《纽约时报》的-专栏作者,沃顿商学院客座讲师,前谷歌数据科学家。他在斯坦福大学获得哲学学士学位,并以美国大学优等生的身份毕业,之后获得哈佛大学经济学博士学位。他用新的大数据源揭示了不为人知的行为和态度,这一研究发现登上了《公共经济学》杂志和其他著名刊物。现居纽约市。
发表于2024-05-01
Everybody Lies 2024 pdf epub mobi 电子书
这是一部有意思有新意的作品,讲了些反直觉的东西。作者10多年前很欣赏李维特《魔鬼经济学》,他把此书定位成《魔鬼经济学》的进阶版,缺点是有些碎片化,主题很杂,好处则是简单易读。 作者利用一些谷歌的搜索的结果、维基百科、Facebook资料等大数据来探秘大众内心的一些真实...
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给初中生当科普看吧。作者太自以为是。
评分The next Kinsey will be a data scientist. The next Foucault will be a data scientist. The next Freud will be a data scientist. The next Salk will very well be a data scientist.
评分看了半本,感觉就那样吧,举了一些例子,告诉你一些反直觉的东西,最后从Google的检索数据中挖出一些pattern。
评分拾起来之前读了一半的书,还是挺有意思的,之前有类似的idea想做可是一直也没有提上日程。我觉得经济学领域用big data已经很多了,或许其他social science更能benefit from 这些新型的data source。
评分作者本身的经历就很令人鼓舞人心,为了写这本书,辞去了在谷歌的工作,非常投入。内容很平易近人。
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