具体描述
●《如何解决复杂问题》从生物进化的角度，解释了驱动生物进化的三大决定性力量：自然选择、遗传变异和DNA重组。在这三大力量的综合作用下，生命得以用极具创造性的方式解决进化历程中遇到的各种问题。通过在生物进化与人类创造力之间进行对比，作者发现了两者间的惊人相似性，提出了借助生物进化的智慧提升人类创造性的独创性观点！
●借助对于生物进化的洞察，我们可以更好地发挥人类的创造力，让孩子过上更加充实的生活，增强商业创新能力，提升整个国家的创造力水平。
作者简介
● 圣塔菲研究所外聘教授，苏黎世大学进化生物学及环境研究专业的教授及负责人。
● 耶鲁大学生物学博士，奥地利维也纳大学分子遗传学学士，曾在德国、美国、法国等国开展学术交流活动，出版了《适者降临》等畅销作品。
目录信息
第1章 适合度景观：生物进化是一场征服景观高峰的壮丽旅程- 003
三位大咖联手勾勒生物进化景观- 005
适合度景观的特征：抽象、简化与多维- 010
第2章 力量一：自然选择- 023
分子生物学革命深化人类对生命进化的认知- 025
自然选择：驱动生物种群朝着顶峰进军- 028
自然选择的缺陷：无法帮助生物摆脱进化的死角- 033
第3章 力量二：遗传漂变- 043
王室贵族的悲歌——近亲繁殖导致消亡- 045
遗传漂变：帮助物种在景观中小范围漫游- 051
遗传漂变的两面性：使强者恒强，使弱者愈弱- 055
第4章 力量三：基因重组- 067
性：帮助生物实现大规模基因重组- 075
基因重组：帮助物种在适合度景观内远距离跳跃- 078
第二部分 如何应用生物进化的力量解决复杂问题
第5章 能量景观：宝剑是如何铸成的- 087
完美的巴基球结构- 089
能量景观的最高峰藏在最深的山谷中- 091
热量变化可以帮助分子从山谷中脱困- 096
殊途同归的热运动与遗传漂变- 099
第6章 方案景观：如何解决旅行推销员问题- 101
将寻找解决方案的任务委托给计算机- 103
解决复杂问题需要最具创造性的解决方案- 105
贪婪算法：只接受更优的结果- 107
模拟退火算法：即使结果变差，也暂时接受它- 110
遗传算法：模拟物种进化，找到最佳方案- 112
第7章 思维景观1：毕加索名画《格尔尼卡》是如何创作出来的- 125
《格尔尼卡》背后的45 幅草图- 127
创造力的产生是各类想法持续“进化”的结果- 128
创造的过程不是一马平川，也不是一路向上- 133
第8章 思维景观2：如何激发创造性思维- 141
游戏对于创造，就如同遗传漂变对于生物进化- 143
做梦可以让意识从低矮的山丘爬下来- 146
走神可以让我们进入创造力孵化期- 147
第9章 教育景观：如何培养创造性人才和建立创造性组织- 165
竞争很重要，过上富有创造力的生活更重要- 167
保护个人或群体的多样性- 171
激发内在动机，强化自主性- 172
接受失败，鼓励探索性研究- 187
后记 景观，不仅仅是隐喻
· · · · · · (收起)
读后感
进化是一切的根源，创新可以类比进化的N种模式。 基因突变，基因重组等，都是重要的方式。 从微观尺度讲，一切都是数字模型的运算，而且是大规模并行计算。 关于通过片段重组，生成电路和音乐，比较有趣。这个可能与自动化编程有关系。值得深思。 原来《技术的本质》一书，有些...
评分这本书，是是可以打到9分，甚至9.5分的，因为这是一本没有说教的书。 看这本书的感觉，有点像听费曼讲课，能从最底层的逻辑，一点点抽丝剥茧，由浅入深的讲明白，看完后大呼过瘾。 看名字，以为是一本普通的成功学（广义）的书，然而看前三章，又觉得这是一本通俗易懂的生物学...
评分湛庐的这本书，真是大惊喜：薄薄一本，却是对很多日常问题的“四姑娘山”高度的解答。书名的翻译“如何解决复杂问题”能极好地传达核心内容，美中不足地是中文书名没有传达英文名“Life finds a way"的意境。 推翻一种理论的方式是把它从唯一变成其一，如达尔文的进化论，如牛...
评分湛庐的这本书，真是大惊喜：薄薄一本，却是对很多日常问题的“四姑娘山”高度的解答。书名的翻译“如何解决复杂问题”能极好地传达核心内容，美中不足地是中文书名没有传达英文名“Life finds a way"的意境。 推翻一种理论的方式是把它从唯一变成其一，如达尔文的进化论，如牛...
