭...
圖書標籤: 大數據 心理學 社會學 英文原版 big.data 社科 economics 經濟
讀瞭 abstract 上的書摘
評分近期閱讀的最佳書籍。簡明扼要揭示大數據下的時代麵貌,讓讀者用更全麵、批判的角度去看待身處的世界。暗網是世人不願直望卻已滋長得蓬勃的地下世界,google 則是一大個誠實豆沙包。你不願意嚮他人承認的心聲或意見,大數據早已記下再整閤。
評分funny and interesting, nothing more than that. Everything stays at surface level
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評分還是感覺談論得太泛泛,屬於可以在飯桌上問其他人,你猜失業率上升以後最火的搜索詞兒是啥?不是找新工作喲,是pornhub之類對話博一笑耳
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