誰說菜鳥不會數據分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

第1章　數據分析那些事兒
1.1　數據分析是“神馬”
1.1.1　何謂數據分析
1.1.2　數據分析的作用
1.2　數據分析六步麯
1.2.1　明確分析目的和思路
1.2.2　數據收集
1.2.3　數據處理
1.2.4　數據分析
1.2.5　數據展現
1.2.6　報告撰寫
1.3　數據分析的三大誤區
1.4　數據分析師的職業發展
1.4.1　數據分析的廣闊前景
1.4.2　數據分析師的職業要求
1.4.3　數據分析師的基本素質
1.5　幾個常用指標和術語
1.6　本章小結
第2章　結構為王--確定分析思路
2.1　數據分析方法論
2.1.1　數據分析方法論與數據分析法的區彆
2.1.2　數據分析方法論的重要性
2.2　常用的數據分析方法論
2.2.1　PEST分析法
2.2.2　5W2H分析法
2.2.3　邏輯樹分析法
2.2.4　4P營銷理論
2.2.5　用戶行為理論
2.3　本章小結
第3章　無米難為巧婦--數據準備
3.1　理解數據
3.1.1　字段與記錄
3.1.2　數據類型
3.1.3　數據錶
3.2　數據來源
3.2.1　導入數據
3.2.2　問捲錄入要求
3.3　本章小結 /53
第4章　三心二意--數據處理
4.1　何為數據處理
4.1.1　“三心二意”處理數據
4.1.2　數據處理的內容
4.2　數據清洗
4.2.1　重復數據的處理
4.2.2　缺失數據處理
4.2.3　檢查數據邏輯錯誤
4.3　數據加工
4.3.1　數據抽取
4.3.2　數據計算
4.3.3　數據分組
4.3.4　數據轉換
4.4　數據抽樣
4.5　本章小結
第5章　工欲善其事必先利其器--數據分析
5.1　數據分析方法
5.1.1　對比分析法
5.1.2　分組分析法
5.1.3　結構分析法
5.1.4　平均分析法
5.1.5　交叉分析法
5.1.6　綜閤評價分析法
5.1.7　杜邦分析法
5.1.8　漏鬥圖分析法
5.1.9　矩陣關聯分析法
5.1.10　高級數據分析方法
5.2　數據分析工具
5.2.1　初識數據透視錶
5.2.2　創建數據透視錶的三步法
5.2.3　數據透視錶分析實踐
5.2.4　數據透視錶小技巧
5.2.5　多選題分析
5.3　本章小結
第6章　給數據量體裁衣--數據展現
6.1　揭開圖錶的真麵目
6.1.1　圖錶的作用
6.1.2　經濟適用圖錶有哪些
6.1.3　通過關係選擇圖錶
6.1.4　圖錶製作五步法
6.2　錶格也瘋狂
6.2.1　突齣顯示單元格
6.2.2　項目選取
6.2.3　數據條
6.2.4　圖標集
6.2.5　迷你圖
6.3　給圖錶換裝
6.3.1　平均綫圖
6.3.2　雙坐標圖
6.3.3　竪形摺綫圖
6.3.4　瀑布圖
6.3.5　帕纍托圖
6.3.6　鏇風圖
6.3.7　人口金字塔圖
6.3.8　漏鬥圖
6.3.9　矩陣圖（散點圖）
6.3.10　發展矩陣圖
6.3.11　改進難易矩陣（氣泡圖）
6.4　本章小結
第7章　專業化生存--圖錶可以更美的
7.1　彆讓圖錶犯錯
7.1.1　讓圖錶“五髒俱全”
7.1.2　要注意的條條框框
7.1.3　圖錶會說謊
7.2　濃妝淡抹總相宜--圖錶美化
7.2.1　圖錶美化的三原則
7.2.2　略施粉黛--美化圖錶的技巧
7.2.3　圖錶也好“色”
7.3　如虎添翼的招兒
7.3.1　我的圖錶模闆
7.3.2　快速製圖
7.3.3　添加標簽小工具
7.3.4　修剪超大值
7.4　本章小結
第8章　專業的報告--體現你的職場價值
8.1　初識數據分析報告
8.1.1　數據分析報告是什麼
8.1.2　數據分析報告的寫作原則
8.1.3　數據分析報告的作用
8.1.4　數據分析報告的種類
8.2　數據分析報告的結構
8.2.1　標題頁
8.2.2　目錄
8.2.3　前言
8.2.4　正文
8.2.5　結論與建議
8.2.6　附錄
8.3　撰寫報告時的注意事項
8.4　報告範例
8.5　本章小結
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