《數據挖掘算法與Clementine實踐》主要介紹瞭幾種最成熟的數據挖掘方法,並針對每種方法,介紹瞭應用最廣泛的幾種實現算法。書中以Clementine12.0為平颱,用實例介紹瞭每種算法的具體應用。全書各章分彆介紹瞭數據挖掘和Clementine軟件、決策樹分類方法(包括ID3、C4.5、C5.0、CART等算法)、聚類分析方法(包括K-Means算法和TwoStep算法)、關聯規則挖掘方法(包括Apriori算法、CARMA算法和序列模式挖掘算法)、數據篩選算法(包括特徵選擇算法和異常檢測算法)、迴歸分析方法(包括綫性迴歸算法和二項Logistic迴歸)、神經網絡構建方法(包括多層感知器網絡、RBF網絡以及Kohonen網絡的構建算法)、時間序列分析方法(包括指數平滑法和ARIMA模型構建方法)。
發表於2025-01-09
數據挖掘算法與Clementine實踐 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
因為之前一直用SPSS做數據分析,現在計劃用Clementine做一下數據挖掘。所以買瞭這本書讀瞭一下,內容介紹的比較清晰和易於理解。不足之處是書太薄瞭,不夠詳細(比如很多指標的含義)。作為一本入門書,我覺得足夠瞭。
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圖書標籤: 數據挖掘 Clementine 管理與谘詢 ml Statistics SPSS 0000
不錯的指導書,每個操作步驟都寫的很清楚~
評分不錯的指導書,每個操作步驟都寫的很清楚~
評分寫的一般
評分比較簡單,入門可以看看,寫得很淺顯。
評分2016.10
數據挖掘算法與Clementine實踐 2025 pdf epub mobi 電子書 下載