How to Measure Anything

出版者:Wiley

作者:Douglas W. Hubbard

页数:304

出版时间:2010-04-19

价格:USD 49.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780470539392

具体描述

Now updated with new research and even more intuitive explanations, a demystifying explanation of how managers can inform themselves to make less risky, more profitable business decisions This insightful and eloquent book will show you how to measure those things in your own business that, until now, you may have considered "immeasurable," including customer satisfaction, organizational flexibility, technology risk, and technology ROI. Adds even more intuitive explanations of powerful measurement methods and shows how they can be applied to areas such as risk management and customer satisfaction Continues to boldly assert that any perception of "immeasurability" is based on certain popular misconceptions about measurement and measurement methods Shows the common reasoning for calling something immeasurable, and sets out to correct those ideas Offers practical methods for measuring a variety of "intangibles" Adds recent research, especially in regards to methods that seem like measurement, but are in fact a kind of "placebo effect" for management - and explains how to tell effective methods from management mythology Written by recognized expert Douglas Hubbard-creator of Applied Information Economics-"How to Measure Anything, Second Edition" illustrates how the author has used his approach across various industries and how any problem, no matter how difficult, ill defined, or uncertain can lend itself to measurement using proven methods.

作者简介

道格拉斯• W. 哈伯德是应用信息经济学创始人、国际公认的知名测量师、决策分析师和风险管理专家。

他的应用信息经济学方法是一种量化的方法论，已被全球多家《财富》500强企业所应用，并被广泛应用于IT安全、娱乐传媒、军事物流、研发整合等众多领域。而这些领域的决策和管理往往依赖于一些看起来很难量化或者不可能量化的因素。

道格拉斯还是位广受欢迎的演说家。曾为《信息周刊》《首席信息官企业》《分析学》和《今日OR/MS》等杂志撰写文章。他还是《风险管理的失败》（The Failure of Risk Management）一书的作者。

读后感

可以看作概率论在决策领域的应用，先学一遍概率论再看本书可能收获更大，通过本书可以加深对概率论的理解。 该书的内容也可以归类到机器学习领域。 如果对概率论不是很熟，阅读本书也会有一定的收获: 1.书中提出了一些比较好的概念和思想。量化就是减少不确定性。 2.进行量化的...  

用户评价

我一直是个对数据和逻辑比较着迷的人，所以当我在书店看到《如何衡量一切》这本书时，立刻就被吸引住了。我总觉得，很多时候我们之所以感到困惑，或者做出错误的决定，根本原因在于我们缺乏对问题的准确“度量”。很多时候，我们只是凭着感觉走，或者依赖一些模糊的经验。而这本书，听名字就充满了解决这种痛点的潜力。我很好奇它会如何引导读者去识别那些可以被量化的关键因素，并且提供一套系统的方法论，让我们能够一步步地去拆解问题，最终找到量化的途径。我希望它不仅仅是提供一些理论上的指导，更重要的是，它能够提供一些可操作的工具和案例，让我能够在实际工作中，或者在生活中，真正地运用这些方法，去解决那些我一直以来觉得“无法衡量”的问题。

我购买《如何衡量一切》这本书，很大程度上是出于一种“解决疑难杂症”的冲动。在我的专业领域，我们经常会遇到一些非常棘手的问题，它们不像工程上的精确计算那样有明确的答案。比如，如何评估一个项目提案的潜在风险，如何衡量一项新技术的市场接受度，或者如何理解用户行为背后的深层动机。这些问题往往需要我们综合考虑各种因素，但又很难找到一个统一的衡量标准。这本书的名字直接点出了我的痛点，所以我非常期待它能提供一套系统性的方法，能够帮助我们把这些看似“无法衡量”的问题，分解成更小的、可管理的部分，然后找到合适的度量方式。我希望它能给我带来一些新颖的思路，让我不再止步于问题的表面，而是能够深入到问题的核心，找到解决之道。

这本书的名字叫《如何衡量一切》，光听名字就觉得很有意思。我最近一直在思考，生活中有那么多事情，我们常常不知道该如何给它们下一个定义，或者说，如何量化它们。比如，一个人的“创造力”有多高？一个团队的“凝聚力”到底有多强？一家公司的“文化”是否健康？这些看似抽象的概念，我们似乎只能凭借感觉来判断。而这本书，恰恰就提供了一个思考框架，一个去尝试“衡量”这些难以衡量之物的可能性。我特别好奇它会如何打破我们对“衡量”的固有认知，它会不会提供一些出乎意料的方法，让我们能够更清晰、更客观地去理解和评估那些模糊不清的事物。我非常期待它能给我带来一些颠覆性的视角，让我能够跳出原有的思维定势，用一种全新的方式去看待周围的世界，去发现那些隐藏在表象之下的、可以被量化的线索。

说实话，一开始我对《如何衡量一切》这本书的名字有点犯嘀 up。我觉得“衡量”这个词，总是让我联想到冷冰冰的数字和精确的测量仪器，而我的生活和工作，充满了各种各样的不确定性和情感因素，似乎很难用数字来概括。但是，当我深入思考之后，我开始觉得，也许这本书并非是要把一切都变成枯燥的数字，而是提供一种思维方式，一种探索事物本质、理解事物运作规律的工具。我非常期待它能教会我如何识别那些隐藏在复杂现象背后的、可被捕捉的“信号”，如何用一种更具洞察力的方式去审视那些我们习以为常却又难以言说的东西。我希望这本书能像一盏灯，照亮那些我之前一直感到模糊不清的角落，让我能够更自信、更清晰地去面对和处理各种挑战。

一直以来，我都对那些能够“化繁为简”的书籍情有独钟。《如何衡量一切》这本书，恰恰就给我带来了这种感觉。在信息爆炸的时代，我们每天都被各种各样的信息轰炸，很多时候我们都不知道该如何过滤，如何判断哪些信息是重要的，哪些是无关紧要的。这本书的名字，就像一把钥匙，似乎能打开一扇新的大门，让我们能够用一种更系统、更有效的方式去梳理和理解周围的世界。我非常好奇它会如何引导我们去识别那些真正有价值的“度量指标”，如何去构建一套属于自己的衡量体系，从而能够更清晰地认识事物，更明智地做出决策。我希望这本书能给我带来一种“豁然开朗”的感觉，让我能够用一种全新的视角去审视问题，并且具备一种能够“拨开迷雾”的能力。

高阶费米计算。适合年轻的时候就阅读，帮助培养思维习惯！内容不说，光是目录看着就屌炸天。属于开阔思维的书，前面很有启发性，后面就逐渐不好看了。

决策框架很好，有启发~

"Nothing is immeasurable." it's changing my way of thinking, but it's a little hard to practise.

有关分析，数字，管理结合的书，就着一本就够了

:无