评分进化是一切的根源，创新可以类比进化的N种模式。 基因突变，基因重组等，都是重要的方式。 从微观尺度讲，一切都是数字模型的运算，而且是大规模并行计算。 关于通过片段重组，生成电路和音乐，比较有趣。这个可能与自动化编程有关系。值得深思。 原来《技术的本质》一书，有些...
用户评价
从工具箱的角度来看，这本书的价值可以说是物超所值，它提供了一整套可以随时取用的“思维瑞士军刀”。我特别喜欢里面介绍的几种决策矩阵和风险评估模型，那些图表和公式看起来非常专业，但作者通过大量的图示和简洁的语言，将它们解释得异常透彻。我试着在手头的一个小项目上运用了其中一个“约束条件优化模型”，结果发现，它比我过去那种“凭感觉”或“拍脑袋”的决策方式，得出的结果更具有说服力和可执行性。这本书的重点似乎在于“量化”和“结构化”不确定性，把那些看起来模糊不清的“复杂”，拆解成可以被计算和排序的变量。这不是一本给你标准答案的书，而是给你一套精确测量和分析复杂系统的“尺子”和“天平”。我甚至打印出了其中的一个分析框架，贴在了我的工作台旁边，每当遇到瓶颈时，我就会对照着那个框架去重新审视问题，效果显著。它教会了我，面对复杂，首先要做的不是慌乱，而是冷静地建立一个分析框架。
评分这本书的叙事风格简直让人精神为之一振，它没有采用那种枯燥的教科书式讲解，而是用了一种非常生动的、充满画面感的笔触，仿佛在跟我进行一场深入的、咖啡馆里的思想交锋。作者的文字功底非常扎实，尤其是在描述那些抽象的概念时，总能找到一个绝妙的比喻，让我恍然大悟。比如他将“路径依赖”比作“一条河流，一旦形成河道，就很难再改变方向”，这个比喻至今都萦绕在我脑海里。我特别欣赏它对“思维模型”的构建，与其说它是一本教你解决具体问题的书，不如说它是一本帮你构建强大认知框架的书籍。它教会了我如何跳出惯性思维的陷阱，从多个维度去观察同一个问题。我记得其中有一个章节，专门讨论了“第一性原理”在非物理领域中的应用，这对我启发很大，它鼓励我不要被表象迷惑，而是要追溯事物的最底层逻辑。当然，这种深度阅读需要读者投入极大的专注力，节奏是比较慢的，需要反复咀嚼才能体会到其中的妙处。它不是那种可以快速翻阅、划重点的书，更像是一坛需要时间慢慢品味的陈酿，需要你沉下心来，才能品出那份醇厚的回甘。
评分天呐，我终于读完这本《如何解决复杂问题》了，说实话，我的期待值一开始挺高的，毕竟名字听起来就很有份量，像是什么武林秘籍一样，能让人瞬间打通思维的任督二脉。然而，读完之后，我得说，这书的实际内容跟书名给我的那种“直击痛点、包治百病”的预期，还是有那么一点点落差的。书里花了不少篇幅去探讨“复杂性”本身的定义，比如系统理论啊、混沌现象啊，感觉像是给我上了一堂高阶的哲学课，而不是一本实用的操作指南。我原本是希望能看到一些清晰的步骤，比如面对一个棘手的项目，我应该先做什么、再做什么，有什么工具可以借鉴。书中提到了几个案例，但都比较宏大、比较抽象，像是历史上的重大决策，跟我日常遇到的那些让人挠头的软件Bug或者跨部门沟通不畅，似乎有点“水土不服”。我希望能看到更接地气的东西，比如如何拆解一个看似无解的需求，或者如何在资源极其有限的情况下，找到一个“足够好”的临时解决方案。整本书的学术气息略重，对于我这种更偏向实战派的读者来说，阅读过程更像是“学习理论基础”，而不是“获取技能点”。感觉作者更像是想教育我“什么是复杂”，而不是告诉我“如何驯服复杂”。读完后，我确实对“复杂”有了更深的敬畏之心，但我的“待办事项”列表看起来还是老样子，没有什么立竿见影的改变。
