数字跃迁：数字化变革的战略与战术 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:

作者:[以]拉兹·海飞门（Raz Heiferman） [以]习移山（Yesha Sivan）张晓泉

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2020-8-12

价格:89

装帧:平装

isbn号码:9787111659600

丛书系列:

图书标签:

数字化转型
数字战略
商业模式
创新
技术
管理
未来趋势
领导力
企业变革
数字化营销

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具体描述

本书对数字化转型理论及其如何实践到商业组织中做了详细的阐述。

数字化转型不是机器与人的竞争，也不是项目投资报酬率的计算，它如同微观量子世界中的量子跃迁，能把信息技术与商业运作完善地结合，为组织注入跳跃式发展的能量。

本书从思维、理论和实践三个角度提供了对数字化转型的解读，并从战略和战术层面指出企业与个人如何应对这次变革。本书是关于数字化转型的系统化入门之作，可以帮助读者理解数字化转型的方方面面，从较宏观和系统化的视角理解数字化转型。

破译数据洪流：企业级数据治理的蓝图与实践书籍简介在信息爆炸的时代，数据已不再是企业决策的辅助工具，而是驱动增长、重塑商业模式的核心资产。然而，绝大多数企业在面对海量、异构、流动的“数据洪流”时，往往感到无从下手，数据孤岛现象严重，数据质量参差不齐，数据安全和合规性风险日益突出。这本《破译数据洪流：企业级数据治理的蓝图与实践》并非一部泛泛而谈的理论探讨，而是一本立足于实践、深度剖析企业级数据治理（Data Governance）体系构建与落地的实战手册。本书旨在为企业的高级管理者、数据架构师、数据治理负责人以及所有参与数据管理的人员提供一套清晰、可操作的路线图，帮助他们将数据从“负担”转化为真正的“生产力”。我们坚信，成功的数据治理不是一个一次性的项目，而是一种需要融入企业文化和日常运营的持续性管理哲学。第一部分：洞察：数据治理的战略定位与核心挑战本部分首先界定数据治理的本质，将其从传统的信息技术（IT）范畴中解放出来，提升至企业战略高度。我们深入分析了当前企业在数据管理中普遍面临的“痛点”：数据分散导致的业务决策滞后、重复劳动带来的资源浪费、不准确数据引发的合规风险等。数据治理的战略价值重估：探讨数据治理如何直接支撑数字化转型、提升客户体验（CX）和优化风险管理（GRC）。治理成熟度模型解析：引入一套实用的成熟度评估框架，帮助企业客观诊断当前数据管理水平，确定差距。组织文化与变革管理：强调数据治理的成功关键在于“人”而非“技术”。如何建立数据所有权（Data Ownership）文化，打破部门壁垒，是本章的重点。第二部分：蓝图：构建稳健的数据治理框架本部分是全书的核心，详细勾勒了搭建一个完整、可扩展的数据治理框架所需的各个要素及其相互关系。我们摒弃了复杂的理论堆砌，专注于提供一个模块化的、可裁剪的治理蓝图。 1. 治理组织架构设计清晰的组织结构是有效治理的基石。本书详细介绍了“三道防线”式的治理架构：数据治理委员会（Steering Committee）：负责战略方向和资源分配，确保高层支持。数据治理办公室（DGO）：作为日常运营中心，协调各方资源。数据所有者（Data Owner）与数据管家（Data Steward）：深入业务一线，负责具体数据的定义、质量维护和使用授权。书中提供了详尽的职责说明书模板。 2. 核心要素与标准制定数据治理涉及多个相互依赖的支柱，本书逐一深入：元数据管理（Metadata Management）：不仅仅是存储技术元数据，更侧重于业务元数据的捕获、标准化和维护。介绍如何构建企业级的业务术语表（Business Glossary）。数据质量管理（Data Quality Management, DQM）：从“度量、分析、改进、监控”四个维度，提供从定义质量规则到自动化执行和异常报告的全流程方法论。特别讨论了如何平衡“完美数据”的追求与“足够好”的业务需求之间的关系。数据标准与模型：阐述如何自上而下地制定关键数据域（如客户、产品、财务）的数据标准，并确保这些标准在技术实现中得到一致性应用。第三部分：实践：从概念到落地的技术赋能与路线图本部分将理论转化为可执行的步骤，重点探讨如何利用现代技术工具来支撑数据治理，并提供了一条清晰的实施路线图。 1. 技术选型与工具整合数据治理的效率越来越依赖于自动化。我们探讨了在工具选型中需要关注的关键能力：数据血缘追踪（Data Lineage）：如何自动化捕获数据在系统间的流转路径，这对审计和影响分析至关重要。数据目录（Data Catalog）：如何将所有数据资产（包括技术元数据和业务定义）集中化管理，提升数据的“可发现性”和“可信赖性”。治理流程自动化：如何集成工作流引擎，自动化处理数据质量问题、元数据变更请求等。 2. 风险、安全与合规性的整合治理在日益严格的监管环境下（如GDPR、CCPA或特定行业的法规），数据治理必须与数据安全和隐私保护深度融合。隐私保护与数据脱敏策略：介绍在不影响分析需求的前提下，对敏感数据进行分类、标记和技术处理的最佳实践。访问控制与授权：如何建立基于角色的、精细化的数据访问权限模型，确保“最小权限原则”。 3. 持续改进的路线图设计成功的治理不是终点，而是循环迭代的过程。试点项目选择：建议企业选择一个高价值、低复杂度的核心业务领域作为治理的切入点，快速见效，积累经验。治理指标（Metrics）设定：设定可量化的指标（如数据质量评分、元数据覆盖率、数据治理流程SLA达成率），以便持续衡量和优化治理的有效性。治理的迭代升级：如何随着业务发展和技术演进，将治理范围逐步扩大，从关键数据域扩展到全域数据资产管理。《破译数据洪流：企业级数据治理的蓝图与实践》通过详实的案例分析和面向操作的指导，旨在帮助企业搭建起一座坚实的数据管理基石，从而确保每一次数据驱动的决策都建立在准确、可靠和可信赖的数据基础之上，真正实现数据价值的最大化。

