数据思维：从数据分析到商业价值

出版者:中国人民大学出版社有限公司

作者:王汉生

页数:288

出版时间:2017-9-1

价格:CNY 69.00

装帧:平装

isbn号码:9787300248561

读后感

1.数据思维： 数据思维是把“业务问题”定义成“数据可分析问题”，具体的做法就是在乱成一锅粥的业务问题中，准确定位业务的核心诉求（因变量Y），并找到影响核心诉求的相关因素（自变量X），然后利用各种数据分析工具进一步研究。 什么样的问题可以被看作数据可分析问题？你...  

全书是公众号“狗熊会”的文章的精选，文章都还比较下功夫，但是集结起来看不够全面系统，有的还略显重复。 书中有一些图表的使用技巧，简单介绍了回归分析和机器学习，还有一部分是中文文本分析的案例。 所有的案例都没提到具体的实现细节，有些是用excel或R画图可以实现的...

1.数据思维： 数据思维是把“业务问题”定义成“数据可分析问题”，具体的做法就是在乱成一锅粥的业务问题中，准确定位业务的核心诉求（因变量Y），并找到影响核心诉求的相关因素（自变量X），然后利用各种数据分析工具进一步研究。 什么样的问题可以被看作数据可分析问题？你...  

大数据时代，各种数据导向的书脊层出不穷，有的通过趣味化的对话来由浅入深的揭示数据处理逻辑，有的则是按照一板一眼的教科书输出科班学习的内容，还有的干脆脱开体系化，教科书的工具，仅仅介绍数据考量数据思维的基本模式和逻辑。 总体来说，我看过很多，都挺有用的。但是不...  

1.数据思维： 数据思维是把“业务问题”定义成“数据可分析问题”，具体的做法就是在乱成一锅粥的业务问题中，准确定位业务的核心诉求（因变量Y），并找到影响核心诉求的相关因素（自变量X），然后利用各种数据分析工具进一步研究。 什么样的问题可以被看作数据可分析问题？你...  

用户评价

哇，这本书我真的太喜欢了！刚拿到手的时候，就被封面的设计吸引了，那种简洁又充满智慧的感觉，仿佛预示着它将带领我进入一个全新的世界。翻开第一页，我就被作者的笔触深深吸引住了。这本书的语言非常生动有趣，一点都不枯燥，不像我之前看过的那些技术类的书籍，读起来让人昏昏欲睡。作者用了很多贴近生活的例子，把一些听起来很复杂的概念讲得浅显易懂，就像和一位经验丰富的朋友在聊天一样。 我尤其喜欢书里关于“洞察力”的部分。以前我总觉得数据分析就是一些数字和图表，离我的实际工作太远了，根本不知道怎么用。但这本书完全颠覆了我的认知。它告诉我，数据分析不仅仅是技术活，更是一种思维方式，一种发现事物本质的能力。作者通过一系列的案例分析，展示了如何从看似杂乱无章的数据中提取有价值的信息，如何通过数据来理解用户、优化产品、甚至预测市场趋势。我感觉自己仿佛打开了一扇新世界的大门，原来身边隐藏着这么多可以被挖掘的“金矿”。 而且，这本书的结构安排也非常合理。它循序渐进，从基础的概念讲起，然后逐步深入到更复杂的应用。每一章都像是一个独立的模块，但又相互关联，形成一个完整的体系。最让我惊喜的是，书中不仅仅是理论的阐述，还提供了很多实操的建议和方法。我按照书中的步骤，尝试着去分析了一些自己工作中的数据，竟然真的从中发现了一些之前从未注意到的问题，并且找到了解决的思路。这让我非常有成就感，也更加坚定了继续学习下去的决心。 我得说，这本书真的给了我很多启发。在阅读过程中，我经常会停下来思考，作者提出的观点是不是也适用于我的情况。我发现，很多时候我们之所以无法取得突破，并不是因为能力不够，而是因为思维方式的局限。这本书教会我如何跳出固有的框架，用更全面、更深入的视角去看待问题。它不仅仅是一本关于数据分析的书，更是一本关于如何用数据解决实际问题的“指南”。我现在已经迫不及待地想把书里学到的知识应用到工作中，看看能带来怎样的惊喜。 总而言之，这是一本我强烈推荐的书。如果你也对数据感到好奇，或者想提升自己的分析能力，又或者只是想换一种角度看待世界，那么这本书绝对不会让你失望。它让我意识到，数据并非冰冷的数字，而是充满故事和智慧的载体。这本书就像一位良师益友，不仅传授知识，更点燃了我对数据世界的无限热情。我感觉我的认知被拓宽了，思维也变得更加敏锐，这对于我未来的学习和工作都将是宝贵的财富。

