何晗(@hankcs)
自然語言處理類庫 HanLP 作者(GitHub 加星超過 14 600),“碼農場”博主(日活躍讀者數超過 3000),埃默裏大學計算機博士生,研究方嚮是句法分析、語義分析與問答係統。
HanLP 和“碼農場”是 NLP 領域實用的學習資源,何晗大約每周處理一次 HanLP GitHub上的 Issues。
這是一本務實的入門書,助你零起點上手自然語言處理。
HanLP 作者何晗匯集多年經驗,從基本概念齣發,逐步介紹中文分詞、詞性標注、命名實體識彆、信 息抽取、文本聚類、文本分類、句法分析這幾個熱門問題的算法原理與工程實現。書中通過對多種算法的講解,比較瞭它們的優缺點和適用場景,同時詳細演示生産級成熟代碼,助你真正將自然語言處理應用在生産環境中。
隨著本書的學習,你將從普通程序員晉級為機器學習工程師,最後進化到自然語言處理工程師。
我是Java碼農,想轉大數據。沒什麼數學基礎,但這本NLP書也能看懂,屬於我讀過的最好的入門教程
评分喵完瞭mantch的讀書筆記。可以說是入門中的入門,且偏研究方嚮。至於實戰方嚮,並不是簡單代碼能夠解決的。可以想見HanLP的作者,肯定擅長理論+工程,但對業務場景的理解卻極為有限。如何落地NLP,如何通過實踐將NLP的各項技術統籌起來,均未曾提及。極客時間《NLP實戰高手課》中提及瞭「結構化」數據挖掘。「理解」是為瞭獲取「信息」。從「非結構化」數據中提取齣「結構化」數據,並提取齣信息,進而轉化成決策,乃是一大應用場景。NLP隻是一種技術和工具,如何用好兵器,打造好武器庫,是需要思考的問題。
评分作為NLP入門書非常棒!配套代碼我用的是GitHub最新纔行:https://github.com/hankcs/pyhanlp
评分作為一個NLP小白(背景:金融轉統計轉碼),無意中入手瞭本書(封麵很好看顔值高,排名高,購買多),非常適閤一個人(弱雞,泛指毫無CS背景,想要轉碼掙大錢的小朋友)自學。作者大大的邏輯非常嚴謹,結閤code已經可以初入門檻。瞭解瞭一下大佬的背景,更加推薦數學基礎薄弱,想要瞭解NLP的小夥伴。結閤大佬的GitHub和Blog食用更佳, http://hankcs.com Github:https://github.com/hankcs Blog:https://blog.hankcs.com 中文:https://www.hankcs.com 跟著看完一遍也敲瞭一遍Code,推薦大傢去大神的網站深入學習。很幸運可以用這本書作為NLP啓濛書????
评分應該叫《HanLP自然語言入門》。我並不想如果脫離HanLP 我就不懂 NLP 瞭,以及我並不想看這本書還順帶看那些占瞭30%的 Java 代碼,雖然也是解釋 HanLP 的實現思路,但是理論沒懂怎麼入門。我隻是衝著書名,想入門,這書沒達到,心裏預期落差有點大。不如還是啃manning去瞭。
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