认知 2024 pdf epub mobi 电子书

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认知 2024 pdf epub mobi 电子书著者简介

赫伯特•西蒙(Herbert A.Simon)

心理学家，决策管理大师，诺贝尔经济学奖获奖者，人工智能之父。

他曾先后在加州大学伯克利分校、伊利诺伊理工大学和卡内基-梅隆大学任教。他在卡耐基-梅隆大学开创了组织行为和管理科学两大学术领域的研究，指导并帮助该校研究生院成为美国最好的商学院之一。他在心理学领域造诣高深，曾荣获美国心理学会杰出贡献奖和终身成就奖。他率先提出“决策模式理论”这一核心概念，为当前受到极大重视的决策支持系统（DSS）奠定了理论基础。由于他在人工智能、人类心理识别等方面的卓越研究，他曾荣获计算机科学最高奖——图灵奖及国际人工智能协会杰出研究奖。

西蒙的研究成果涉及科学理论、应用数学、统计学、运筹学、经济学和企业管理等方面，在所有的这些领域中他都发挥了重要的作用，正如诺贝尔奖颁奖词所说：赫伯特•西蒙的科学成就远超过他所教的任何一门学科——政治学、管理学、心理学和信息科学。

译者：

荆其诚

心理学家，推动中国心理学改革开放、走向世界的杰出代表人物。首批享受国务院政府特殊津贴的学者之一，曾获中国心理学会终身成就奖。

张厚粲

心理学家，推动中国心理学改革开放、走向世界的杰出代表人物。现任北京师范大学心理学部教授、博导，校务委员，兼国务院参事，中国心理学会常务理事。

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发表于2024-11-21

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高阶学习者在解决问题时，不用词语思考，而是用抽象的表征，或是图画或图表，但大部分是符号，西蒙正是如此。西蒙认为：人是使用符号系统的动物，语言是符号、文字是符号、声音是符号、文化是符号……符号系统几乎是最完美的人工事物，人类所有事物都可以符号表征。语言符号系...

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赫伯特•西蒙(Herbert A.Simon) 作为心理学家和人工智能开创者，其丰富的人文素养和科学知识使得其眼界广阔，思路畅达，这本著作《认知——人行为背后的思维与智能》很好体现了赫伯特•西蒙先生学术水准的高度。全书将传统心理学的理论精髓与现代信息技术结合，通过现代信...

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2020年，除了《史记》和《资治通鉴》之外，本书是我读的第一本书，反复读了几遍收获很大。需要先声名的是，《认知》并不是轻松就可读完的，想获得知识和智慧需要我们不断付出努力，读好书也是如此。 01.心理学中发现规律为什么很难？首先是被研究的对象本身很复杂，不止如此人...

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出版者:中国人民大学出版社

作者:【美】赫伯特•西蒙(Herbert A.Simon)

出品人:

页数:275

译者:荆其诚

出版时间:2019-12

价格:69.00元

装帧:精装

isbn号码:9787300273921

丛书系列:

图书标签: 认知科学心理学人工智能思维赫伯特.西蒙科普计算科学心灵哲学

认知 2024 pdf epub mobi 电子书图书描述

二十世纪最伟大的科学天才之一

迄今唯一同时获图灵奖和诺贝尔经济学奖的大师

人工智能之父讲认知心理学

提升认知水平，才能看得更高更远

本书是著名心理学家和人工智能开创者赫伯特•西蒙关于人类认知的作品。本书介绍了人的认知结构，包括注意力、记忆等方面，然后分析了人们思维过程中问题解决的途径和策略。书中进一步分析了对于复杂问题，专家和普通人不同的心理表征，以及应该如何应对复杂问题。最后，作者介绍了学习的基本原理和过程，并说明如何探索发现新规律。无论是关注人工智能还是关注心理学的读者，本书都是不可多得的经典读物。

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认知 2024 pdf epub mobi 用户评价

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春节前，有幸读了此书。这对于我来说是一次深刻的思想体验。认知层次的差距，塑造不同的人生。大多数人对认知的过程并不十分清楚，对一系列行为背后产生原因知之甚少。如果我们掌握了认识自己，认识思维的方法，我们就可以提升自己的学习能力。本书，从科学的角度，严谨地分析认知心理学的内涵，动因以及发展过程，还包含了逻辑学、信息学以及人工智能方面的一些内容，可谓包罗万象，内容深刻。总的来说，通过阅读这本书对认知心理的理解和思考又更深了一步，值得推荐。

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西蒙对认知心理学与计算机科学之间联系的反思。

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文中讲“人类是通过搜索解决问题的”，且一般倾向于寻求“最满意”的方法，并不去寻求最优的。作者用英国的“草垛寻针”成语故事作为论据解释，很形象化。这个跟我一直追求“最优”方案的观点相悖，神奇的是，我竟然被说动了，我能理解并接受“最满意”方案的说法。对于“最满意”方法的知识储备，开拓了我原本的固有思维。变，则是通，通，则是变。永远不要做过多限制，限制必定抑制你的成长。

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Chunks. Data structure, schema, and framework vs Steps. Behaviors, processes, physiology. 1)input 2)output 3)store 4)copy 5)build symbol structure 6)conditional transfer .

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虽然知识有些过时了，不过毕竟曾经是经典，而且很大程度上指引了人工智能技术的开发

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