拿到这本书的时候，我就被它厚实的质感所吸引，封面设计简洁大气，很有学术氛围，但又不失现代感。翻开扉页，作者的序言让我对这本书的主题产生了浓厚的兴趣。作者以一种非常真诚的态度，分享了自己对“数据思维”的理解和感悟，字里行间充满了对这个领域的深邃思考。 书中关于“数据驱动决策”的部分，是我最感兴趣的。作者通过大量的案例，生动地阐述了如何将数据分析的结果转化为实际的商业决策。他强调，数据分析的最终目的不是为了炫技，而是为了解决实际问题，创造商业价值。这种务实的观点，让我觉得非常受用。我开始反思自己在工作中，是否过度依赖直觉，而忽略了数据的力量。 我尤其喜欢书中关于“用户画像”的章节。作者详细讲解了如何通过收集和分析用户数据，构建精准的用户画像，从而更好地理解用户需求，并为用户提供个性化的产品和服务。这对于我目前从事的营销工作来说，简直是雪中送炭。我感觉自己仿佛获得了一把钥匙，可以解锁更多与用户建立深度连接的方法。 这本书的语言风格非常严谨，同时又不乏学术的深度。作者在阐述每一个观点的时候，都引用了大量的研究成果和数据支撑，这让我对书中的内容深信不疑。同时，作者的逻辑性也非常强，层层递进，循序渐进，让我在阅读的过程中，能够清晰地理解每一个概念之间的联系。 总的来说，这是一本非常高质量的书籍。它不仅为我提供了宝贵的数据分析知识，更重要的是，它教会了我如何运用数据思维来解决实际问题。这本书让我对未来的工作充满了信心，我迫不及待地想将书中的知识应用到实践中，去创造更大的商业价值。

这本书给我的第一印象是它的封面设计，那种深邃而富有层次感的蓝色，仿佛蕴含着无限的奥秘，让人忍不住想要一探究竟。当我迫不及待地翻开它，作者流畅而富有哲理的文字便如同一股清泉，滋润着我渴望知识的心灵。它不像市面上很多畅销书那样浮光掠影，而是以一种沉静而深入的方式，带领读者走进一个全新的认知领域。 我非常喜欢书中对“数据洞察”的解读。它不仅仅是停留在对数字的表面解读，更是挖掘数字背后隐藏的深层逻辑和规律。作者用一种非常引人入胜的方式，阐述了如何从看似零散的数据中发现关键的关联，并将其转化为具有指导意义的商业洞察。这让我意识到，数据分析的真正价值在于其“洞察”的能力，而不仅仅是“计算”。 书中的案例分析尤其精彩。作者并没有选择那些遥不可及的宏大案例，而是选取了很多贴近我们日常生活和工作中的场景。通过对这些案例的剖析，我仿佛亲身经历了一场数据分析的实践过程。我学到了如何一步步地拆解问题，如何运用不同的数据分析工具，以及如何将分析结果有效地呈现给决策者。这种“纸上谈兵”到“实战演练”的转换，让我对数据分析有了更直观的理解。 而且，这本书的写作风格非常独特。作者的语言充满了智慧和人文关怀，他不仅仅是在传授知识，更是在传递一种积极向上的价值观。他在强调数据重要性的同时，也提醒我们要保持批判性思维，不要被数据所迷惑。这种平衡的视角，让我受益匪浅。 总而言之，这本书是一本让我醍醐灌顶的著作。它不仅拓宽了我的知识边界，更重要的是，它改变了我看待和处理问题的方式。我感觉自己像是获得了一把通往更高效、更智能决策的钥匙。我非常推荐所有对数据感兴趣，或者希望提升自己分析能力的朋友们阅读这本书。