评分我得说，这本书在结构组织上真是让人摸不着头脑，阅读体验可以说是一波三折。前面章节的逻辑似乎还算连贯，讲了一些基础的分析工具，我心想，这下可以进入正题了。结果，突然画风一转，中间好几章的内容全部聚焦于某一个特定的历史案例分析，而且这个案例的背景知识如果不够了解，读起来会非常吃力，感觉像是被硬生生拉进了一个我不熟悉的讨论群里，大家都在用只有他们懂的黑话交流。更让我感到困惑的是，作者似乎有些“内容洁癖”，他把所有想说的东西都塞了进去，导致章节间的过渡非常突兀，有时候读完一页，我需要花几分钟时间来理清思绪，确定我到底读完了前一个议题，还是要进入下一个完全不相干的领域了。这使得全书的阅读流畅度大打折扣，我不得不经常回头翻阅目录，试图在作者的宏大构思中找到一条清晰的主线。这本书更像是作者几年来的各种研究笔记和思考片段的集合，缺乏一个强有力的、统一的叙事骨架来将这些散落的珍珠串联起来。对于时间紧张的读者来说，这种结构上的“散漫”无疑是一种挑战。
评分坦白讲，这本书的受众定位似乎有点窄，它更适合那些已经具备一定理论基础，或者对特定学科领域有深度了解的专业人士阅读。对于我这种入门级的学习者来说，阅读门槛有点高，很多术语和引用的背景知识，我都需要频繁地去查阅，这极大地打断了阅读的连贯性，使得学习过程充满了挫败感。作者似乎默认读者已经熟悉了大量的学术概念，行文过程中很少做基础性的解释，比如他在讨论“涌现性”时，直接引用了某个学者的复杂适应系统理论的结论，如果不知道这个理论的来龙去脉，就很难理解作者在当下语境下想表达的深层含义。我希望作者能多花点笔墨在“如何将这些高深的理论知识，转化为普通人也能理解和操作的实际步骤”上。这本书更像是写给同行看的深度交流报告，而不是面向大众的普及读物。虽然我能感受到作者深厚的学识和思考的深度，但这种“不向下兼容”的写作方式，让一部分真正需要解决“复杂问题”的普通职场人士，可能在翻开几页后就会望而却步了。
评分这本书枯燥，但对我很有启发！不看前面只看后面两章只会觉得“道理就是如此”没什么新意，不过是扩大自由度不要过度竞争，而且明说了：内卷的社会是出不了什么创新人才的。但结合前面详细到难以读懂的生物学上的景观模型的解释，却特别棒，让我眼前一亮！为什么失败是必要的，为什么复杂问题难以解决，为什么越卷越死，这都是正常的规律。山峰（不够好的解决方法）如此之多，最高的那座（最好的那个答案）就像海里捞针，所以我们必须不断探索，借助游戏和做梦去飞跃山谷，即便永远找不到那座最高的山峰也正常不过，就像生物的进化，不过是“盲目地”不断地试不断地试，去“随机”试出那个成功。
评分这是一本开脑洞之书，可以帮助读者打开三个脑洞。一是从产品、方案的角度，告诉我们谁才是发明之王，谁才是真正的产品经理，这是第一个脑洞，是脑洞之基。二是什么才是第一流的问题解决之道，什么是真正的产品之道，什么才是方案级的最佳实践，这是第二个脑洞，这是脑洞之核。三是为什么那些人类历史上的牛人、大神可以成功，可以表现得那么耀眼，那么卓越，这是第三个脑洞，这是脑洞之花。为什么敢这么评价，具体原因，且听我一一道来。 第一、从产品和方案角度出发，本书告诉读者自然进化才是发明之王。 角度不会改变事物，但是角度会改变我们对事物的认知，在寻常角度下的寻常之物，往往会因为角度的切换而变得不再那么熟悉如初，（后文见书评正文）
评分事情在变好之前往往会先变得更糟。 普里高津一生的成果都是在人文学科和科学的交叉点上发现的，堪称创造力的典范，而这样的成果只有像他这种左冲右突、在不同的知识领域里迂回前行的人才有可能实现。 第一个原则是多样性。 第二个经验是鼓励创新也需要休息和假期。 第三个经验是，一个创造性团队的成员必须在技能、兴趣和观点上有所不同。 第四个经验是，人类的创造力需要自由自在地探索景观，就如遗传漂变在进化的适合度景观中帮助物种自由探索那样。 硅谷有句话叫“快点失败，经常失败” 一个富有创造力的社会，必然具有以下特征：珍视多样性，容忍犯错，保护自主性。
评分如作者所说，这也正是大学教职激烈竞争的不良产物，把生物，景观、创造力三个概念捆绑到一起就可以玩出文字游戏，换来研究资金，再续约几年
评分适合度景观的隐喻很有意思。
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