具体描述
A Turing Award-winning computer scientist and statistician shows how understanding causality has revolutionized science and will revolutionize artificial intelligence
“Correlation is not causation.” This mantra, chanted by scientists for more than a century, has led to a virtual prohibition on causal talk. Today, that taboo is dead. The causal revolution, instigated by Judea Pearl and his colleagues, has cut through a century of confusion and established causality–the study of cause and effect–on a firm scientific basis. His work explains how we can know easy things, like whether it was rain or a sprinkler that made a sidewalk wet; and how to answer hard questions, like whether a drug cured an illness. Pearl’s work enables us to know not just whether one thing causes another: it lets us explore the world that is and the worlds that could have been. It shows us the essence of human thought and key to artificial intelligence. Anyone who wants to understand either needs The Book of Why.
作者简介
Judea Pearl is a professor of computer science at UCLA and winner of the 2011 Turing Award and the author of three classic technical books on causality. He lives in Los Angeles, California.
Dana Mackenzie is an award-winning science writer and the author of The Big Splat, or How Our Moon Came to Be. He lives in Santa Cruz, California.
目录信息
读后感
这些人发明了如此简单而常用的东西，以至所有人都忘了这些东西也需要人发明出来。 非常匆忙地读了一遍之后，脑子里第一时间浮现的是小说《好兆头》里的这句话，它基本上是我对这本书印象的完美概括。 经济学专业的学生，如果选过一些 policy evaluation 和 causal inference 方...
评分 评分 评分作为一名学习经管类专业的学生，这本书给了我许多更深入的思考。作者作为人工智能领域的专家，对于因果关系的理解鞭辟入里，使人茅塞顿开。例如开篇提及，在统计学课程上，学生们经常被教导“相关性不代表因果”，但往往很多的教导都止步于此——学生们知道了什么不是因果，却...
评分用户评价
作为一名对事物运作原理充满好奇的学习者，《The Book of Why》这个书名，就像磁石一样吸引着我。我总是忍不住去探究“为什么”这个事物会这样发生，为什么这个决策会带来这样的结果。我希望这本书能够为我提供一种严谨的思维方式，一种能够帮助我深入理解因果关系的方法。我期待它能够教会我如何去构建一个清晰的因果模型，如何去识别那些隐藏在数据之下的真正原因。我相信，通过学习这本书，我将能够更有效地分析问题，做出更明智的决策，并且更好地理解我所处的这个世界。