这本书的包装我真的爱了！它采用了那种硬壳精装，拿在手里非常有质感，而且不容易损坏。翻开第一页，一股淡淡的油墨香扑鼻而来，瞬间就让人心情愉悦。书页的纸张也很厚实，不是那种容易透墨的薄纸，即使是使用钢笔写笔记，也不会觉得有压力。最让我惊喜的是，里面的排版设计也相当考究，字体大小适中，行间距也刚刚好，阅读起来非常舒适，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。 书中对于“商业价值”的阐述，让我眼前一亮。我之前读过很多讲数据分析的书，大多都停留在技术层面，讲解如何进行模型构建、算法选择等等。而这本书却将目光聚焦在如何通过数据分析来创造实际的商业价值。它不是空谈理论，而是通过大量的真实案例，向我们展示了数据分析是如何在市场营销、产品设计、客户关系管理等各个环节发挥作用的。让我深刻体会到，数据分析的最终目的，是为了解决商业问题，驱动业务增长。 我特别喜欢书里关于“转化漏斗”的分析章节。作者用一种非常形象的比喻，把用户从了解到购买的整个过程描绘出来，然后教我们如何识别漏斗中的瓶颈，并针对性地进行优化。这个章节的内容让我受益匪浅，我开始反思自己过去在产品运营中的一些不足之处，并且找到了改进的方向。这本书的实用性真的非常强，读完之后，我立刻就能将学到的知识应用到我的实际工作中，并且看到了明显的效果。 而且，这本书在讲述复杂概念的时候，并没有使用过于专业的术语，而是用通俗易懂的语言进行解释，即使是对数据分析领域不太了解的读者，也能轻松理解。作者的写作风格非常幽默风趣，时不时会穿插一些让人忍俊不禁的段子，让整个阅读过程变得轻松愉快，一点都不会感到枯燥乏味。这种寓教于乐的方式，让知识更容易被吸收和记住。 最后，我想说，这本书不仅仅是为数据分析师准备的，它更适合所有想要了解数据、运用数据解决问题的职场人士。它提供了一个全新的视角，让我们重新认识数据在商业世界中的重要性。它是一本能够帮助你提升思维能力、拓展视野、并在职业生涯中取得更大成就的“宝藏”。我非常庆幸能够读到这本书，它让我的工作和生活都变得更加有条理和高效。

这本书的装帧设计十分精美，拿在手里很有分量，触感也很舒适。打开书页，一股淡淡的印刷香味扑鼻而来，让人倍感温馨。扉页上的作者简介，让我对这位在数据领域深耕多年的学者产生了由衷的敬意，也对接下来的阅读充满了期待。 书中对“商业价值”的探讨，让我耳目一新。它没有像其他一些书籍那样，仅仅是罗列各种数据分析的技术和方法，而是将重点放在了如何将这些技术和方法转化为实际的商业成果。作者通过一系列生动形象的案例，展示了数据分析在市场洞察、产品优化、风险控制等多个方面的应用，让我深刻理解了数据对于企业发展的重要性。 我尤其喜欢书中关于“数据可视化”的章节。作者详细讲解了如何运用图表和图形来清晰地呈现数据，以及如何通过数据可视化来讲述一个引人入胜的故事。这对于我来说，简直是及时雨。因为我常常在工作中遇到沟通障碍，无法有效地将复杂的分析结果传达给团队成员。这本书提供了一些非常实用的技巧和工具，我感觉自己的沟通能力将得到很大的提升。 而且，这本书的语言风格非常接地气，没有使用过多晦涩难懂的专业术语。作者的叙述方式也很亲切，就像一位经验丰富的导师，耐心地为我们解答每一个疑问。即使是对数据分析不太熟悉的读者，也能轻松地理解其中的内容。 总的来说，这本书是一本非常值得推荐的佳作。它不仅为我提供了丰富的知识，更重要的是，它激发了我对数据思维的浓厚兴趣。我感觉自己的认知得到了升华，思维方式也发生了积极的改变。我相信，这本书将成为我未来职业发展道路上的一盏明灯。

王汉生老师很谦逊的感觉

大势所趋，但技术看不懂，只有一点朴素得数据思维。

数据必须要能转化成商业价值，路径在于准确定位业务的核心诉求（因变量Y），并找到影响核心诉求的相关因素（自变量X），和作者观点差异处在于，有时企业不太能准确判断X是什么，在投入产出比OK的情况下，搜集所有可能相关的X找出核心X某些情况下也是必须的。 * 很同意的观点是“预测不准是常态，预测准确是变态。”数据分析大多只能判断相关，很难断定因果，这也是为什么测评工具都有信效度。2018.5

其实还可以吧，适宜的人群比较特殊，一定是有统计基础，但是对其商业实际应用比较小白的人才最合适读。没有统计基础看不懂，但是专业搞应用的人又觉得浅显且没有方法论。

樊登读书会。数据产生价值，即数据分析产品化的过程——将希望改变的变量和影响改变的变量，交由专业人士分析两者的相关关系，形成具体动作来创造价值。以此让我们更客观，而更了解自己和接触的产品，避免“过度承诺”或“过度看好”。