作者简介

我们三个作者在很早以前便开始了在数字星系的个人旅程。我们每个人都在与计算机、信息技术、经济管理学等不同的领域进行学习、工作、研究和教学。

拉兹海飞门担任Optrotech、Bezeq、Direct Insurance和以色列政府信息通信技术管理局等组织的IT部门经理。

习移山教授作为特拉维夫大学、以色列理工学院和香港中文大学的研究员和教授以及i8 Ventures的创始人和首席执行官。

张晓泉教授在美国和中国都有创业经历，是香港中文大学商学院的终身教授和副院长，担任香港深圳联合金融中心联席主任，是麻省理工学院数字经济研究中心和欧洲经济研究中心的研究员和北京大学光华管理学院的特聘教授，并担任纳斯达克上市的寺库公司和香港上市的富士康旗下的Maxnerva公司的独立董事。

商业战略、创新和数字技术之间日益紧密的联系令我们心驰神往，促成了我们富有成效和令人愉快的长期合作。

目录信息

赞誉
推荐序一
推荐序二
推荐序三
推荐序四
前言　善于管理变革者，制之而不受制于之
章节简介
第一篇　思维篇
第1章　数字化变革简介　1
第2章　数字化技术：历史回顾　40
第3章　数字化的终极目标：敏捷的组织　56
第4章　领导数字化变革的六种方式　69
第5章　数字化商业模式　80
第二篇　理论篇
第6章　数据：数字化时代的石油　101
第7章　人与机器的角逐：从图灵、费曼到冯·诺伊曼　127
第8章　数字化时代下的商业创新　135
第9章　技术推动创新的五个角度　165
第10章　数字化旋涡　177
第11章　数字化成熟度　195
第12章　IT不再重要吗　211
第三篇　实践篇
第13章　如何实施数字化变革　235
第14章　数字化领导力　248
第15章　数字化变革案例研究　270
第16章　数字化旅程启航前：提示和风险　293
结语　融合高端战略和底层战术所带来的挑战　305
致谢　307
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

实施数字化意味着更新一个组织的业务策略、商业模式、组织文化并使其适应数字化时代。换句话说，实施数字化旨在使组织适应21世纪的现代商业环境。一个组织首先要从技术的角度与数字化的力量联系起来，然后更为重要的是，必须再从商业的角度使用数字化的力量。这是关于组织如何...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事方式实在太引人入胜了，它没有采用那种枯燥的理论堆砌，而是像一位经验丰富的向导，带着我们深入现代商业环境的迷宫。作者对技术趋势的洞察力令人印象深刻，尤其是在描述数字化转型中那些常常被忽视的“灰色地带”时，那种对现实挑战的深刻理解让人感同身受。我尤其欣赏作者对于组织文化变革的阐述，不同于许多强调工具和技术的书籍，这本书真正抓住了人心的力量。那种从高层战略到一线执行的无缝衔接，那种对“慢思考”与“快行动”之间平衡的探讨，都显示出作者极高的智慧和实战经验。读完后，我感觉自己仿佛完成了一次高强度的思维训练，对未来几年的行业格局有了更清晰的预判。它不仅仅是一本工具书，更像是一份面向未来的生存指南，每一个案例的剖析都恰到好处，既有广度又有深度，让人忍不住一页接一页地读下去，生怕错过任何一个关键的“跃迁点”。