评分《The Book of Why》这个书名，自带一种力量，一种直指本质的力量。我总是对那些能够解释事物“为什么”的书籍感到着迷。我期望这本书能够带领我进入一个关于因果关系的深度探索，它会挑战我以往的认知，让我看到那些我可能忽视了的联系。我希望它能够提供一套清晰的方法论，帮助我理解如何去构建和评估因果关系。读完这本书，我希望我能够拥有更强的分析能力，能够更有效地解决我遇到的问题，并且更深入地理解这个世界的运作规律。
评分一直以来，我都对“学习”这件事抱有很高的期待，而“为什么”的学习，对我来说，是最有价值的学习。它不是简单的知识的叠加，而是一种理解的深化，一种对事物内在逻辑的把握。《The Book of Why》这个名字，直接戳中了我的痛点。我预感这本书会非常扎实，它不会止步于表面上的“是什么”，而是会深入到“为什么”的层面，去探究事物的本质。我期待它能够给我带来一种全新的思考方式，一种能够让我将碎片化的信息整合成有意义的知识体系的能力。这本书也许会涉及一些前沿的科学理论，但关键在于，它会将这些理论以一种易于理解的方式呈现出来，并教会我如何在实际生活中运用这些理论。我希望通过阅读这本书，我能够成为一个更加理性、更加有洞察力的人，能够更有效地分析问题，解决问题。
评分一直以来，我对那些能够解释事物运行机制的书籍情有独钟。《The Book of Why》这个书名，无疑击中了我内心深处的好奇心。我总觉得，掌握了“为什么”，就掌握了事物发展的规律。我期待这本书能够为我揭示那些隐藏在表象之下的因果链条，让我能够更清晰地认识到事物之间的联系。我希望它能够提供一套清晰的逻辑框架，帮助我理解如何去构建一个有效的因果模型。读完这本书，我希望我能够拥有更强的预测能力，能够更好地预判未来可能发生的情况。这种能力的提升，对我而言，是学习中最宝贵的财富。
评分一直以来，我对“为什么”这个词充满了好奇，它似乎是驱动我们探索、理解，甚至创造的原始动力。所以当我在书店里看到《The Book of Why》时，一种莫名的亲切感油然而生。我并没有立刻翻开它，而是将它静静地放在购物车里，带着一种期待，一种希望它能满足我内心深处对因果关系探索的渴望。今天，终于有时间拿起它，迫不及待地想 dive in。这本书的装帧设计就散发着一种沉稳而厚重的气息，封面上简洁的标题，没有丝毫的浮夸，却暗示着其中蕴含的深刻思想。我设想着，这本书或许会带领我穿越逻辑的迷宫，去探寻事物运行的本质规律。它会是一次智识上的冒险，一次对我们习以为常的世界的重新审视。我期待它能提供新的视角，让我能够以一种更加敏锐和洞察的方式去理解我们所处的世界。这本书不仅仅是关于知识的堆砌，更关乎一种思考方式的养成，一种能够穿透现象直抵本质的能力。我坚信，这本书将为我打开一扇全新的窗户，让我看到那些隐藏在表象之下的因果链条，理解那些塑造我们生活、影响我们决策的深层力量。这是一种令人兴奋的预感，我准备好迎接这场知识的洗礼。
评分在阅读之前，我脑海中对《The Book of Why》的想象，是一种关于“提问”本身力量的颂扬。我们从小就被教导要学习，要记忆，但“如何去问一个好问题”却似乎被忽视了。而“为什么”无疑是最基本，也是最具穿透力的问题。它直接指向了事物的根源，揭示了行动的动机，阐明了结果的缘由。我期望这本书能够提供一套系统的方法论，帮助我理解，一个好的“为什么”应该如何被提出，如何被分析，以及如何被用来驱动更深入的思考。这本书也许会挑战我以往的认知模式，让我看到那些我可能忽略了的因果环节。它可能还会涉及一些统计学或哲学上的概念，但关键在于，它会把这些抽象的理论，转化成能够指导我日常思考和解决问题的工具。我希望通过这本书，我能够更加自信地去探索未知，更加从容地去面对复杂性。这种能力的提升，不仅仅是对我个人学识的丰富，更是对我如何在这个世界中定位自己，如何发挥自己作用的一种深刻的启示。
评分这本书的出现，就像是一股清流，让我得以从日常琐碎的信息洪流中抽离出来，去思考一些更根本的问题。《The Book of Why》这个名字，对我而言，不仅仅是一个书名，更是一种召唤，一种对深度思考的呼唤。我设想着，这本书会带领我进入一个关于因果关系的探索之旅，它会挑战我固有的思维模式，让我看到那些我可能忽略了的联系。我期望这本书能够提供一套系统性的工具，帮助我更好地理解世界是如何运作的。它可能不仅仅是理论的讲解，更是一种方法的传授，一种思维模式的塑造。我希望读完这本书，我能够以一种更加批判性、更加辩证的眼光去看待事物，去追问那些隐藏在表象之下的原因。这种能力的提升，将是我最大的收获。
评分读到《The Book of Why》的标题，我脑海中立刻浮现出那些让我困惑不解的时刻，那些我绞尽脑汁也无法找到合理解释的事件。比如，为什么在某些情况下，一个微小的改变会引发巨大的后果？为什么有些研究的结果与直觉相悖？这些都是需要我们深入追问“为什么”的场景。我希望这本书能够为我提供一套清晰的框架，帮助我理解这些复杂的关系。它可能不仅仅是关于“关联”和“因果”的区别，更在于如何在这种区别中，找到我们能够控制和改变的变量。我期待这本书能够展示科学思维的魅力，通过严谨的逻辑推理和清晰的论证，来构建我们对世界的理解。我希望它能够引导我，从被动的观察者，转变为主动的探究者，用“为什么”这把钥匙，去解锁那些隐藏的真相。这种探索的过程本身，就充满了智慧的乐趣。
评分在翻开《The Book of Why》之前，我脑海中充满了对“因果”的疑问。我们总是听到“A导致B”，但“A”究竟是如何影响“B”的？“A”和“B”之间是否存在着更深层次的联系？我希望这本书能够为我解答这些困惑。我期待它能够提供一种科学的方法，来分析和理解这些复杂的因果关系。它也许会通过一些具体的案例，来展示如何识别和量化因果效应。我希望通过这本书，我能够获得一种更强的分析能力，能够更好地理解那些影响我们生活和决策的因素。这种对“为什么”的深入探究，在我看来，是通往真正理解的必经之路。
评分我总觉得，我们身边的很多现象，虽然我们每天都在经历，但却很少去真正追问“为什么”。我们习惯了接受事物本来的样子，甚至将很多事情视为理所当然。比如，为什么这个项目会成功？为什么这个政策会带来预期的结果？为什么有些人天生就比别人更具优势？这些看似简单的问题，背后却牵扯着复杂而精妙的因果关系。《The Book of Why》这本书，在我看来，正是要为我们揭示这些隐藏的联系。我预想它不会仅仅停留在表面的描述，而是会深入到逻辑的层面，去剖析那些构成因果关系的基石。它可能会运用严谨的推理，或许还会结合一些有趣的案例，来阐述如何构建一个有效的因果模型。我期待的不仅仅是知识的增长，更是一种能力的提升，一种能够辨别真伪，洞察事物本质的能力。在这个信息爆炸的时代，能够清晰地认识到什么才是真正的原因，什么又是结果，甚至是如何通过干预来改变结果，这本身就是一种强大的力量。我希望这本书能够赋予我这样的力量，让我不再是被动接受，而是能够主动思考，甚至能够去塑造和影响我所处的环境。
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评分总算有本Judea Pearl的书是我能看懂的了，虽然是科普……读下来的感觉，Pearl的工作将人类直觉化的因果推理能力用数学形式表达了出来，使causal effect成为可以估计的变量。但因果模型如何提出，如何验证，似乎并没有涉及太多。如果强人工智能需要学会因果推理，提出模型应该比估算模型要难得多，也重要得多。
评分图灵奖得主关于causality的科普读物。中心主题就是causality，correlation不等价于causality，因果的概念对于人来说也非常自然，这也许是因为我们的大脑是基于这样的基本概念来运作的。但是有点意外的是，根据书里描述的历史来看，人们是在最近一二十年才真正把 causality 相关的概念严格地定义出来并发展出了相关的数学工具进行演算和推理，并且这个过程似乎由于受到传统统计学“数据为王”，“correlation 为根本”的思想的无情打压和排挤，显得异常艰辛和漫长。我觉得强 AI 如果要实现的话肯定缺少不了 causality 这一环，不过要学习目前 causality 相关的理论和技术是得去看专业的书籍和论文，这本书更多的是科普，故事，和历史，当然，是很不错的一本科普
评分Not my book though
评分Strong AI和Causal Effect仅依靠当前的统计、机器学习和深度学习方法是不够的，需要建立一套能描述Causal Effect的数学化的语言，在此基础上才能由现在的rung one（描述association）走到rung two（以do-clause描述和推断intervention后产生的结果）和rung three（描述和推断what if have done的结果，即如果做某事后产生的结果，而该事件实际并不一定会发生，而这是人类具备的联想和推断出未知事物因果关系的能力，目前的弱AI并不具备）。深度学习只是一个黑盒，存在可解释性以及仍是一种弱AI的问题。且对因果关系而非相关关系的描述和研究在其他领域也非常需要。
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