评分☆☆☆☆☆

这是近年来我阅读过的，在“如何执行变革”这一议题上，最脚踏实地的一本书籍。很多战略规划最终流于纸面，往往是因为忽略了“人”和“系统”的惯性。这本书的价值恰恰在于它为我们提供了一套实用的“反惯性”工具箱。它对变革阻力点的分析细致入微，从组织层面的KPI设置，到个人层面的技能重塑，每一个环节都有明确的对策。我特别欣赏作者对“小步快跑、快速验证”的推崇，这与当前快速迭代的市场环境高度契合。书中的很多方法论，可以直接转化为我们团队下个月的工作计划，这种即学即用的特点，极大地提升了阅读的投资回报率。它没有空泛的赞美技术，而是冷静地剖析了技术如何被有效地整合到现有的业务流程中去，真正实现了效率和价值的双重提升。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，我原本对这类探讨企业转型的书籍抱持着一种审慎的态度，通常它们要么过于宏大叙事而缺乏落地细节，要么就是沉溺于零碎的案例分享。然而，这本书成功地找到了一个绝佳的平衡点。它的结构设计非常巧妙，逻辑推导层层递进，从宏观的生态位变化，到中观的流程再造，再到微观的团队赋能，每一步都搭建得坚实有力。我特别喜欢作者对“战略惰性”的批判，那种直指人心的犀利，让人不得不反思自己组织内部是否也存在类似的僵化。行文中那种沉稳而又不失激情的笔调，仿佛作者本人正站在变革的最前沿指挥战斗，为读者指明了清晰的路径。读完后，我感到一种久违的清晰感，仿佛那些原本模糊的数字化概念瞬间具象化了，对于如何制定下一季度的核心战略，这本书提供了极其宝贵的思维框架。

评分☆☆☆☆☆

这本书的风格极其鲜明，它不像一本教科书，倒更像是一部深刻的商业寓言，夹杂着作者多年沉淀下来的犀利观察。作者对于技术驱动下商业模式的解构与重构，展现了一种近乎冷峻的现实主义。我被其中对“组织韧性”的讨论深深吸引，这种韧性并非来自于简单的抗压能力，而是源于其适应和学习新规则的能力。叙事中穿插的那些极具画面感的比喻和类比，让抽象的战略概念变得生动具体，极大地降低了理解的门槛，但同时又保持了思想的深度。它迫使读者跳出日常工作的琐碎，以一个更高维度来审视自己所处的行业，并重新校准前进的方向。读完后，我发现自己看待竞争对手和合作伙伴的眼光都变得更加审慎和具有前瞻性，这才是真正有价值的商业书籍所能带来的改变。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验堪称一次智力上的酣畅淋漓。它没有使用那种故作高深的行业术语来营造门槛，而是用一种极其清晰、甚至可以说是近乎哲学的语言，探讨了数字化时代的本质困境与机遇。作者在处理复杂信息时的能力非凡，能将那些跨越不同学科（从经济学、社会学到信息科学）的知识点，编织成一张严密的知识网络。我感觉自己像是在进行一场高级的辩论，作者不断提出挑战性的观点，然后用无可辩驳的论据进行支撑。尤其是关于数据治理和价值释放的部分，作者的见解独到而深刻，没有停留在表面的“大数据”口号，而是深入到组织资产层面的重构。这本书不适合浅尝辄止的浏览，它要求读者全神贯注，像解开一个复杂的谜团一样去拆解和吸收其中的智慧，读完后，我需要花时间去消化那些全新的视角。

评分☆☆☆☆☆

2022.2.11 微信读书整本书读下来比较像论文的前言部分，很肤浅，以概念辨析和罗列现状为主，概念又没有定义得很清楚，现状更多是现象或问题，没有深度的思考和具有启发性的预测，不推荐阅读

评分☆☆☆☆☆

太差了，看不下去，不知道在写什么

评分☆☆☆☆☆

拿来主义没什么不好，可是拿来之后只是生硬机械地堆砌在一起，这就很尴尬了。这本书完美地展示了什么叫做生拉硬拽。基本上每个章节都是这样经典的开头：“xx 教授在他的xx 书里提出了 xx 模型或者理论”，然后简要叙述一遍，再牵扯几个例子，还不忘了虎头蛇尾。比如关于战略，就援引波特的战略理论；关于商业模式，就转述“商业模式画布”；关于创新，就引用克里斯坦森的“颠覆性创新理论”。然后列举了一大堆浅尝辄止的案例，为数众多的 200 字简介的那种案例，有的案例还莫名其妙，比如讲敏捷组织的那一章，忽然就 CUE 了贝聿铭的卢浮宫改造，这两者之间真的有什么关联吗？一句话就是，“拿来主义+案例”的套路，没有稍微进一步的分析，没有问题导向，也没有章节之间的强逻辑关系。

评分☆☆☆☆☆

对于数字化变革与转型的概要性书籍，从理念、方法、案例等层面，有抽象到具体地讲述数字化转型的各个方面。可以按照书里的内容按图索骥，进行深入研究。

评分☆☆☆☆☆

豆瓣评分这么高，但是读下来觉得比较空洞，无非就是数字化怎么怎么样，怎么怎么的，偏于理论(口号式)，其实大部分都是一些现在耳熟能详的词了。举的例子其实也没有什么新意，而是几年前都已经落地了的场景，是作者学术圈太久而脱离了真实的社会场景？所谓的实战，却是招聘首席数字数据官，还是让人耳目一新的，当然这是贬义的说法。